การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์คืออะไร

การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์คือแนวทางปฏิบัติในการประมวลผล วิเคราะห์ และดําเนินการกับข้อมูลที่สร้างขึ้น โดยปกติจะใช้เวลาไม่กี่วินาทีถึงไม่กี่นาทีหลังจากเกิดเหตุการณ์ ซึ่งแตกต่างจากการวิเคราะห์แบบเดิมที่ทํางานกับสแนปช็อตแบบคงที่ของข้อมูลในอดีตที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์จะทํางานกับข้อมูลที่ไหลผ่านระบบของคุณอย่างแข็งขัน วิธีนี้เรียกอีกอย่างว่าการวิเคราะห์ แบบเกือบเรีย ลไทม์ เนื่องจากมีการประมวลผลและเวลาแฝงของเครือข่ายที่เกี่ยวข้องในระดับหนึ่งเสมอ

ทําความเข้าใจเหตุการณ์และสตรีม

เหตุการณ์คือ บันทึกของสิ่งที่เกิดขึ้นในระบบ พวกเขาจับภาพช่วงเวลาเมื่อบางสิ่งเกิดขึ้นเปลี่ยนแปลงหรือเสร็จสมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น การคลิกเว็บไซต์ การเปลี่ยนแปลงราคาหุ้น การซื้อของลูกค้า การเปลี่ยนแปลงสัญญาณชีพของผู้ป่วย หรือการอ่านเซ็นเซอร์อุปกรณ์ คิดว่าเป็นบันทึกดิจิทัลหรือรายการบันทึกที่บันทึกกิจกรรมในระบบของคุณ

สตรีมเป็นลําดับของเหตุการณ์โดยพื้นฐานแล้วจะเรียงลําดับตามเวลาที่เหตุการณ์เกิดขึ้น แต่ละเหตุการณ์ในสตรีมแสดงถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาใดช่วงเวลาหนึ่ง เหตุการณ์ไหลผ่านสตรีมอย่างต่อเนื่องเมื่อเกิดขึ้น ตัวอย่างเช่น กระแสการอ่านค่าเซ็นเซอร์อุณหภูมิของอุปกรณ์ประกอบด้วยการอ่านค่าอุณหภูมิในหลายช่วงเวลา การไหลของข้อมูลเหตุการณ์อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้คุณสามารถตรวจจับรูปแบบเมื่อเวลาผ่านไประบุโอกาสหรือความเสี่ยงและดําเนินการได้ทันทีหลังจากมีสิ่งใดเกิดขึ้นหรือแบบเรียลไทม์

สตรีมเป็นกลไกการส่งมอบที่นําเหตุการณ์จากจุดที่เกิดขึ้นไปยังจุดที่ต้องประมวลผล วิเคราะห์ หรือดําเนินการ

ส่วนประกอบของโซลูชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ในการสร้างโซลูชันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ คุณต้องมีความสามารถแบบบูรณาการหลายอย่างที่ทํางานร่วมกัน:

การนําเข้าข้อมูลแบบเรียลไทม์: รวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งพร้อมกันเมื่อมีการสร้างข้อมูล ตัวอย่างเช่น: การเปลี่ยนแปลงฐานข้อมูลจากการเก็บข้อมูลการเปลี่ยนแปลง เซ็นเซอร์ แอปพลิเคชัน บันทึกระบบ และ API

การประมวลผลสตรีม: แปลงและวิเคราะห์ข้อมูลในขณะที่ข้อมูลไหลจากแหล่งที่มาไปยังปลายทาง ซึ่งรวมถึงการกรอง การรวม การรวมกับแหล่งข้อมูลอื่นๆ และการตรวจจับรูปแบบที่มีเวลาแฝงน้อยที่สุด

พื้นที่จัดเก็บเวลาแฝงต่ํา: ใช้ฐานข้อมูลและระบบจัดเก็บข้อมูลเฉพาะที่ออกแบบมาเพื่อจัดการการเขียนข้อมูลความเร็วสูงและให้การตอบสนองแบบสอบถามที่รวดเร็ว

แดชบอร์ดแบบโต้ตอบ: สร้างการแสดงภาพที่อัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อมีข้อมูลใหม่เข้ามา แสดงสถานะปัจจุบันและแนวโน้มแบบเรียลไทม์

การตัดสินใจอัตโนมัติ: ตั้งค่ากฎและทริกเกอร์ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ที่สามารถเริ่มการดําเนินการ ส่งการแจ้งเตือน หรือเริ่มเวิร์กโฟลว์ตามเงื่อนไขแบบเรียลไทม์

ใช้การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์

ในการใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์อย่างมีประสิทธิภาพ จะต้องนําเข้า ประมวลผล จัดเก็บ วิเคราะห์ และนําเสนอข้อมูลเพื่อให้สามารถดําเนินการได้ การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ช่วยให้คุณ:

• ตอบสนอง ต่อโอกาสหรือปัญหาได้ทันทีเมื่อเกิดขึ้น
• เพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน โดยการปรับทรัพยากรและการกําหนดค่าตามสภาวะปัจจุบัน
• ปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า ผ่านการโต้ตอบตามบริบทที่เป็นส่วนตัว
• ป้องกันปัญหา โดยการตรวจจับความผิดปกติก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาร้ายแรง

Real-Time Intelligence ใน Microsoft Fabric นําความสามารถทั้งหมดเหล่านี้มารวมกันในแพลตฟอร์มเดียว ด้วยส่วนประกอบต่างๆ เช่น Eventstreams สําหรับการนําเข้าและการแปลงข้อมูล Eventhouses สําหรับพื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ปรับให้เหมาะสมกับการวิเคราะห์ ฮับ Real-Time สําหรับการค้นพบข้อมูล Real-Time Dashboards สําหรับการแสดงภาพ และ Activator สําหรับการแจ้งเตือนและการดําเนินการอัตโนมัติ Real-Time Intelligence ช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบเหตุการณ์สําคัญ ทริกเกอร์การตอบสนองอัตโนมัติ ติดตามกระบวนการทางธุรกิจ และวิเคราะห์รูปแบบแบบเรียลไทม์