ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์สําหรับ Power BI: ชมการแนะนํา

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์มีรายงานสําหรับบริษัทสมมติชื่อ Contoso ผู้จัดการฝ่ายขายของ Contoso สร้างรายงานนี้เพื่อทําความเข้าใจผู้สนับสนุนหลักของผลิตภัณฑ์และภูมิภาคของตนสําหรับรายได้ที่ชนะ/ขาดทุน ตัวอย่างนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลที่แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้ Power BI กับข้อมูล รายงาน และแดชบอร์ดที่มุ่งเน้นธุรกิจ

บทช่วยสอนนี้สํารวจตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในบริการของ Power BI เนื่องจากประสบการณ์รายงานอาจคล้ายกันใน Power BI Desktop และในบริการ คุณยังสามารถทําตามได้โดยการดาวน์โหลดไฟล์ .pbix ตัวอย่างใน Power BI Desktop

ข้อกําหนดเบื้องต้น

คุณไม่จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Power BI เพื่อสํารวจตัวอย่างใน Power BI Desktop คุณเพียงแค่ต้องมีสิทธิ์ การใช้งาน Fabric ฟรี เพื่อสํารวจตัวอย่างในบริการของ Power BI และบันทึกลงใน พื้นที่ทํางานของฉันของคุณ

รับตัวอย่าง

ก่อนที่คุณจะสามารถใช้ตัวอย่างได้ ให้รับตัวอย่างด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้:

• รับตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายในในบริการ
• รับตัวอย่างในตัว จากนั้นดาวน์โหลดเป็นไฟล์ .pbix

รับตัวอย่างในตัว

1. เปิดบริการของ Power BI (app.powerbi.com) และตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณอยู่ในประสบการณ์ใช้งาน Power BI

   

2. เลือก เรียนรู้ ในบานหน้าต่างนําทาง

   

3. ในหน้าศูนย์การเรียนรู้ ใต้รายงานตัวอย่าง ให้เลื่อนในแนวนอนจนกว่าคุณจะเห็นตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ เลือกตัวอย่าง

   

   Power BI บันทึกรายงานและชุดข้อมูลไปยัง พื้นที่ทํางานของฉันของคุณ

   

   เลือกรายงานเพื่อดูรายงานตัวอย่าง

รับไฟล์ .pbix สําหรับตัวอย่างนี้

หรือหลังจากที่คุณบันทึกลงในพื้นที่ทํางานของฉันแล้ว คุณสามารถดาวน์โหลดรายงานจากบริการและบันทึกเป็นไฟล์ .pbix ได้ จากนั้นคุณสามารถเปิดได้ใน Power BI Desktop

1. เปิดรายงานในบริการของ Power BI

2. บนเมนู แฟ้ม ให้เลือก ดาวน์โหลดแฟ้มนี้

   

3. ในกล่องโต้ตอบ คุณต้องการดาวน์โหลดอะไร ให้เลือก สําเนาของรายงานและข้อมูลของคุณ (.pbix) แล้วเลือก ดาวน์โหลด

   บันทึกลงในโฟลเดอร์ดาวน์โหลดของคุณ และคุณสามารถเปิดได้ด้วย Power BI Desktop

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดู ดาวน์โหลดรายงานจากบริการไปยัง Power BI Desktop

สํารวจรายงานตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์

รายงานตัวอย่างมีสามหน้า ได้แก่ Key Influencers, Decomposition Tree และ Anomaly Detection เพื่อแสดงให้เห็นว่าผู้คนสามารถค้นพบข้อมูลเชิงลึกใหม่ๆ และแจ้งการตัดสินใจด้วยวิชวลปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้งานง่ายได้อย่างไร

หน้าผู้มีอิทธิพลหลัก

หน้ารายงานแรกที่ต้องสํารวจคือ Key Influencers ซึ่งคุณจะวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบและอิทธิพลของผู้มีส่วนร่วมหลักที่มีต่อผลลัพธ์ของคุณ

อะไรคือผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ ของคุณสําหรับการชนะและแพ้

1. เริ่มต้นด้วยการตรวจทานผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ ที่ส่งผลให้เกิด สถานะ เป็น ชนะ โดยใช้วิชวล ผู้มีอิทธิพลหลัก ที่อยู่ตรงกลางรายงานของคุณ จากวิชวล ให้สังเกตว่าผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ คือเมื่อส่วนลดเพิ่มขึ้น 2%คุณมีแนวโน้มที่จะชนะรายได้ใหม่มากขึ้น 2.76 เท่า

