pipelines 命令组

pipelines Databricks CLI 中的命令组包含两组功能。 第一个集允许管理管道项目及其工作流。 第二组允许创建、编辑、删除、启动和查看 Databricks 中管道对象的详细信息。

有关管道的信息，请参阅 Lakeflow Spark 声明性管道。

管理管道项目

以下命令允许管理项目中的管道。

databricks 管道部署

通过将项目中定义的所有文件上传到目标工作区，以及创建或更新工作区中定义的管道来部署管道。

databricks pipelines deploy [flags]

Arguments

None

选项

--auto-approve

    跳过部署过程可能需要的交互式审批

--fail-on-active-runs

    在部署过程中如果存在正在运行的管道，则操作会失败。

--force-lock

    强制获取部署锁

全局标志

databricks 管道销毁

销毁管道项目。

databricks pipelines destroy [flags]

Arguments

None

选项

--auto-approve

    跳过删除管道时的交互式审批

--force-lock

    强制获取部署锁

全局标志

databricks 管道干运行

验证管道图形结构的正确性，标识为 KEY. 不具体化或发布任何数据集。

databricks pipelines dry-run [flags] [KEY]

Arguments

KEY

    要进行试运行的管道的唯一名称，如其 YAML 文件中所定义。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

选项

--no-wait

    不要等待运行完成

--restart

    如果程序已经运行，请重启程序。

全局标志

databricks 数据管道生成

为现有 Spark 管道生成配置。

此命令在指定目录中查找spark-pipeline.yml或*.spark-pipeline.yml文件，并在项目的*.pipeline.yml文件夹中生成一个新的resources配置文件，该文件夹定义了管道。 如果存在多个 spark-pipeline.yml 文件，请指定特定 *.spark-pipeline.yml 文件的完整路径。

databricks pipelines generate [flags]

选项

--existing-pipeline-dir

    现有管道目录的路径位于 src（例如 src/my_pipeline）。

--force

    覆盖现有管道配置文件。

全局标志

例子

以下示例在当前目录中查找并读取 src/my_pipeline/spark-pipeline.yml，然后创建一个定义管道的配置文件 resources/my_pipeline.pipeline.yml ：

databricks pipelines generate --existing-pipeline-dir src/my_pipeline

Databricks 的管道历史记录

检索标识为 KEY 的管道的过去运行。

databricks pipelines history [flags] [KEY]

Arguments

KEY

    管道的唯一名称，如其 YAML 文件中定义。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

选项

--end-time string

    在此时间之前筛选更新（格式： 2025-01-15T10:30:00Z

--start-time string

    筛选此时间后的更新（格式： 2025-01-15T10:30:00Z

全局标志

databricks 数据管道初始化

初始化新的管道项目。

有关演示如何使用 Databricks CLI 创建、部署和运行管道项目的教程，请参阅 使用 Databricks 资产捆绑包开发 Lakeflow Spark 声明性管道。

databricks pipelines init [flags]

Arguments

None

选项

--config-file string

    包含模板初始化所需的输入参数键值对的 JSON 文件

--output-dir string

    要写入初始化模板的目录

全局标志

databricks 管道日志

检索由 KEY 标识的管道的事件。 默认情况下，此命令显示管道的最新更新的事件。

databricks pipelines logs [flags] [KEY]

Arguments

KEY

    管道的唯一名称，如其 YAML 文件中定义。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

选项

--end-time string

    筛选此结束时间之前的事件（格式： 2025-01-15T10:30:00Z）

--event-type strings

    按事件类型列表筛选事件

--level strings

    按日志级别列表（INFO、、WARN、ERRORMETRICS） 筛选事件

-n, --number int

    要返回的事件数

--start-time string

    筛选此开始时间之后的事件（格式： 2025-01-15T10:30:00Z

--update-id string

    按更新 ID 筛选事件。 如果未提供，请使用最新的更新 ID

全局标志

例子

databricks pipelines logs pipeline-name --update-id update-1 -n 10

databricks pipelines logs pipeline-name --level ERROR,METRICS --event-type update_progress --start-time 2025-01-15T10:30:00Z

databricks 管道打开

在浏览器中打开由 KEY 标识的管道。

databricks pipelines open [flags] [KEY]

Arguments

KEY

    要打开的管道唯一名称是在其 YAML 文件中定义的。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

选项

--force-pull

    跳过本地缓存并从远程工作区加载状态

全局标志

databricks 流水线运行

运行由 KEY 标识的管道。 除非另有指定，否则刷新管道中的所有表。

databricks pipelines run [flags] [KEY]

