เลือกเฟรมเวิร์กแบบจําลอง

นี่คือคําแนะนําทั่วไปเกี่ยวกับการเลือกเฟรมเวิร์กแบบจําลองที่เหมาะสมสําหรับโครงการของคุณ โดยเฉพาะอย่างยิ่งนําไปใช้กับโซลูชันระดับองค์กร ซึ่งปริมาณข้อมูลมีขนาดใหญ่ อัตราความเร็วของคิวรีสูง และการตอบสนองที่รวดเร็วเป็นสิ่งสําคัญ

สิ่งสําคัญที่สุดคือเลือกเฟรมเวิร์กแบบจําลองการนําเข้าเมื่อใดก็ตามที่เป็นไปได้ เฟรมเวิร์กนี้ให้ตัวเลือกมากที่สุด ความยืดหยุ่นในการออกแบบ และมอบประสิทธิภาพที่รวดเร็ว ตรวจสอบให้แน่ใจว่าใช้เทคนิคการลดข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่า Power BI โหลดข้อมูลน้อยที่สุดเท่าที่เป็นไปได้

เลือกเฟรมเวิร์กแบบจําลอง DirectQuery เมื่อแหล่งข้อมูลของคุณจัดเก็บข้อมูลจํานวนมาก และ/หรือรายงานของคุณจําเป็นต้องส่งมอบข้อมูลที่ใกล้เคียงกับเวลาจริง

เลือกเฟรมเวิร์กโมเดลแบบรวมเพื่อ:

• เพิ่มประสิทธิภาพคิวรีของแบบจําลอง DirectQuery
• ส่งผลลัพธ์คิวรีแบบใกล้เคียงกับเวลาจริงจากแบบจําลองการนําเข้า
• ขยายชุดข้อมูล Power BI (หรือแบบจําลอง AAS) ด้วยข้อมูลเพิ่มเติม

คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพคิวรีของแบบจําลอง DirectQuery โดยใช้ตารางการรวม ซึ่งสามารถใช้โหมดที่เก็บข้อมูลนําเข้าหรือ DirectQuery ได้ เมื่อใช้ตารางการรวมการนําเข้า ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตั้งค่าตารางมิติข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อใช้โหมดที่เก็บข้อมูลแบบคู่ ด้วยวิธี Power BI สามารถตอบสนองคิวรีเกรนที่สูงกว่าทั้งหมดจากแคช

คุณสามารถส่งผลลัพธ์คิวรีแบบใกล้เคียงกับเวลาจริงจากในแบบจําลองการนําเข้าโดยการสร้างตารางแบบไฮบริด ในกรณีนี้ Power BI จะเพิ่มพาร์ติชัน DirectQuery สําหรับช่วงเวลาปัจจุบัน

สุดท้าย คุณสามารถสร้างแบบจําลองแบบพิเศษโดยการเกี่ยวโยงไปยังแบบจําลองหลักโดยใช้ DirectQuery การพัฒนาประเภทนี้มักจะดําเนินการโดยนักวิเคราะห์ธุรกิจที่ขยายแบบจําลองหลัก ซึ่งฝ่ายไอทีให้และสนับสนุน