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标记过程是准备数据集的重要部分。 由于此过程需要花费大量时间和精力，你可以使用自动标记功能来自动标记实体。 可以根据以前训练的模型或使用 GPT 模型启动自动标记作业。 基于之前训练的模型自动标记后，可以开始标记一些文档、训练模型，然后创建自动标记作业，以基于该模型为其他文档生成实体标签。 使用自动标记 GPT时，可以立即触发自动标记作业，而无需任何以前的模型训练。 此功能可以节省你手动标记实体的时间和精力。
Prerequisites
在根据训练的模型使用自动标记之前，需要：
触发自动标记作业
根据训练的模型触发自动标记作业时，每个资源每月限制为 5,000 条文本记录。 同一限制适用于同一资源中的所有项目。
提示
文本记录以（文档中的字符数 / 1,000）的向上取整数来计算。 例如，如果文档包含 8,921 个字符，则文本记录数为：
ceil(8921/1000) = ceil(8.921)，即九条文本记录。
在左窗格中，选择 “数据标签”。
选择页面右侧“活动”窗格下的“自动标记”按钮。
根据已训练的模型选择自动标签，然后选择“下一步”。
选择一个已训练的模型。 建议先检查模型性能，然后再使用它进行自动标记。
选择要包含在自动标记作业中的实体。 默认选中所有实体。 可以看到每个实体的总标签、精度和召回率。 建议包含性能良好的实体，以确保自动标记的实体的质量。
选择要自动标记的文档。 将显示每个文档的文本记录数。 选择一个或多个文档时，应会看到所选文本记录数。 建议从筛选器中选择未标记的文档。
注意
- 如果实体已自动标记，但具有用户定义的标记，则仅用户定义的标记可用并可见。
- 可以通过选择文档名称来查看文档。
选择“自动标记”以触发自动标记作业。 应会看到使用的模型、自动标记作业中包含的文档数、文本记录数和要自动标记的实体。 自动标记作业可能需要几秒钟到几分钟的时间，具体取决于包含的文档数。
查看自动标记的文档
自动标记作业完成后，可以在 Language Studio 页面的“数据标记”中看到输出文档。 选择“审阅带自动标记的文档”，以查看应用了“已自动标记”筛选器的文档。
自动标记的实体将显示虚线。 这些实体有两个选择器（一个复选标记和一个“X”），用于接受或拒绝自动标记。
接受实体后，虚线会变为实线，此标记会被包含在任何进一步的模型训练中，成为用户定义的标记。
此外，可以使用屏幕右上角的“全部接受”或“全部拒绝”，接受或拒绝文档中所有自动标记的实体。
接受或拒绝标记的实体后，选择“保存标记”以应用更改。
注意
- 建议在接受自动标记的实体之前先验证这些实体。
- 训练模型时，将删除所有不接受的标签。
Next steps
- 了解有关标记数据的详细信息。