ตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์สําหรับ Power BI: ชมการแนะนํา

แดชบอร์ดตัวอย่างอุตสาหกรรมและรายงานพื้นฐานนี้มุ่งเน้นไปที่หนึ่งในความท้าทายของห่วงโซ่อุปทานทั่วไป: การวิเคราะห์คุณภาพของซัพพลายเออร์ ตัวชี้วัดหลักสองตัวมีบทบาทในการวิเคราะห์นี้: จํานวนข้อบกพร่องทั้งหมดและเวลาหยุดทํางานทั้งหมดที่ข้อบกพร่องเหล่านี้เกิดขึ้น

ตัวอย่างนี้มีวัตถุประสงค์หลักสองประการ:

• ทําความเข้าใจว่าใครคือซัพพลายเออร์ที่ดีที่สุดและแย่ที่สุดในแง่ของคุณภาพ
• ระบุว่าโรงงานใดทํางานได้ดีกว่าในการค้นหาและปฏิเสธข้อบกพร่องเพื่อลดเวลาหยุดทํางาน

ตัวอย่างนี้เป็นส่วนหนึ่งของชุดข้อมูลที่แสดงวิธีที่คุณสามารถใช้ Power BI กับข้อมูล รายงาน และแดชบอร์ดที่มุ่งเน้นธุรกิจ บริษัท ได้ สร้างตัวอย่างนี้โดยใช้ข้อมูลจริงที่ไม่ระบุตัวตน ข้อมูลมีอยู่ในหลายรูปแบบ: ตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายในในบริการของ Power BI, ไฟล์ . pbix Power BI Desktop หรือเวิร์กบุ๊ก Excel ดูตัวอย่างสําหรับ Power BI

บทช่วยสอนนี้สํารวจตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์ในตัวในบริการของ Power BI เนื่องจากประสบการณ์รายงานมีความคล้ายคลึงกันใน Power BI Desktop และในบริการ คุณยังสามารถทําตามได้โดยใช้ไฟล์ .pbix ตัวอย่างใน Power BI Desktop รับตัวอย่างด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งต่อไปนี้:

• รับตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายในในบริการของ Power BI
• ดาวน์โหลดไฟล์ .pbix
• ดาวน์โหลดเวิร์กบุ๊ก Excel

ข้อกําหนดเบื้องต้น

คุณไม่จําเป็นต้องมีสิทธิ์การใช้งาน Power BI เพื่อสํารวจตัวอย่างใน Power BI Desktop คุณเพียงแค่ต้องมีสิทธิ์ การใช้งาน Fabric ฟรี เพื่อสํารวจตัวอย่างในบริการของ Power BI และบันทึกลงใน พื้นที่ทํางานของฉันของคุณ

รับตัวอย่างในตัว

1. เปิดบริการของ Power BI (app.powerbi.com) และเลือก เรียนรู้ ในการนําทางด้านซ้าย

2. บนหน้า ศูนย์การเรียนรู้ ภายใต้ รายงานตัวอย่าง ให้เลื่อนจนกว่าคุณจะเห็นตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพของซัพพลายเออร์

3. เลือกตัวอย่าง มันจะเปิดขึ้นในโหมดการอ่าน

4. Power BI นําเข้าตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายใน โดยเพิ่มแดชบอร์ด รายงาน และแบบจําลองความหมายใหม่ไปยังพื้นที่ทํางานปัจจุบันของคุณ

   

   เลือกแดชบอร์ดเพื่อดูแดชบอร์ดตัวอย่าง

รับไฟล์ .pbix สําหรับตัวอย่างนี้

อีกวิธีหนึ่งคือ คุณสามารถดาวน์โหลดตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์เป็น ไฟล์ .pbix ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้กับ Power BI Desktop

1. หลังจากที่คุณเปิดไฟล์ใน Power BI Desktop ให้เลือก เผยแพร่ไฟล์>เผยแพร่>ไปยัง Power BI หรือเลือก เผยแพร่ ใน Ribbon หน้าแรก

2. ในกล่องโต้ตอบ เผยแพร่ไปยัง Power BI ให้เลือกพื้นที่ทํางาน แล้วเลือก

3. ในบริการของ Power BI ในพื้นที่ทํางานของคุณ ให้เลื่อนลงไปที่รายงาน ตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพของซัพพลายเออร์ แล้วเลือกเพื่อเปิด

4. จากเมนู ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) ให้เลือก ปักหมุดไปยังแดชบอร์ด เลือก แดชบอร์ดใหม่ ป้อนชื่อ แล้วเลือก ปักหมุดสด

