LinkedIn Learning - ตัวเชื่อมต่อ Power BI

ตัวเชื่อมต่อ LinkedIn Learning Power BI เป็นตัวเชื่อมต่อข้อมูลเฉพาะที่ออกแบบและพัฒนาเพื่อสร้างการเชื่อมต่อโดยตรงระหว่าง Power BI และ LinkedIn Learning API ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่จําเป็นและเมตริกการมีส่วนร่วม รวมถึงการจบหลักสูตร ชั่วโมงที่ดูเนื้อหา และวันเรียนรู้ที่ใช้งานอยู่

ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้สามารถรวมได้ตามเอนทิตีต่างๆ เช่น บุคคล กลุ่ม ลูกค้าองค์กร หรือออบเจ็กต์เนื้อหา เช่น หลักสูตรและวิดีโอ องค์กรที่วิเคราะห์ตัวชี้วัดเหล่านี้สามารถวัดผลและความสําเร็จของความคิดริเริ่มการเรียนรู้และการพัฒนาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

Summary

รองรับความสามารถ

• ตัวเชื่อมต่อ Power BI อํานวยความสะดวกในการดึงข้อมูลการมีส่วนร่วมของผู้เรียนและข้อมูลหลักสูตรในลักษณะที่ตรงไปตรงมาและใช้งานได้จริง

ประโยชน์

• ไม่จําเป็นต้องดาวน์โหลดหรือรับไฟล์ CSV
• ความสามารถในการสืบค้นรอบระยะเวลาข้อมูลที่มากกว่าหนึ่งปี
• ไม่มีข้อกําหนดสําหรับโซลูชันการเข้ารหัสเพื่อเชื่อมต่อกับ LinkedIn Learning API สําหรับข้อมูลผู้เรียนและสินทรัพย์

Limitations

• สถานะสิทธิ์การใช้งานของผู้เรียนไม่สามารถเข้าถึงได้ใน API การรายงานของเรา ดังนั้นข้อมูลนี้จึงไม่พร้อมใช้งานในตัวเชื่อมต่อ Power BI

ข้อกําหนดเบื้องต้น

สถานการณ์สมมติที่ระบุไว้ในบทช่วยสอนนี้ถือว่าคุณมีข้อกําหนดเบื้องต้นต่อไปนี้อยู่แล้ว:

• พีซี Microsoft Windows
• Microsoft Power BI Desktop: ดาวน์โหลดที่นี่
• การเข้าถึงของผู้ดูแลระบบ LinkedIn Learning

เราขอแนะนําให้คุณใช้ Power BI เวอร์ชันล่าสุดเพื่อให้แน่ใจว่าคุณสามารถเข้าถึงตัวเชื่อมต่อการเรียนรู้ LinkedIn เวอร์ชันล่าสุดได้

ขั้นตอนในการกําหนดค่าตัวเชื่อมต่อ Power BI LinkedIn Learning

ขั้นตอนต่อไปนี้สรุปกระบวนการสําหรับการกําหนดค่าตัวเชื่อมต่อ Power BI ของ LinkedIn Learning:

การรับรองความถูกต้อง

เมื่อต้องการรับรหัสไคลเอ็นต์และข้อมูลลับไคลเอ็นต์จาก LinkedIn Learning ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. ลงชื่อเข้าใช้ LinkedIn Learning หากคุณยังไม่ได้อยู่ในหน้าจอผู้ดูแลระบบ ให้เลือก ไปที่ผู้ดูแลระบบ จากนั้นเลือก ฉัน>ผสานรวม

   

2. ภายใน เนื้อหาและรายงานการเข้าถึงผ่าน API รหัสไคลเอ็นต์และข้อมูลลับที่สร้างขึ้นสําหรับตัวเชื่อมต่อ Power BI สามารถระบุตําแหน่งได้ที่นี่

3. จากนั้น เปิด Power BI เลือก ไฟล์ จากนั้นเลือก รับข้อมูล

4. ในช่องค้นหา ให้มองหา "LinkedIn Learning"

   

5. เลือกตัวเชื่อมต่อการเรียนรู้ของ LinkedIn

   

