บทช่วยสอน Real-Time Intelligence ส่วนที่ 5: สืบค้นข้อมูลการสตรีมโดยใช้ KQL

ในส่วนนี้ของบทช่วยสอน คุณจะสืบค้นข้อมูลการสตรีมโดยใช้วิธีการต่างๆ สองสามวิธี คุณเขียนแบบสอบถาม KQL เพื่อแสดงภาพข้อมูลในแผนภูมิเวลา และคุณสร้างแบบสอบถามการรวมโดยใช้มุมมองที่เป็นรูปธรรม คุณยังสอบถามข้อมูลโดยใช้ T-SQL และ โดยใช้ explain การแปลง SQL เป็น KQL สุดท้าย คุณใช้ Copilot เพื่อสร้างคิวรี KQL

เขียนคิวรี KQL

ชื่อของตารางที่คุณสร้างขึ้นจากนโยบายการปรับปรุงในขั้นตอนก่อนหน้านี้คือ TransformedData ใช้ชื่อตารางนี้ (คํานึงถึงตัวพิมพ์เล็กและใหญ่) เป็นแหล่งข้อมูลสําหรับคิวรีของคุณ

• ใน Tutorial_queryset ให้ใส่แบบสอบถามต่อไปนี้ แล้วกด Shift + Enter เพื่อเรียกใช้แบบสอบถาม

  TransformedData
  | where BikepointID > 100 and Neighbourhood == "Chelsea"
  | project Timestamp, No_Bikes
  | render timechart
  

  แบบสอบถามนี้จะสร้างแผนภูมิเวลาที่แสดงจํานวนจักรยานในย่านเชลซีเป็นแผนภูมิเวลา

  

สร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรม

ในขั้นตอนนี้ คุณสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรม ซึ่งส่งกลับผลลัพธ์ up-to-date ของแบบสอบถามการรวม การสืบค้นมุมมองที่เป็นรูปธรรมนั้นเร็วกว่าการเรียกใช้การรวมโดยตรงบนตารางต้นทาง

1. คัดลอกและวาง จากนั้นเรียกใช้คําสั่งต่อไปนี้เพื่อสร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรมที่แสดงจํานวนจักรยานล่าสุดที่สถานีจักรยานแต่ละแห่ง

   .create-or-alter materialized-view with (folder="Gold") AggregatedData on table TransformedData
   {
      TransformedData
      | summarize arg_max(Timestamp,No_Bikes) by BikepointID
   }
   

2. คัดลอกและวาง จากนั้นเรียกใช้คิวรีต่อไปนี้เพื่อดูข้อมูลในมุมมองที่เป็นรูปธรรมเป็นแผนภูมิคอลัมน์

   AggregatedData
   | sort by BikepointID
   | render columnchart with (ycolumns=No_Bikes,xcolumn=BikepointID)
   

   

คุณใช้แบบสอบถามนี้ในขั้นตอนต่อมาเพื่อสร้างแดชบอร์ดแบบเรียลไทม์

สืบค้นโดยใช้ T-SQL

ตัวแก้ไขแบบสอบถามสนับสนุนการใช้ T-SQL

• ใส่แบบสอบถามต่อไปนี้ แล้วกด Shift + Enter เพื่อเรียกใช้แบบสอบถาม

  SELECT top(10) *
  FROM AggregatedData
  ORDER BY No_Bikes DESC
  

  แบบสอบถามนี้จะส่งกลับสถานีจักรยาน 10 อันดับแรกที่มีจักรยานมากที่สุด โดยเรียงลําดับจากมากไปหาน้อย

  ไบค์พอยท์ไอดี	ประทับเวลา	No_Bikes
  193	2025-12-29 13:40:58.760	39
  602	2025-12-29 13:40:53.009	34
  229	2025-12-29 13:40:56.510	32
  738	2025-12-29 13:40:56.510	32
  313	2025-12-29 13:40:53.009	30
  706	2025-12-29 13:40:58.760	27
  460	2025-12-29 13:40:53.009	27
  522	2025-12-29 13:40:53.009	26
  357	2025-12-29 13:40:53.009	25
  166	2025-12-29 13:40:58.760	24

แปลงคิวรี SQL เป็น KQL

หากต้องการรับ KQL ที่เทียบเท่าสําหรับคําสั่ง T-SQL SELECT ให้เพิ่มคํา explain สําคัญก่อนการสืบค้น ผลลัพธ์แสดงเวอร์ชัน KQL ของคิวรี ซึ่งคุณสามารถคัดลอกและเรียกใช้ในตัวแก้ไขคิวรี KQL

• ป้อนแบบสอบถามต่อไปนี้ จากนั้นกด Shift + Enter เพื่อเรียกใช้คิวรี

  explain
  SELECT top(10) *
  FROM AggregatedData
  ORDER BY No_Bikes DESC
  

  แบบสอบถามนี้จะส่งกลับ KQL ที่เทียบเท่ากับแบบสอบถาม T-SQL ที่คุณป้อน คิวรี KQL จะปรากฏในบานหน้าต่างผลลัพธ์ ลองคัดลอกและวางผลลัพธ์ แล้วเรียกใช้แบบสอบถาม คิวรีนี้อาจไม่ได้เขียนใน KQL ที่ปรับให้เหมาะสม

  

ใช้ Copilot เพื่อสร้างคิวรี KQL

หากคุณยังใหม่กับการเขียน KQL คุณสามารถถามคําถามในภาษาธรรมชาติ และ Copilot จะสร้างแบบสอบถาม KQL ให้คุณ

1. เลือก ชุดคิวรี จากแถบเมนู

2. ในชุดคิวรี KQL ให้เลือกไอคอน Copilot จากแถบเมนู

   

3. ป้อนคําถามในภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น "สถานีใดมีจักรยานมากที่สุดในขณะนี้ ใช้มุมมองที่เป็นรูปธรรมสําหรับข้อมูลที่อัปเดตล่าสุด" การรวมชื่อของมุมมองที่เป็นรูปธรรมในคําถามของคุณอาจช่วยได้

   Copilot แนะนําแบบสอบถามตามคําถามของคุณ

4. เลือกปุ่ม แทรก เพื่อเพิ่มคิวรีไปยังตัวแก้ไข KQL

   

5. เลือก เรียกใช้ เพื่อเรียกใช้คิวรี

ถามคําถามติดตามผลหรือเปลี่ยนขอบเขตของคําค้นหาของคุณ ใช้คุณสมบัตินี้เพื่อเรียนรู้ KQL และสร้างแบบสอบถามได้อย่างรวดเร็ว

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานในบทช่วยสอนนี้ ให้ดู:

• เขียนแบบสอบถาม
• ตัวดําเนินการแสดงผล
• ภาพรวมมุมมองที่เป็นรูปธรรม
• สร้างมุมมองที่เป็นรูปธรรม
• สืบค้นข้อมูลโดยใช้ T-SQL
• Copilot สําหรับการเขียนแบบสอบถาม KQL

ขั้นตอนถัดไป