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本文可帮助将熟悉的 AWS 数据库服务映射到来自Microsoft的等效产品/服务。
Amazon RDS 和 Azure 关系数据库服务
Azure 提供了多个不同的关系数据库服务，这些服务等效于 AWS 的关系数据库服务（Amazon RDS）。 其中包括：
可以使用 Azure VM 实例部署其他数据库引擎，例如 SQL Server、 Oracle 和 MySQL 。
Amazon RDS 的成本取决于实例使用的硬件资源量，例如 CPU、RAM、存储和网络带宽。 在 Azure 数据库服务中，费用取决于数据库大小、并发连接数和吞吐量级别。 在 Microsoft Fabric 中，成本基于购买的容量 SKU，这使你能够获得一组容量单位（OU）。 这些 OU 在所有 Fabric 工作负载（如 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库）之间共享。
另请参阅
分析和大数据
Azure 提供了一组产品和服务，旨在捕获、组织、分析和可视化包括以下服务的大量数据：
Azure HDInsight：托管 Apache 分发版，其中包括 Hadoop、Spark、Storm 或 HBase。
Azure 数据工厂：提供数据业务流程和数据管道功能。
Microsoft Fabric：一个统一的数据平台，可加速跨数据工程、数据仓库、Lakehouse、实时分析、数据科学和商业智能实现价值。
Azure Databricks：面向数据分析师、数据工程师、数据科学家以及机器学习工程师的统一分析平台。
Azure Data Lake Storage：Azure 中的新式 Data Lake 解决方案，将 Blob 存储的可伸缩性和持久性与分层命名空间支持相结合。 它针对大数据分析进行优化，并与 Azure Databricks 等服务集成，并Microsoft Fabric。
Azure 机器学习：用于对数据生成和应用预测分析。
Azure 流分析：实时数据分析。
Power BI：一种业务分析服务，提供创建丰富交互式数据可视化效果的功能。
服务比较
| 类型 | AWS 服务 | Azure 服务 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 关系数据库 | Amazon RDS |
Azure SQL 数据库 Azure Database for MySQL Azure Database for PostgreSQL |
托管的关系数据库服务，其复原能力、扩展性和维护主要由 Azure 平台负责。 |
| 无服务器关系数据库 | Amazon Aurora 无服务器 |
Azure SQL 数据库无服务器 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库 |
根据工作负荷需求自动缩放计算的数据库产品/服务。 对于使用的实际计算，每秒计费。 |
| Data Warehouse | Amazon Redshift | Microsoft Fabric 中的仓库 | Microsoft Fabric 中的仓库是一个以湖为中心的分布式关系数据仓库，支持可缩放的基于 SQL 的分析，并与 Fabric 工作负载紧密集成，以便获得统一分析体验。 |
| NoSQL |
DynamoDB（键值） SimpleDB Amazon DocumentDB（文档） Amazon Neptune（图） |
Azure Cosmos DB Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB |
Azure Cosmos DB 是一个全球分布式多模型数据库，原生支持多个数据模型，包括键值对、文档、图和列式。 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 使用与 Azure Cosmos DB for NoSQL 相同的体系结构，但与 Microsoft Fabric 平台紧密集成。 |
| 高速缓存 |
ElastiCache Amazon MemoryDB for Redis |
Azure 托管 Redis | Azure 托管 Redis 是一种内存数据存储，它从数据库卸载非事务性任务，并充当智能应用和 AI 代理的实时内存层。 |
| 数据库迁移 | 数据库迁移服务 |
Azure 数据库迁移服务 数据仓库的 Microsoft Fabric 迁移助手 |
此服务用于将云端的数据库架构和数据从一种数据库格式迁移到特定数据库技术。 |
供稿人
本文由 Microsoft 维护， 它最初是由以下贡献者撰写的。
主要作者：
- Yuri Baijnath |高级云解决方案架构师管理器
其他参与者：
- 理查德·菲茨杰拉德 |高级云解决方案架构师
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