2. เลือกตัวบ่งชี้ 2.76x Power BI แสดงแผนภูมิกระจายอยู่ข้างๆ โดยแสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ส่วนลด และ สถานะ% ชนะ สําหรับผู้มีอิทธิพลนี้

   

3. เมื่อคุณโต้ตอบกับตัวแบ่งส่วนข้อมูล ตัวกรอง และวิชวลอื่นๆ วิชวลผู้มีอิทธิพลหลักจะเรียกใช้การวิเคราะห์ใหม่ตามตัวเลือกที่อัปเดต จากแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน ปิด % ตามประเภทผลิตภัณฑ์ ให้เลือกประเภท เฟอร์นิเจอร์ เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ตามการเลือกที่อัปเดต คุณจะเห็นว่าเมื่อหมวดหมู่สินค้าเป็นเฟอร์นิเจอร์ และเมื่อเจ้าของการขายคือ มอลลี่ คลาร์ก คุณมีแนวโน้มที่จะได้รับรายได้ใหม่เพิ่มขึ้น 1.50 เท่า

   

4. หากต้องการตรวจสอบผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ เมื่อ สถานะ ของคุณเปลี่ยนไป ให้เลือกตัวเลือก สูญหาย เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกใหม่ตามการเลือกที่อัปเดต ตอนนี้คุณสามารถตอบคําถามที่ว่า "อะไรคือผู้สนับสนุนอันดับต้น ๆ เมื่อเกิดการสูญเสีย"

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู วิชวลผู้มีอิทธิพลหลัก

หน้าแผนผังการสลายตัว

หน้ารายงานที่สองที่ต้องสํารวจคือ แผนผังการแยกส่วน ซึ่งคุณทําการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริงและเฉพาะกิจเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของ โอกาสในการขาย ในฟิลด์ต่างๆ ภายในข้อมูลของคุณ

ใครคือเจ้าของยอดขายอันดับต้น ๆ และเส้นทางโอกาสทางการขายที่ใหญ่ที่สุดสําหรับการขายคอมพิวเตอร์

1. จากวิชวล แผนผังการแยกส่วน ที่อยู่ตรงกลางของรายงานของคุณ ให้เลือกตัวเลือก คอมพิวเตอร์ ภายในรายละเอียด ประเภท เพื่อเรียกใช้การวิเคราะห์อีกครั้ง

   

2. ด้วยการวิเคราะห์ที่อัปเดต คุณสามารถใช้ การแยกปัญญาประดิษฐ์ เพื่อกําหนดเส้นทางสู่โอกาสในการขายสูงสุดถัดไปในข้อมูลของคุณ เลือก+สัญลักษณ์ถัดจากแท็บเล็ตและตัวเลือกมูลค่าสูง

   

3. แผนผังกําหนดว่าฟิลด์ อาณาเขต เป็นเส้นทางถัดไปสําหรับโอกาสในการขาย โดยสหรัฐอเมริกา -ใต้ เป็นเส้นทางที่ใหญ่ที่สุด เลือกสัญลักษณ์ถัดจาก +US-SOUTH จากนั้นเลือกตัวเลือก ค่าสูง จากการเลือกที่อัปเดต คุณสามารถตอบคําถาม "ใครคือเจ้าของยอดขายสูงสุด"

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู วิชวลแผนผังการแยกส่วน

หน้าการตรวจหาความผิดปกติ

หน้ารายงานขั้นสุดท้ายที่ต้องสํารวจคือ การตรวจจับความผิดปกติ ซึ่งคุณรวมความสามารถของปัญญาประดิษฐ์หลายอย่างเพื่อตรวจหาความผิดปกติในผลลัพธ์

เหตุใดรายได้จากซอฟต์แวร์จึงลดลงอย่างรวดเร็ว

1. แผนภูมิแท่งแบบคลัสเตอร์ที่ด้านขวาบนของหน้าจะแบ่งออกเป็นหลายเวอร์ชัน (ตัวคูณขนาดเล็ก) เพื่อเปรียบเทียบข้อมูลในช่องตัวจัดการและหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ใน ซอฟต์แวร์หลาย รายการ ให้เลือกแถบสําหรับ Low, Spencer เพื่อกรองส่วนที่เหลือของหน้าแบบไดนามิกไปยังผลลัพธ์เฉพาะของ Spencer

   

2. ทางด้านขวาของหน้า Power BI ได้สร้างข้อมูลสรุปแบบไดนามิกตามการเลือกที่อัปเดต สรุปข้อความอธิบายเดือนปฏิทินสูงสุดและต่ําสุดสําหรับรายได้ที่ชนะ

