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注释
本文档适用于 Microsoft Foundry（新）门户。
选择正确的 Azure 资源类型可确保你有权访问所需的功能，同时保持适当的安全性和治理。 本文可帮助你了解最适合 AI 开发方案的资源类型，无论是构建生成 AI 应用程序、集成搜索还是在特定安全约束中工作。
在 Azure 中使用和管理服务需要 Azure 资源。 它定义用于配置、保护和监视要使用的工具或功能的范围，例如 AI 模型、代理或存储。
Microsoft Foundry 门户和 SDK 客户端支持多种不同的 Azure 资源类型，每种类型旨在满足不同的开发和运营需求。
Foundry 门户和 SDK 客户端支持的资源类型
Foundry – 用于设计、部署和管理生成式 AI 应用程序和代理的主要资源类型。 它提供对 Azure AI 功能的超集的访问权限。 这包括代理服务、Microsoft及其合作伙伴销售的模型、评估、Foundry 工具和 Azure OpenAI 服务功能。 Foundry 是 Foundry 中生成的大多数应用程序的建议资源类型。
首先创建 第一个 Foundry 资源。
Azure AI 搜索 - 一种用于索引和检索数据来为 AI 应用程序提供信息基础的资源。 它可以 连接到 Foundry 代理，以实现检索增强生成（RAG）和语义搜索体验。
Azure OpenAI – 一种专用资源类型，仅提供对 OpenAI 模型和 API 的访问权限。 对于大多数用例，建议使用 Foundry 资源，该资源提供与所有 Azure OpenAI API 的向后兼容性。
注释
如果 IT 安全团队尚未在环境中启用 Foundry 功能的超集，则仍可能需要独立的 Azure OpenAI 资源。
从 Azure OpenAI 升级到 Foundry 的升级选项 可用于访问所有 Foundry 功能和模型，同时保留现有的 Azure OpenAI API 终结点、工作状态和安全配置。
Azure AI 枢纽 - 2025 年 6 月，我们开始将枢纽的大部分功能转移至“Foundry”资源类型下。 此更改将代理、模型及其工具组合在适用于 Foundry 的专用 Azure 资源类型下进行开发、管理和治理。
新功能将主要在 Foundry 资源类型上实现。 若要了解详细信息，请参阅 从基于中心的项目迁移到 Foundry 项目。 选择用例（包括开源模型部署）目前仍需要中心资源。