หมายเหตุ
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลอง ลงชื่อเข้าใช้หรือเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
การเข้าถึงหน้านี้ต้องได้รับการอนุญาต คุณสามารถลองเปลี่ยนไดเรกทอรีได้
สําคัญ
คุณลักษณะนี้กําลังได้รับการปรับปรุงอย่างมาก และจนกว่าเวอร์ชันใหม่จะพร้อมใช้งาน คุณลักษณะปัจจุบันจะถูกปิดใช้งาน
[หัวข้อนี้คือเอกสารรุ่นก่อนวางจำหน่าย และอาจจะมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต]
ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพเป็นเครื่องมือแบบบริการตนเองสำหรับผู้ผลิตแอประดับองค์กรที่วิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้รันไทม์และจัดเตรียมรายการคำแนะนำตามลำดับความสำคัญเพื่อช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปแบบจำลอง คุณลักษณะนี้ให้ชุดข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการวิเคราะห์รายวันที่เกี่ยวข้องกับประสิทธิภาพของแอปแบบจำลอง Power Apps หรือแอปการมีส่วนร่วมกับลูกค้า เช่น Dynamics 365 Sales หรือ Dynamics 365 Service พร้อมคำแนะนำและรายการที่สามารถดำเนินการได้ ผู้สร้างแอประดับองค์กรสามารถดูข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานโดยละเอียดในระดับแอปใน พอร์ทัล Power Apps ได้
วิธีการเข้าถึง
ลงชื่อเข้าใช้ Power Apps
ในบานหน้าต่างนําทางด้านซ้าย เลือก แอป จากนั้นเลือกแอปแบบจําลองข้อมูล
ใช้เมนูบริบท ... หรือแถบคําสั่งเพื่อเลือก ประสิทธิภาพ
ถ้าคุณต้องการสลับสภาพแวดล้อมที่มีการปรับใช้แอปของคุณ คุณสามารถเลือกสภาพแวดล้อมที่มุมบนขวาของหน้าโดยใช้ตัวเลือกสภาพแวดล้อม อีกวิธีหนึ่งคือ คุณสามารถนําทางไปยังข้อมูลเชิงลึกของประสิทธิภาพการทํางานจากเมนูบริบทของแอปแบบจําลองจากพื้นที่ โซลูชัน ได้
สําคัญ
เนื่องจากคําแนะนําถูกสร้างขึ้นโดยใช้ข้อมูลผู้ใช้ เราขอแนะนําให้คุณดูข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานจากสภาพแวดล้อมที่จะใช้แอป เช่น สภาพแวดล้อมการผลิต
วิธีสร้างข้อมูลเชิงลึก
ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานจะถูกสร้างขึ้นตามข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมของแอปที่ขับเคลื่อนด้วยแบบจําลองของคุณทุก 24 ชั่วโมง เมื่อผู้ใช้ปลายทางใช้แอป ข้อมูลผู้ใช้หลักที่บันทึกโดยแพลตฟอร์ม Power Apps จะถูกเก็บไว้ กลไกจัดการข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพใช้ข้อมูลนี้และวิเคราะห์เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกและคําแนะนําที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน
ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานพร้อมใช้งานสําหรับแอปแบบจําลองข้อมูลทั้งหมดในสภาพแวดล้อมที่คุณเลือก ซึ่งมีข้อมูลผู้ใช้ที่บันทึกไว้ คุณสามารถดูประวัติข้อมูลเชิงลึกสําหรับเจ็ดวันก่อนหน้าได้ ตราบใดที่มีการใช้งานในวันที่เลือก โดยการเลือกวันที่ในรายการบนแท็บประสิทธิภาพการทํางาน
