บทนำ

เป็นเวลาสองทศวรรษแล้วที่ Microsoft ยังคงลงทุนอย่างลึกซื่อในข่าวกรองธุรกิจขององค์กร (BI) Azure Analysis Services (AAS) และ SQL Server Analysis Services (SSAS) ยึดตามเทคโนโลยีการสร้างแบบจําลองข้อมูล BI ที่เป็นผู้ใหญ่ที่ใช้โดยองค์กรนับไม่ถ้วน เทคโนโลยีเดียวกันนี้ยังเป็นหัวใจสําคัญของแบบจําลองข้อมูล Power BI

Power BI มีตัวเลือกให้คุณเมื่อออกแบบแบบจําลองของคุณ คุณสามารถใช้ Power BI Desktop เพื่อพัฒนาแบบจําลองของคุณและคุณสามารถพัฒนาได้โดยใช้เฟรมเวิร์กที่แตกต่างกัน เฟรมเวิร์กเหล่านี้ช่วยในการส่งมอบประสิทธิภาพที่รวดเร็วใกล้เคียงกับผลลัพธ์แบบเรียลไทม์หรือทั้งสองอย่าง

โมดูลนี้แนะนําเฟรมเวิร์ก ประโยชน์และข้อจํากัด และคุณลักษณะของเฟรมเวิร์กเพื่อช่วยปรับแบบจําลองของคุณให้เหมาะสม สุดท้ายจะให้คําแนะนําเพื่อช่วยให้คุณเลือกเฟรมเวิร์กและคุณลักษณะที่เหมาะสมสําหรับโครงการของคุณ

วัตถุประสงค์การเรียนรู้

ในตอนท้ายของโมดูลนี้ คุณจะสามารถ:

• อธิบายพื้นฐานของแบบจําลอง Power BI
• กําหนดช่วงเวลาที่จะพัฒนาแบบจําลองการนําเข้า
• กําหนดเวลาในการพัฒนาแบบจําลอง DirectQuery
• กําหนดเวลาในการพัฒนาแบบจําลองแบบรวม
• เลือกเฟรมเวิร์กแบบจําลอง Power BI ที่เหมาะสม