6. เมื่อได้รับพร้อมท์ ให้ป้อน Client ID & Client Secret ที่สร้างขึ้นภายใน LinkedIn Learning ลงในส่วน ข้อมูลประจําตัวการเชื่อมต่อ พารามิเตอร์วันที่และเวลา Start_date และ end_date เป็นตัวเลือกและไม่จําเป็นสําหรับการเชื่อมต่อที่สําเร็จ

   1. เลือก พื้นฐาน สําหรับชนิดการรับรองความถูกต้อง
   2. ป้อนรหัสไคลเอ็นต์ในส่วนชื่อผู้ใช้
   3. ป้อนข้อมูลลับของไคลเอ็นต์ลงในส่วนรหัสผ่าน

เมื่อเชื่อมต่อสําเร็จแล้ว ตารางข้อมูลที่พร้อมใช้งานเพื่อโหลดลงใน Power BI จะมองเห็นได้ในขณะนี้

ภาพรวมของตารางข้อมูล

เมื่อต้องการโหลดข้อมูลลงในตาราง ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. เลือกรับ ข้อมูล

2. เลือก ตัวเชื่อมต่อข้อมูล LinkedIn Learning

3. จากนั้นเลือกตารางที่คุณต้องการโหลดหรือสร้าง

   

เอกสารปลายทาง API:

• เอกสารประกอบ LinkedIn Learning API อยู่ที่นี่
• บัญชีหลักสูตรยอดนิยม ตั้งอยู่ที่นี่
• บัญชี เนื้อหาที่กําหนดเองยอดนิยม อยู่ที่นี่
• สรุปกิจกรรมทั้งหมดของบัญชี อยู่ที่นี่
• สรุปเนื้อหา อยู่ที่นี่
• สรุปกิจกรรมของผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดกิจกรรมหลักสูตรผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดกิจกรรมเนื้อหาที่กําหนดเองของผู้เรียน อยู่ที่นี่
• รายละเอียดผู้เรียน อยู่ที่นี่
• สรุปผู้เรียน อยู่ที่นี่
• สรุปองค์กร อยู่ที่นี่

ตารางข้อมูลทั้งหมด ยกเว้นเนื้อหาการเรียนรู้ แสดงรายงานกิจกรรมของผู้เรียน ตารางเนื้อหาการเรียนรู้มีแคตตาล็อกหลักสูตรทั้งหมดของเรา รวมถึงทุกภาษา

แม้จะมีการสืบค้นที่เป็นไปได้หลายรายการในตําแหน่งข้อมูล API ของเนื้อหาการเรียนรู้ แต่ เนื้อหาทั้งหมดจะเต็มไปด้วยข้อมูลที่สมบูรณ์ รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับปลายทางสามารถพบได้ในเอกสารประกอบ API ของเรา ตั้งอยู่ที่นี่

ตัวเลือกการรีเฟรชข้อมูล

ใน Power BI มีสองตัวเลือกหลักในการรีเฟรชข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลล่าสุด up-toวันที่พร้อมใช้งาน:

• การรีเฟรชตามความต้องการ: อนุญาตให้ผู้ใช้ทริกเกอร์การรีเฟรชชุดข้อมูลด้วยตนเองเมื่อใดก็ตามที่ต้องการอัปเดตข้อมูล การรีเฟรชตามความต้องการสามารถทําได้โดยตรงจากอินเทอร์เฟซบริการของ Power BI หรือผ่านแอปพลิเคชัน Power BI Desktop การรีเฟรชตามความต้องการมีประโยชน์เมื่อจําเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลล่าสุดได้ทันที หรือเมื่อแหล่งข้อมูลไม่สนับสนุนการรีเฟรชตามกําหนดการ

  

• การรีเฟรชตามกําหนดเวลา: ตัวเลือกนี้ช่วยให้คุณสามารถตั้งค่ากําหนดการรีเฟรชสําหรับชุดข้อมูลของคุณในบริการของ Power BI คุณสามารถกําหนดความถี่ที่คุณต้องการให้รีเฟรชข้อมูล เช่น รายวัน รายสัปดาห์ หรือหลายครั้งต่อวัน