กลไกจัดการข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพสร้างข้อมูลเชิงลึกตลอดระยะเวลา 24 ชั่วโมงในวันที่ที่เลือกในโซนเวลาสากลเชิงพิกัด (UTC) ข้อมูลเชิงลึกสําหรับวันก่อนหน้า เวลา 00:00 ถึง 23:59 UTC จะถูกสร้างขึ้นเวลาประมาณ 02:00 ถึง 05:00 UTC ในวันระบุ ดังนั้น ข้อมูลเชิงลึกและคําแนะนําสําหรับข้อมูลผู้ใช้การใช้งานที่บันทึกไว้วันก่อนหน้าจะพร้อมใช้งานในตอนเช้าในโซนเวลา UTC เวลาที่พร้อมใช้งานจะแตกต่างกันไปตามโซนเวลาท้องถิ่นของคุณและความแตกต่างจาก UTC
ตัวอย่างเช่น ข้อมูลเชิงลึกสําหรับช่วงเวลา 24 ชั่วโมงที่ขยายเวลา 8 มิถุนายนจาก 00:00 ถึง 23:59 UTC จะถูกสร้างขึ้นระหว่าง 02:00 ถึง 05:00 UTC ในวันที่ 9 มิถุนายน ดังนั้น ข้อมูลเชิงลึกและคําแนะนําสําหรับข้อมูลผู้ใช้ที่บันทึกไว้ในวันที่ 8 มิถุนายน UTC จะพร้อมใช้งานในตอนเช้าของ 9 UTC มิถุนายน
สามารถเรียงลําดับข้อมูลเชิงลึกตามความรุนแรง – ตั้งแต่การให้ข้อมูลคําเตือน ไปจนถึงสําคัญ ความรุนแรงจะถูกประเมินตามผลกระทบต่อผลการวิเคราะห์ประสิทธิภาพโดยรวม ความรุนแรงจะถูกกําหนดโดยปัจจัยหลายอย่างเช่นปริมาณการใช้งาน ประสิทธิภาพของการโหลดหน้าช้าและค่าผิดปกติ รายการที่สําคัญเกินค่าเกณฑ์บางอย่าง และเราแนะนําให้คุณจัดการสิ่งเหล่านั้นก่อน
ข้อมูลเชิงลึกถูกสร้างขึ้นสําหรับหลายประเภทจากพื้นที่ที่แตกต่างกัน รวมถึงสภาพแวดล้อมไคลเอ็นต์ การกําหนดค่า ประสิทธิภาพของหน้า และเครือข่าย ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้หลายคนใช้แอปในเบราว์เซอร์ที่ไม่แนะนําเวอร์ชันเก่า ประสิทธิภาพการทํางานจะช้าลงโดยทั่วไป ดังนั้น ผู้สร้างจะเห็นข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องกับชนิดเบราว์เซอร์และเวอร์ชันในตารางข้อมูลเชิงลึก
ข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานมีรายการคําแนะนําที่จัดลําดับความสําคัญเพื่อช่วยให้ผู้สร้างปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปแบบจําลองข้อมูล คุณสามารถเลือกแต่ละแถวในกริดเพื่อดูข้อมูลรายละเอียดสําหรับแต่ละประเภทได้
คําอธิบายข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางาน
เส้นตารางข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางานมีคอลัมน์เหล่านี้
| Column | คำอธิบาย |
|---|---|
| ความรุนแรง | ข้อมูลเชิงลึกสามารถจัดประเภทเป็น ข้อมูลคําเตือน หรือ ที่สําคัญได้ ความรุนแรงจะถูกกําหนดโดยเวลาการโหลดหน้าประสิทธิภาพการทํางานและจํานวนผู้ใช้ปลายทางที่ได้รับผลกระทบจากเหตุการณ์ |
| พื้นที่ | พื้นที่นี้กําหนดลักษณะของการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้โดยกลไกจัดการข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพ รวมถึงสภาพแวดล้อมไคลเอ็นต์ เครือข่าย และรูปแบบการใช้งาน |
| หมวดหมู่ | ธีมที่ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะเจาะจงตกอยู่ภายใต้ ประเภทจะถูกจัดกลุ่มภายใต้พื้นที่ |
| แรงจูงใจ | ให้ภาพรวมของสาเหตุที่ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะอาจส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทํางานโดยรวมของแอปของคุณ |
| ข้อมูลเชิงลึก | รายละเอียดข้อค้นพบที่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่เฉพาะและสรุปผลกระทบต่อประสิทธิภาพการทํางาน |
