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关键短语提取是 Foundry Tools 中 Azure 语言提供的功能之一。 此功能是一套基于云的机器学习和 AI 工具的一部分，这些工具旨在生成处理书面语言的智能应用程序。 使用关键短语提取可以快速识别文本中的主要概念。 例如，在文本“食物很美味，员工很棒。”中，关键短语提取会返回主要主题：“食物”和“优秀的员工”。
本文档包含以下类型的文章：
典型工作流
若要使用此功能，需要提交数据进行分析并处理应用程序中的 API 输出。 分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行额外的自定义。
在 Foundry Tools 资源中创建 Azure 语言，该资源授予你对语言提供的功能的访问权限。 它会生成一个密码（称为密钥）和一个终结点 URL，你将使用它们来对 API 请求进行身份验证。
使用 REST API 或 C#、Java、JavaScript 和 Python 的客户端库创建请求。 还可以使用批处理请求发送异步调用，以将多个功能的 API 请求合并到一个调用中。
发送包含文本数据的请求。 密钥和终结点将用于进行身份验证。
在本地流式处理或存储响应。
开始使用关键短语提取功能
若要使用关键短语提取，需在应用程序中提交原始非结构化文本进行分析并处理 API 输出。 分析按原样执行，不会对数据所用的模型进行其他自定义。 可通过两种方式使用关键短语提取：
| 开发选项 | 说明 |
|---|---|
| Microsoft Foundry | Foundry 是一个基于 Web 的平台，当你注册后可以使用实体链接功能，结合文本示例和你自己的数据进行操作。 有关详细信息，请参阅 Foundry 网站或Foundry 文档。 |
| REST API 或客户端库 (Azure SDK) | 使用 REST API 或以各种语言提供的客户端库将关键短语提取集成到应用程序中。 有关详细信息，请参阅关键短语提取快速入门。 |
| Docker 容器 | 使用可用的 Docker 容器在本地部署此功能。 借助这些 Docker 容器，你能够将服务进一步引入数据，以满足合规性、安全性或其他操作目的。 |
参考文档和代码示例
在应用程序中使用此功能时，请参阅 Foundry Tools 中 Azure 语言的以下参考文档和示例：
| 开发选项/语言 | 参考文档 | 示例 |
|---|---|---|
| REST API | REST API 文档 | |
| C# | C# 文档 | C# 示例 |
| Java | Java 文档 | Java 示例 |
| JavaScript | JavaScript 文档 | JavaScript 示例 |
| Python | Python 文档 | Python 示例 |
负责任的 AI
AI 系统包括技术、运行系统的个人、体验其效果的人员，以及系统正常运行的更广泛环境。 阅读关键短语提取的透明度说明，了解如何在系统中负责任地使用和部署 AI。 有关详细信息，请参阅以下文章：
后续步骤
可以通过两种方式开始使用实体链接功能：
- Microsoft Foundry 是一个基于 Web 的平台，可用于使用多种语言功能，而无需编写代码。
- 有关使用 REST API 和客户端库 SDK 向服务发出请求的说明，请参阅快速入门文章。