แดชบอร์ดที่คุณสร้างด้วยวิธีนี้ไม่เหมือนกับแดชบอร์ดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายใน คุณยังคงใช้การถามตอบและเปลี่ยนแปลงแดชบอร์ดของคุณได้

รับเวิร์กบุ๊ก Excel สําหรับตัวอย่างนี้

ถ้าคุณต้องการดูแหล่งข้อมูลสําหรับตัวอย่างนี้ จะพร้อมใช้งานเป็นเวิร์กบุ๊ก Excel ด้วย เมื่อต้องการดูข้อมูลดิบ ให้เปิดใช้งาน Add-in การวิเคราะห์ข้อมูล แล้วเลือก จัดการ Power Pivot >

ถ้าคุณต้องการรับและใช้ไฟล์ Excel ในบริการของ Power BI ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ดาวน์โหลดตัวอย่างจากตัวอย่าง Power BI Desktop ไฟล์นี้เรียกว่า Sample-no-PV.xlsxการวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์

2. เปิดไฟล์ใน Excel แล้วเลือก ไฟล์>เผยแพร่>เผยแพร่ไปยัง Power BI

3. เลือกพื้นที่ทํางาน เช่น พื้นที่ทํางานของฉัน แล้วเลือก ส่งออก

   มีหลายวิธีในการทํางานกับไฟล์ Excel สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม ให้ดูที่ สํารวจตัวอย่าง Excel ใน Excel

4. ในบริการของ Power BI ข้อมูลที่ส่งออกจะปรากฏเป็นแบบจําลองความหมายในพื้นที่ทํางานที่เลือก เลือก ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) >สร้างรายงานอัตโนมัติ

5. เลือก บันทึก ป้อนชื่อสําหรับรายงานของคุณ แล้วเลือก บันทึก

6. จากเมนู ตัวเลือกเพิ่มเติม (...) ให้เลือก ปักหมุดไปยังแดชบอร์ด เลือก แดชบอร์ดใหม่ ป้อนชื่อ แล้วเลือก ปักหมุดสด

แดชบอร์ดที่คุณสร้างด้วยวิธีนี้ไม่เหมือนกับแดชบอร์ดตัวอย่างที่สร้างขึ้นโดยตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายใน คุณยังคงใช้การถามตอบและเปลี่ยนแปลงแดชบอร์ดของคุณได้

การหยุดทํางานที่เกิดจากวัสดุที่มีข้อบกพร่อง

ด้วย ตัวอย่างที่มีอยู่แล้วภายในในบริการของ Power BI คุณมีรายงานและแดชบอร์ด มาเริ่มการแนะนําที่แดชบอร์ดเพื่อวิเคราะห์การหยุดทํางานที่เกิดจากวัสดุที่มีข้อบกพร่อง และดูว่าผู้จัดจําหน่ายรายใดเป็นผู้รับผิดชอบ

1. บนแดชบอร์ด ให้เลือกไทล์ ปริมาณข้อบกพร่องทั้งหมด หรือ นาทีเวลาหยุดทํางานทั้งหมด

   

   รายงานตัวอย่างการวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์จะเปิดขึ้นที่หน้าการวิเคราะห์เวลาหยุดทํางาน

   โปรดสังเกตว่าเรามีชิ้นส่วนที่มีข้อบกพร่อง 33 ล้านชิ้น ทําให้เวลาหยุดทํางานทั้งหมด 77,000 นาที แม้ว่าวัสดุบางชนิดจะมีชิ้นส่วนที่มีข้อบกพร่องน้อยกว่า แต่ก็อาจทําให้เกิดความล่าช้า ซึ่งส่งผลให้มีการหยุดทํางานมากขึ้น ลองสํารวจในหน้ารายงาน

2. หากเราดูที่บรรทัด นาทีหยุดทํางานทั้งหมดใน แผนภูมิคอมโบข้อบกพร่อง และการหยุดทํางาน (นาที) ตามประเภทวัสดุ เราจะเห็นว่าวัสดุลูกฟูกทําให้เกิดการหยุดทํางานมากที่สุด

3. เลือกคอลัมน์ ลูกฟูก เพื่อดูว่าโรงงานใดได้รับผลกระทบมากที่สุดจากข้อบกพร่องนี้ และผู้จัดจําหน่ายรายใดเป็นผู้รับผิดชอบ

   

4. ในแผนที่ เวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามโรงงาน ให้เลือกโรงงานแต่ละต้นตามลําดับเพื่อดูว่าผู้ขายหรือวัสดุใดที่รับผิดชอบต่อการหยุดทํางานของโรงงานนั้น

ซัพพลายเออร์รายใดที่แย่ที่สุด?