| คำแนะนำ | สรุปการดําเนินการที่คุณสามารถทําได้ |
| วิธีการปรับปรุง | ลิงก์ไปยังเอกสารประกอบสําหรับหมวดหมู่เฉพาะซึ่งอาจประกอบด้วยข้อมูลเพิ่มเติมหรือแหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อช่วยให้คุณบรรเทาปัญหาของคุณและปรับปรุงประสิทธิภาพการทํางาน |
| Data | ข้อมูลหลักฐานเพื่อสนับสนุนการค้นพบในส่วนข้อมูลเชิงลึก |
| ID ข้อมูลเชิงลึก | ตัวระบุสําหรับประเภทข้อมูลเชิงลึกเฉพาะ |
ตรวจสอบประเด็นอะไรบ้าง
ประสิทธิภาพของแอปแบบจําลองข้อมูลอาจได้รับผลกระทบจากหลายปัจจัย ในแนวนอน แอปอาจได้รับผลกระทบจากสภาพแวดล้อมไคลเอ็นต์ เครือข่าย รูปแบบการใช้งาน การกําหนดค่า และการกําหนดค่า ในแนวตั้ง เว็บเซิร์ฟเวอร์ หรือ SQL Server back-end อาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทํางานบนฝั่งไคลเอ็นต์
ดังนั้นจึงเป็นประโยชน์ในการระบุสิ่งที่อาจทําให้เกิดความล่าช้าของการโหลดหน้าหรือการดําเนินการ กลไกจัดการข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพวิเคราะห์ข้อมูลผู้ใช้ที่รวบรวมและสอดคล้องกับหมวดหมู่
ในบางสถานการณ์ อาจมีสาเหตุที่ชัดเจนสําหรับปัญหาด้านประสิทธิภาพการทํางาน ในกรณีอื่น ๆ อาจมีหลายสาเหตุที่ระบุจากหมวดหมู่ที่สามารถอธิบายความล่าช้าได้
ตารางต่อไปนี้สรุปว่าส่วนใดและจัดประเภทการตรวจสอบกลไกจัดการข้อมูลเชิงลึกด้านประสิทธิภาพการทํางาน
พื้นที่
ประเภทข้อมูลเชิงลึก
คำอธิบาย:
ประสิทธิภาพโดยรวม
Overview
ซึ่งให้ข้อมูลสรุปโดยรวมของประสิทธิภาพการทํางานของแอปที่เลือก คุณสามารถดูประสิทธิภาพของแอปได้สั้นๆ ข้อมูลเพิ่มเติม: ประสิทธิภาพโดยรวม
สภาพแวดล้อมของไคลเอ็นต์
ความต้องการของระบบขั้นต่ํา
ผู้ใช้ควรใช้ระบบที่ตรงตามข้อกําหนดขั้นต่ํา ข้อมูลเชิงลึกนี้แจ้งให้ผู้สร้างทราบว่ามีผู้ใช้จำนวนเท่าใดที่ตรงตามเกณฑ์ดังกล่าวเมื่อมีการรวบรวมข้อมูลของผู้ใช้ และมีผู้ใช้บางรายไม่ตรงตามเกณฑ์ ข้อมูลเพิ่มเติม: ความต้องการของระบบขั้นต่ํา
สภาพแวดล้อมของไคลเอ็นต์
ชนิดของเบราว์เซอร์
ประสิทธิภาพการทํางานจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับชนิดของเบราว์เซอร์ ข้อมูลเชิงลึกนี้ระบุว่าผู้ใช้เรียกใช้เบราว์เซอร์ที่ทันสมัยหรือเบราว์เซอร์ Internet Explorer (IE) ที่ไม่แนะนํา ประสิทธิภาพของ Power Apps ใน IE ช้าลงอย่างเห็นได้ชัดเมื่อเทียบกับเบราว์เซอร์ที่ทันสมัย ข้อมูลเพิ่มเติม: ชนิดของเบราว์เซอร์
สภาพแวดล้อมของไคลเอ็นต์
เวอร์ชันของเบราว์เซอร์
แม้ว่าผู้ใช้จะเรียกใช้เบราว์เซอร์ที่ทันสมัย แต่พวกเขาอาจประสบปัญหาประสิทธิภาพการทํางานช้าหากพวกเขากําลังใช้เบราว์เซอร์ที่ทํางานบนเวอร์ชันเก่า โดยทั่วไปเราขอแนะนําให้ใช้เวอร์ชันล่าสุด ข้อมูลเพิ่มเติม: รุ่นของเบราว์เซอร์
สภาพแวดล้อมของไคลเอ็นต์
โปรโตคอล HTTP
Power Apps สนับสนุนโพรโทคอล HTTP/2 แอปทํางานได้ดียิ่งขึ้นด้วยโปรโตคอล HTTP/2 เมื่อเทียบกับ HTTP/1.1 หนึ่งในข้อจํากัดหลักของ HTTP/1.1 คือการเชื่อมต่อพร้อมกันแบบจํากัดไปยังโดเมนเดียวกัน ซึ่งอาจทําให้แอปทํางานช้าได้ ข้อมูลเพิ่มเติม: โปรโตคอล HTTP