  การรีเฟรชตามกําหนดการสามารถกําหนดค่าให้ทํางานในเวลาหรือช่วงเวลาที่ระบุเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลเป็นปัจจุบันอยู่เสมอ

  ตัวเลือกนี้เหมาะสําหรับชุดข้อมูลที่อัปเดตเป็นประจําซึ่งแหล่งข้อมูลสนับสนุนการรีเฟรชตามกําหนดการ

  

คุณลักษณะการรีเฟรชข้อมูลในชุดข้อมูลที่เผยแพร่

เมื่อต้องการอัปเดตตารางข้อมูล คุณสามารถกําหนดเวลาการรีเฟรชหรือทําการรีเฟรชตามความต้องการ

1. เลือกชื่อชุดข้อมูลที่คุณต้องการรีเฟรช

   

2. เลือกตัวเลือกการรีเฟรช:

   1. รีเฟรชเดี๋ยวนี้
   2. กําหนดตารางเวลาการรีเฟรช

   

การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย (ไม่บังคับ)

การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการอัปเดตและให้ประโยชน์หลายประการ วิธีการรีเฟรชนี้ทํางานโดยการกําหนดหน้าต่างข้อมูลสําหรับการเก็บถาวรข้อมูล การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย และข้อมูลแบบเรียลไทม์ (เมื่อได้รับการสนับสนุน)

ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ตั้งอยู่ที่นี่

• การอัปเดตที่เพิ่มขึ้นจะถูกกําหนดค่าทีละตาราง และจําเป็นต้องแก้ไขคิวรีของแต่ละตารางใน Power BI Desktop

การตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย

เมื่อต้องการตั้งค่าการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย ให้ทําตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. คลิกขวาที่ "ชื่อตารางเฉพาะ"

2. เลือก "แก้ไขแบบสอบถาม"

   

3. เลือก "จัดการพารามิเตอร์"

   

4. ตั้งค่าพารามิเตอร์สําหรับ RangeStart และ RangeEnd

   1. เลือก "ใหม่"
   2. ในส่วน ชื่อ ให้ป้อนชื่อพารามิเตอร์ datetime เช่น RangeEnd
   3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ทําเครื่องหมายในช่อง "จําเป็น" แล้ว
   4. ป้อนค่าดังนี้:

      1. ชนิด: วันที่/เวลา

      2. ค่าที่แนะนํา: ค่าใดก็ได้

      3. ค่าปัจจุบัน: วันที่ปัจจุบัน

      4. ทําซ้ําเช่นเดียวกันเพื่อสร้างพารามิเตอร์ RangeStart แต่ตรวจสอบให้แน่ใจว่า ค่าปัจจุบัน ถูกตั้งค่าเป็นวันที่ที่ต้องสืบค้นข้อมูล

         

5. หลังจากสร้างพารามิเตอร์แล้ว ให้ย้ายพารามิเตอร์ไปที่ด้านบนของส่วนคิวรี

6. จากนั้นเลือกชื่อตาราง จากนั้นเลือก "แหล่งที่มา" ภายในขั้นตอนที่ใช้

   

7. ในฟังก์ชันต้นทาง ให้ตั้งค่าพารามิเตอร์ตามที่แสดง: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

   

8. ทําซ้ําขั้นตอนสําหรับตารางข้อมูลทั้งหมด โดยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการตั้งค่าพารามิเตอร์เดียวกัน (RangeStart และ RangeEnd) สําหรับแหล่งข้อมูลทั้งหมดภายในส่วนขั้นตอนที่ใช้สําหรับแต่ละตาราง

9. จากนั้นกําหนดค่า การกรองช่วงวันที่

10. ในแต่ละตารางหรือแบบสอบถาม ให้เลือก การนําทาง ภายในส่วน ขั้นตอนที่ใช้

    

11. สร้างตัวกรองวันที่และเวลา

    1. เลือกลูกศรแบบเลื่อนลงของ "คอลัมน์สัปดาห์"
    2. เลือก "ตัวกรองวันที่/เวลา"
    3. เลือก "ตัวกรองที่กําหนดเอง"
    4. ป้อนค่าดังนี้:

