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向模型发送文本分类请求

成功部署模型后,可以查询部署,根据分配给部署的模型对文本进行分类。 你可以通过预测 API 或通过客户端库 (Azure SDK) 以编程方式查询部署。

向模型发送文本分类请求(REST API)

首先需要获取资源密钥和终结点:

  1. Azure 门户中,转到资源概述页面

  2. 在左侧菜单中,选择“密钥和终结点”。 使用端点和密钥来进行 API 请求

    显示 Azure 门户中的“密钥和终结点”页的屏幕截图。

提交自定义文本分类任务

使用此 POST 请求启动文本分类任务。

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs?api-version={API-VERSION}
占位符 示例
{ENDPOINT} 用于对 API 请求进行身份验证的终结点。 https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{API-VERSION} 要调用的 API 版本。 引用的值适用于已发布的最新版本。 有关详细信息, 请参阅模型生命周期 2022-05-01

头文件

Ocp-Apim-Subscription-Key 你的密钥,用于提供对此 API 的访问权限。

Body

{
  "displayName": "Classifying documents",
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "text": "Text1"
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "{LANGUAGE-CODE}",
        "text": "Text2"
      }
    ]
  },
  "tasks": [
     {
      "kind": "CustomMultiLabelClassification",
      "taskName": "Multi Label Classification",
      "parameters": {
        "projectName": "{PROJECT-NAME}",
        "deploymentName": "{DEPLOYMENT-NAME}"
      }
    }
  ]
}
占位符 示例
displayName {JOB-NAME} 作业名称。 MyJobName
documents [{},{}] 要对其运行任务的文档列表。 [{},{}]
id {DOC-ID} 文档名称或 ID。 doc1
language {LANGUAGE-CODE} 指定文档语言代码的字符串。 如果未指定此密钥,该服务将假定在项目创建时选择项目的默认语言。 有关支持语言代码的列表,请参阅语言支持 en-us
text {DOC-TEXT} 要对其运行任务的文档任务。 Lorem ipsum dolor sit amet
tasks 要执行的任务列表。 []
taskName CustomMultiLabelClassification 任务名称 CustomMultiLabelClassification
parameters 要传递给任务的参数列表。
project-name {PROJECT-NAME} 项目名称。 此值区分大小写。 myProject
deployment-name {DEPLOYMENT-NAME} 部署的名称。 此值区分大小写。 prod

响应

你会收到202状态码响应,表示操作成功。 在响应头中,提取 operation-location 的格式如下:

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}

可以使用此 URL 查询任务完成状态,并在任务完成时获取结果。

获取任务结果 (Azure SDK)

使用以下 GET 请求查询文本分类任务的状态/结果。

{ENDPOINT}/language/analyze-text/jobs/{JOB-ID}?api-version={API-VERSION}
占位符 示例
{ENDPOINT} 用于对 API 请求进行身份验证的终结点。 https://<your-custom-subdomain>.cognitiveservices.azure.com
{API-VERSION} 要调用的 API 版本。 引用的值适用于最新发布的 模型版本 2022-05-01

头文件

Ocp-Apim-Subscription-Key 你的密钥,用于提供对此 API 的访问权限。

响应正文

响应将是具有以下参数的 JSON 文档。

{
  "createdDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "displayName": "MyJobName",
  "expirationDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "jobId": "xxxx-xxxxxx-xxxxx-xxxx",
  "lastUpdateDateTime": "2021-05-19T14:32:25.578Z",
  "status": "succeeded",
  "tasks": {
    "completed": 1,
    "failed": 0,
    "inProgress": 0,
    "total": 1,
    "items": [
      {
        "kind": "customMultiClassificationTasks",
        "taskName": "Classify documents",
        "lastUpdateDateTime": "2020-10-01T15:01:03Z",
        "status": "succeeded",
        "results": {
          "documents": [
            {
              "id": "{DOC-ID}",
              "classes": [
                  {
                      "category": "Class_1",
                      "confidenceScore": 0.0551877357
                  }
              ],
              "warnings": []
            }
          ],
          "errors": [],
          "modelVersion": "2020-04-01"
        }
      }
    ]
  }
}

首先需要获取资源密钥和终结点:

  • Azure 门户中,转到资源概述页面

  • 在左侧菜单中,选择“密钥和终结点”。 终结点和密钥用于 API 请求。

显示 Azure 门户中的“密钥和终结点”页的屏幕截图。

  1. 下载并安装所选语言的客户端库包:

    语言 包版本
    .NET 5.2.0-beta.3
    Java 5.2.0-beta.3
    JavaScript 6.0.0-beta.1
    Python 5.2.0b4
  2. 安装客户端库后,请在 GitHub 上使用以下示例开始调用 API。

    单标签分类:

    多标签分类:

  3. 请参阅以下有关客户端和返回对象的参考文档。

后续步骤