เครือข่าย
ประสิทธิภาพของเครือข่าย
เวลาแฝงในการส่งข้อมูลบนเครือข่าย ปริมาณงาน และแบนด์วิดท์เป็นปัจจัยสําคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันเว็บ แอปสามารถทํางานต่างกันโดยขึ้นอยู่กับประสิทธิภาพของเครือข่ายเนื่องจากควรดาวน์โหลดเนื้อหาบางอย่าง ข้อมูลเพิ่มเติม: ประสิทธิภาพของเครือข่าย
รูปแบบการใช้งาน
ชนิดการโหลดหน้า
ชนิดการโหลดหน้าอาจส่งผลต่อประสิทธิภาพการทํางานของแอป การโหลดหน้าแบบอุ่น (แคช) เร็วกว่าการโหลดหน้า (ไม่แคช) ที่เย็นกว่าเนื่องจากทรัพยากรโหลดออกจากแคช ข้อมูลเพิ่มเติม: ชนิดการโหลดหน้า
ประสิทธิภาพของหน้า
แดชบอร์ดช้า
หนึ่งในเหตุผลที่ทําให้แดชบอร์ดโหลดช้าเป็นคิวรีที่เกี่ยวข้องของแผนภูมิหรือไทล์ที่ทํางานได้ไม่ดี ถ้าคิวรีดําเนินการผ่านชุดข้อมูลขนาดใหญ่ อาจทําให้เกิดการตอบสนองช้า นอกเหนือจากการตรวจสอบจํานวนของตัวควบคุมแผนภูมิและไทล์บนแดชบอร์ดเราขอแนะนําให้ตรวจสอบคิวรีที่เกี่ยวข้องสําหรับทั้งสองแผนภูมิหรือไทล์ ข้อมูลเพิ่มเติม: แดชบอร์ดที่ทำงานช้า
การกำหนดเอง
ชนิดการโทร XHR
ผู้สร้างสามารถกําหนดแอปแบบจําลองข้อมูลโดยการเพิ่มฟังก์ชันแบบกําหนดเองที่ทํา XMLHttpRequest ลงในเหตุการณ์ ถ้าการเรียกใช้ XMLHttpRequest (XHR) เกิดขึ้นแบบซิงโครนัส งานอื่น ๆ ต้องรอจนกว่าการเรียกใช้ XHR จะเสร็จสมบูรณ์ เราขอแนะนําให้คุณเรียกใช้ XHR ในฟังก์ชันแบบกําหนดเองของคุณแบบอะซิงโครนัส ข้อมูลเพิ่มเติม: ชนิดการเรียก XML HTTP (XHR)
การกำหนดเอง
ตัวควบคุมที่เลิกใช้แล้ว
ตัวควบคุมบางอย่างเช่นสวิตช์พลิกและปฏิทิน V1 ไม่ได้รับการสนับสนุน ผู้สร้างควรใช้การควบคุมที่ทันสมัยเสมอ ข้อมูลเพิ่มเติม: ตัวควบคุมที่ไม่สนับสนุน
การกำหนดเอง
ประสิทธิภาพของ Sandbox
ผู้สร้างสามารถสร้างปลั๊กอินของตนเองได้ มีหลายแง่มุมที่จะต้องตรวจสอบเพื่อยืนยันว่าวิธีการปลั๊กอินทํางานได้ดี เช่น เหตุการณ์หมดเวลา ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับรูปแบบที่นําไปใช้งาน ข้อมูลเชิงลึกนี้จะตรวจสอบการหมดเวลาของปลั๊กอินเพื่อดูว่ามีสาเหตุมาจากการหมดเวลาของจุดสิ้นสุดภายนอกที่เรียกใช้ตัวสร้างที่นําไปใช้หรือไม่ ข้อมูลเพิ่มเติม : ประสิทธิภาพการทํางานของ Sandbox - ปลั๊กอินที่สําคัญ
การกำหนดเอง
คิวรีที่บันทึกไว้
ในขณะที่สร้างโซลูชัน ผู้สร้างสามารถสร้างและนําคิวรีที่บันทึกไว้มาใช้ใหม่ได้ ถ้าคิวรีที่บันทึกไว้ถูกสร้างขึ้นอย่างไม่เหมาะสม คิวรีนั้นอาจทําให้การเรียกใช้คิวรีช้า ดังนั้น ฟอร์มหรือมุมมองใดก็ตามที่ใช้คิวรีที่บันทึกไว้เป็นปัญหาอาจประสบปัญหาจากประสิทธิภาพการทํางานที่ช้า
การกําหนดค่า
การตั้งค่าล็อกการติดตามปลั๊กอิน
ผู้ดูแลระบบสามารถเปิดใช้งานบันทึกการติดตามปลั๊กอินสําหรับสภาพแวดล้อม Dataverse จาก ไม่มี ไปยัง ทั้งหมดได้ ซึ่งเป็นประโยชน์ในการตรวจสอบบันทึกการติดตามปลั๊กอินในระยะการพัฒนา อย่างไรก็ตาม สําหรับสภาพแวดล้อมการผลิต เราขอแนะนําให้ตั้งค่าคุณลักษณะเป็น ข้อยกเว้น หรือ ไม่มี เพื่อลดกิจกรรมการบันทึกข้อมูลแบบเข้มข้นที่สามารถลดประสิทธิภาพการทํางานของแอปลงได้ ข้อมูลเพิ่มเติม: การตั้งค่าบันทึกการติดตามปลั๊กอิน