       1. เลือกพื้นฐาน

       2. เลือก "อยู่หลังหรือเท่ากับ"

       3. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้ว จากนั้นเลือก "RangeStart"

       4. เลือก และ

       5. เลือก "อยู่ก่อนหน้า"

       6. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าพารามิเตอร์แล้ว จากนั้นเลือก "RangeEnd"

          

12. บันทึกและปิดตัวแก้ไข Power Query กระบวนการนี้อาจใช้เวลาขึ้นอยู่กับจํานวนตารางและช่วงวันที่

13. ขั้นตอนต่อไปคือการเปิดใช้งานการรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วยสําหรับแต่ละตาราง

    1. คลิกขวาที่ "ชื่อตารางเฉพาะ"

    2. เลือก "การรีเฟรชแบบเพิ่มหน่วย"

    3. เลือก "รีเฟรชตารางนี้แบบเพิ่มหน่วย"

    4. กําหนดค่าตามความต้องการ

    5. เลือก "นําไปใช้"

       

คอลัมน์ข้อมูล / JSON

คอลัมน์ต่อไปนี้ถูกใช้โดยตัวเชื่อมต่อข้อมูล และไม่ควรลบ เนื่องจากการทําเช่นนั้นอาจทําให้เกิดข้อผิดพลาดระหว่างการรีเฟรชข้อมูล:

• สัปดาห์ยุค
• อาทิตย์
• พารามิเตอร์
• total_pages_week
• page_index
• param_w_start
• page_data. เพจ

นอกจากนี้ คอลัมน์ page_data.paging ประกอบด้วยข้อมูลการเพจที่ส่งกลับ โดย API

ถ้าคุณพบสัญลักษณ์ "ขยาย" ขณะแก้ไขแบบสอบถาม แสดงว่าสามารถขยายคอลัมน์เพื่อแสดงแถวเพิ่มเติมได้

การขยายคอลัมน์ จะเพิ่มขั้นตอนในการตั้งค่าคิวรี

• การขยายคอลัมน์สามารถทําได้เมื่อจําเป็น ซึ่งจะทําซ้ําแถว
• การขยายคอลัมน์เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการแสดงทักษะในเนื้อหาการเรียนรู้และคุณสมบัติที่กําหนดเองในรายงานรายละเอียดของผู้เรียน

ขอแสดงความยินดี! ผู้ดูแลระบบการเรียนรู้ของคุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญและเมตริกการมีส่วนร่วมผ่านแอปพลิเคชัน Microsoft Power BI ของพวกเขาได้แล้ว

ปัญหาที่พบบ่อยและเคล็ดลับการแก้ปัญหา

หากการอัปเดตข้อมูลล้มเหลวเมื่อพยายามรีเฟรชข้อมูล:

1. เลือกที่เครื่องหมายเตือนเพื่อดูรายละเอียดของข้อความแสดงข้อผิดพลาดเพื่อวินิจฉัยปัญหา

2. ตรวจสอบรายละเอียดของข้อความแสดงข้อผิดพลาด การตรวจสอบข้อความนี้จะช่วยระบุและแก้ไขปัญหาใดๆ ที่ขัดขวางการรีเฟรชข้อมูล

คำถามที่ถามบ่อย

สําหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดอ่านคําถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับ LinkedIn Learning Reporting API ของเรา

ทรัพยากรเพิ่มเติม

• เอกสารประกอบ LinkedIn Learning API อยู่ที่นี่
• Microsoft Power BI: อยู่ที่นี่

ข้อสงวนสิทธิ์

LinkedIn Learning ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานการรายงานของเราอย่างต่อเนื่อง ในอนาคต อาจมีการเปลี่ยนแปลงใน Reporting API ที่อาจต้องมีการปรับเปลี่ยนวิธีการสืบค้นข้อมูล การอัปเดตเหล่านี้อาจกําหนดให้คุณต้องทําการอัปเดตบางอย่างบนแพลตฟอร์มของคุณ เราตั้งใจที่จะให้คําแนะนําโดยละเอียดล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณมีเวลาเพียงพอในการเปลี่ยนแปลงที่จําเป็นในใบสมัครของคุณ