เราต้องการค้นหาซัพพลายเออร์แปดรายที่แย่ที่สุดและกําหนดเปอร์เซ็นต์ของการหยุดทํางานที่พวกเขารับผิดชอบในการสร้าง เราสามารถทําได้โดยเปลี่ยนแผนภูมิพื้นที่ เวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามผู้ขาย เป็นแผนผังต้นไม้

1. ในหน้า การวิเคราะห์เวลาไม่ใช้งาน ของรายงาน ให้เลือก แก้ไข ในเมนูด้านบน

2. เลือกแผนภูมิ เวลาหยุดทํางาน (นาที) ตามพื้นที่ผู้จัดจําหน่าย และในบานหน้าต่าง การแสดงภาพ ให้เลือกไอคอน แผนผังต้นไม้

   

   แผนผังต้นไม้จะตั้งค่าฟิลด์ ผู้จัดจําหน่าย เป็น กลุ่ม โดยอัตโนมัติ

   

   จากแผนผังต้นไม้นี้ เราจะเห็นผู้ขายแปดอันดับแรกคือแปดบล็อกทางด้านซ้ายของแผนผังต้นไม้ นอกจากนี้เรายังเห็นว่าพวกเขาคิดเป็นประมาณ 50% ของนาทีหยุดทํางานทั้งหมด

3. เลือก คุณภาพซัพพลายเออร์ จากแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

การเปรียบเทียบพืช

ตอนนี้เรามาสํารวจกันว่าโรงงานใดทํางานได้ดีกว่าในการจัดการวัสดุที่มีข้อบกพร่องส่งผลให้เวลาหยุดทํางานน้อยลง

1. บนแดชบอร์ด ให้เลือกไทล์แผนที่ รายงานข้อบกพร่องทั้งหมดตามโรงงาน ชนิดข้อบกพร่อง

   

   รายงานจะเปิดขึ้นไปยังหน้า การวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์

2. ในคําอธิบายแผนภูมิของรายงานข้อบกพร่องทั้งหมดตามโรงงานและชนิดข้อบกพร่อง ให้เลือก ผลกระทบ

   

   สังเกตในแผนภูมิฟองว่า โลจิสติกส์ เป็นหมวดหมู่ที่ลําบากที่สุด มีขนาดใหญ่ที่สุดในแง่ของปริมาณข้อบกพร่องทั้งหมด รายงานข้อบกพร่อง และนาทีการหยุดทํางาน มาสํารวจหมวดหมู่นี้กันดีกว่า

3. เลือกฟองโล จิสติกส์ ในแผนภูมิฟองและสังเกตโรงงานในสปริงฟิลด์และเนเพอร์วิลล์ ดูเหมือนว่า Naperville จะทํางานได้ดีขึ้นมากในการจัดการวัสดุสิ้นเปลืองที่มีข้อบกพร่อง เนื่องจากมีการปฏิเสธจํานวนมากและมีผลกระทบเพียงเล็กน้อย

   

4. เลือก คุณภาพซัพพลายเออร์ ในแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

วัสดุประเภทใดที่จัดการได้ดีที่สุด?

ประเภทวัสดุที่มีการจัดการที่ดีที่สุดคือประเภทที่มีเวลาหยุดทํางานต่ําที่สุดหรือไม่มีผลกระทบโดยไม่คํานึงถึงปริมาณข้อบกพร่อง

1. ในแดชบอร์ด ให้ดูที่ไทล์ ปริมาณข้อบกพร่องทั้งหมดตามชนิดวัสดุ ชนิดข้อบกพร่อง

   

   โปรดสังเกต ว่าแม้ว่าประเภท วัสดุวัตถุดิบจะมีข้อบกพร่องทั้งหมดมากมาย แต่ข้อบกพร่องส่วนใหญ่จะถูกปฏิเสธหรือไม่มีผลกระทบ

   ลองตรวจสอบว่าวัสดุประเภทนี้ไม่ทําให้เกิดการหยุดทํางานมากนัก แม้ว่าจะมีปริมาณข้อบกพร่องสูงก็ตาม

2. ในแดชบอร์ด ให้ดูที่ไทล์ จํานวนข้อบกพร่องทั้งหมด เวลาหยุดทํางานทั้งหมดตามชนิดวัสดุ

   

   วัตถุดิบดูเหมือนจะได้รับการจัดการอย่างดี แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องมากกว่า แต่ก็มีนาทีการหยุดทํางานทั้งหมดที่ต่ํากว่า

เปรียบเทียบข้อบกพร่องกับการหยุดทํางานตามปี

1. เลือกไทล์ รายงานข้อบกพร่องทั้งหมดตามโรงงาน ชนิดข้อบกพร่อง เพื่อเปิดรายงานไปยังหน้า การวิเคราะห์คุณภาพซัพพลายเออร์