   

3. ภายในแผนภูมิเส้นตรงกลางของหน้า ให้คลิกขวาที่จุดข้อมูลเดือนธันวาคม 2020 ภายในตัวเลือกเมนู ให้เลือก>วิเคราะห์อธิบายการลดลงเพื่อตอบ "เหตุใดรายได้จึงลดลงอย่างรวดเร็วในเดือนธันวาคม 2020" โดยใช้ข้อมูลเชิงลึกด่วน

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การบรรยายอัจฉริยะ และ ใช้ข้อมูลเชิงลึกเพื่ออธิบายความผันผวนในวิชวล

เหตุใดรายได้จึงเพิ่มขึ้นอย่างไม่คาดคิดในช่วง 90 วันที่ผ่านมา

1. ที่ด้านขวาบนของหน้า ให้เลือก 90 วันที่ผ่านมา เพื่อดูรายได้ ที่ชนะ ที่แสดงเป็นแต่ละวัน

   

2. ปุ่มนี้ยังคงการเลือก Low, Spencer และ Software จากขั้นตอนก่อนหน้า นอกจากนี้ยังได้เขียน สรุปรายได้ ใหม่ตามตัวกรอง 90 วันที่ผ่านมา ซึ่งคุณสามารถตรวจสอบเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ได้ ในแผนภูมิเส้นยังมีตัวบ่งชี้ ความผิดปกติ ที่มองเห็นได้ เลือกตัวบ่งชี้ วันที่ 25 เมษายน สําหรับคําอธิบายที่เป็นไปได้ว่า "ทําไม" ตรวจพบความผิดปกติ

   

3. บานหน้าต่าง ความผิดปกติ จะแสดงที่ด้านขวาของหน้ารายงานของคุณ คะแนนความแข็งแกร่ง ซึ่งหมายความว่าคะแนนที่สูงขึ้นอาจมีผลมากกว่า และอาจมีคําอธิบายเพิ่มเติมหากคุณเลื่อนลง จากคะแนนคําอธิบายสูงสุดที่เป็นไปได้ คุณสามารถตอบคําถามที่ว่า "ทําไมรายได้ถึงเพิ่มขึ้น" เมื่อเสร็จแล้ว ให้ยุบบานหน้าต่างความผิดปกติโดยใช้ลูกศร >> คู่ที่ด้านบนของบานหน้าต่าง

   

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู การตรวจหาความผิดปกติ

ผู้จัดการคนใดมีเปอร์เซ็นต์การปิดสูงสุดและในเดือนใด

1. ที่ด้านขวาล่างของหน้า ให้พิมพ์ %ปิด คําถามในช่องถาม คําถามเกี่ยวกับข้อมูลของคุณเพื่อ ส่งกลับค่าเดียว

   

2. เมื่อต้องการแบ่งกลุ่มผลลัพธ์การ ปิด % ตามเดือน ให้ปรับเปลี่ยนคําถามปัจจุบันเพื่อ ปิด % ตามเดือน เพื่อแสดงผลลัพธ์ในแผนภูมิคอลัมน์แบบคลัสเตอร์

   

3. แม้ว่าคอลัมน์จะเหมาะอย่างยิ่งสําหรับการเปรียบเทียบรายการหนึ่งกับอีกรายการหนึ่ง แต่ก็ไม่มีประโยชน์เท่าที่จะแสดงการเคลื่อนไหวเมื่อเวลาผ่านไป อัปเดตข้อความต้นฉบับเพื่อปิด % ตามเดือนในแผนภูมิเส้น

   

4. และเพื่อตอบคําถามที่ว่า ผู้จัดการคนใดมีเปอร์เซ็นต์การปิดสูงสุด? อัปเดตคําถามเพื่อ ปิด % ตามเดือนในแผนภูมิเส้นโดยผู้จัดการ และเปรียบเทียบผลลัพธ์สุดท้าย

   

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

สภาพแวดล้อมนี้มีความปลอดภัยให้ดําเนินการได้เนื่องจากคุณสามารถเลือกที่จะไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณ แต่ถ้าคุณบันทึก คุณสามารถกลับไปยัง ศูนย์ การเรียนรู้สําหรับสําเนาชุดใหม่ของตัวอย่างนี้ได้เสมอ

เราหวังว่าการแนะนํานี้จะแสดงให้เห็นว่าความสามารถของปัญญาประดิษฐ์ใน Power BI สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกได้อย่างไร ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณเอง ด้วย Power BI คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นใช้งานบริการของ Power BI