2. ในแผนภูมิ ปริมาณข้อบกพร่องรวมตามเดือนและปี ให้สังเกตว่าปริมาณข้อบกพร่องในปี 2014 สูงกว่าในปี 2013

   

3. ข้อบกพร่องที่มากขึ้นแปลเป็นการหยุดทํางานมากขึ้นหรือไม่? ถามคําถามในกล่องถามตอบเพื่อค้นหา

4. เลือก คุณภาพซัพพลายเออร์ ในแถบนําทางด้านซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

5. เนื่องจากเราทราบว่าวัตถุดิบมีจํานวนข้อบกพร่องสูงสุด ให้พิมพ์แบบสอบถามต่อไปนี้ลงในกล่องคําถาม: แสดงชนิดวัสดุ ปี และจํานวนข้อบกพร่องทั้งหมด

   มีข้อบกพร่องของวัตถุดิบในปี 2014 มากกว่าในปี 2013

   

6. จากนั้น เปลี่ยนคําถามเป็น: แสดงชนิดวัสดุ ปี และนาทีหยุดทํางานทั้งหมด

   

   โปรดสังเกตว่าการหยุดทํางานของวัตถุดิบใกล้เคียงกันในปี 2013 และ 2014 แม้ว่าจะมีข้อบกพร่องของวัตถุดิบมากขึ้นในปี 2014 ดูเหมือนว่าข้อบกพร่องที่มากขึ้นสําหรับวัตถุดิบในปี 2014 ไม่ได้นําไปสู่การหยุดทํางานของวัตถุดิบมากขึ้นในปี 2014

เปรียบเทียบข้อบกพร่องกับการหยุดทํางานแบบเดือนต่อเดือน

ลองดูไทล์แดชบอร์ดอื่นที่เกี่ยวข้องกับปริมาณที่มีข้อบกพร่องทั้งหมด

1. เลือก ออกจาก Q&A ที่มุมบนซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

   ดูไทล์ ปริมาณข้อบกพร่องทั้งหมดตามเดือน ปี อย่างใกล้ชิดยิ่งขึ้น แสดงให้เห็นว่าครึ่งแรกของปี 2014 มีจํานวนข้อบกพร่องใกล้เคียงกับปี 2013 แต่ในช่วงครึ่งหลังของปี 2014 จํานวนข้อบกพร่องเพิ่มขึ้นอย่างมาก

   

   มาดูกันว่าปริมาณข้อบกพร่องที่เพิ่มขึ้นนี้นําไปสู่การเพิ่มขึ้นของนาทีการหยุดทํางานที่เท่ากันหรือไม่

2. ในกล่องคําถาม ให้พิมพ์ Total Downtime Minutes by month and year เป็นแผนภูมิเส้น

   

   นอกเหนือจากการเพิ่มขึ้นของนาทีการหยุดทํางานในช่วงเดือนมิถุนายนและตุลาคมจํานวนข้อบกพร่องไม่ได้ส่งผลให้มีการหยุดทํางานมากขึ้นอย่างมีนัยสําคัญ ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าเราจัดการข้อบกพร่องได้ดี

3. หากต้องการปักหมุดแผนภูมินี้ไว้ที่แดชบอร์ด ให้เลือกไอคอน ปักหมุดเหนือกล่องคําถาม

4. หากต้องการสํารวจเดือนที่ผิดปกติ ให้ตรวจสอบนาทีการหยุดทํางานในช่วงเดือนตุลาคมตามประเภทวัสดุ ที่ตั้งโรงงาน หมวดหมู่ และอื่นๆ โดยถามคําถาม เช่น นาทีหยุดทํางานทั้งหมดในเดือนตุลาคมตามโรงงาน

5. เลือก ออกจาก Q&A ที่มุมบนซ้ายเพื่อกลับไปยังแดชบอร์ด

เนื้อหาที่เกี่ยวข้อง

สภาพแวดล้อมนี้เป็นสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยในการเล่น เพราะคุณสามารถเลือกที่จะไม่บันทึกการเปลี่ยนแปลงของคุณได้ คุณสามารถกลับไปที่ ศูนย์การเรียนรู้ เพื่อรับสําเนาใหม่ของตัวอย่างนี้ได้ตลอดเวลา

เราหวังว่าการแนะนํานี้จะแสดงให้เห็นว่าแดชบอร์ด Power BI, Q&A และรายงานสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลตัวอย่างได้อย่างไร ตอนนี้ถึงตาคุณแล้ว เชื่อมต่อกับข้อมูลของคุณเอง ด้วย Power BI คุณสามารถเชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลาย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม โปรดดู เริ่มต้นสร้างในบริการของ Power BI