Arguments

KEY

    要运行的管道的独特名称，如其 YAML 文件中所定义。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

选项

--full-refresh strings

    要重置和重新计算的表列表

--full-refresh-all

    执行完整图形重置并重新计算

--no-wait

    不要等待运行完成

--refresh strings

    要运行的表列表

--restart

    如果程序已经运行，请重启程序。

全局标志

databricks 管道停止

如果某个管道正在由 KEY 或 PIPELINE_ID 识别且运行中，则停止该管道。 如果管道没有活动更新，此请求为无操作。

databricks pipelines stop [KEY|PIPELINE_ID] [flags]

Arguments

KEY

    要停止的管道的唯一名称，如其 YAML 文件中定义的那样。 如果项目中只有一个管道， KEY 则为可选管道，并且会自动选择管道。

PIPELINE_ID

    要停止的管道的 UUID。

选项

--no-wait

    不等待达到 IDLE 状态

--timeout duration

    达到 IDLE 状态的最长时间（默认 20m0s）

全局标志

管理管道对象

以下命令允许在 Databricks 中管理管道对象。

databricks 管道创建

根据请求的配置创建新的数据处理管道。 如果成功，此命令将返回新管道的 ID。

databricks pipelines create [flags]

Arguments

None

选项

--json JSON

    包含请求正文的内联 JSON 字符串或 @path 到 JSON 文件。

全局标志

databricks 管道删除

删除管道。

databricks pipelines delete PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要删除的管道。

选项

全局标志

databricks 管道获取

获取管道。

databricks pipelines get PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要获取的管道。

选项

全局标志

databricks 管道更新获取

从活跃流水线获取更新。

databricks pipelines get-update PIPELINE_ID UPDATE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    管道的 ID。

UPDATE_ID

    更新的 ID。

选项

全局标志

在databricks中调用list-pipeline-events管道命令

检索管道的事件。

databricks pipelines list-pipeline-events PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要检索事件的管道。

选项

--filter string

    选择结果子集的条件，使用类似于 SQL 的语法表示。

--max-results int

    单个页面中要返回的最大条目数。

--page-token string

    先前调用返回的页面令牌。

全局标志

databricks 管道 list-pipelines

列出在 Delta Live Tables 系统中定义的管道。

databricks pipelines list-pipelines [flags]

Arguments

None

选项

--filter string

    根据指定的条件选择结果子集。

--max-results int

    要在单个页面中返回的最大条目数。

--page-token string

    先前调用返回的页面令牌。

全局标志

databricks 管道 list-updates（列出更新）

列出活动管道的更新。

databricks pipelines list-updates PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要返回更新的管道。

选项

--max-results int

    单个页面中要返回的最大条目数。

--page-token string

    先前调用返回的页面令牌。

--until-update-id string

    如果存在，返回更新直至并包括此 update_id。

全局标志

databricks 管道 start-update

为管道启动新更新。 如果管道已有活动更新，则请求将失败，并且活动更新将保持运行状态。

databricks pipelines start-update PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要启动更新的管道。

选项

--cause StartUpdateCause

    支持的值：[API_CALL, JOB_TASK, RETRY_ON_FAILURE, SCHEMA_CHANGE, SERVICE_UPGRADE, USER_ACTION]

--full-refresh

    如果为 true，此更新将在运行之前重置所有表。

--json JSON

    包含请求正文的内联 JSON 字符串或 @path 到 JSON 文件。

--validate-only

    如果为 true，此更新只会验证管道源代码的正确性，但不会具体化或发布任何数据集。

全局标志

databricks 流水线更新

使用提供的配置更新管道。

databricks pipelines update PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    此管道的唯一标识符。

选项

--allow-duplicate-names

    如果若为 false，且名称更改后与另一个管道的名称冲突，则部署将失败。

--budget-policy-id string

    此管道的预算政策。

--catalog string

    Unity Catalog 中要将数据从此管道发布到的目录。

--channel string

    Lakeflow Spark 声明性管道发布通道，用于指定要使用的版本。

--continuous

    管道是连续运行的还是触发运行的。

--development

    管道是否处于开发模式。

--edition string

    管道产品版本。

--expected-last-modified int

    如果存在，编辑前管道设置的最后修改时间。

--id string

    此管道的唯一标识符。

--json JSON

    包含请求正文的内联 JSON 字符串或 @path 到 JSON 文件。

--name string

    此管道的友好标识符。

--photon

    是否为此管道启用了 Photon。

--pipeline-id string

    此管道的唯一标识符。

--schema string

    作为表的读取来源或发布目标的默认架构（数据库）。

--serverless

    是否为此管道启用了无服务器计算。

--storage string

    用于存储检查点和表的 DBFS 根目录。

--target string

    要将此管道中的表添加到的目标架构（数据库）。

全局标志

databricks 数据管道获取权限级别

获取管道权限级别。

databricks pipelines get-permission-levels PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要获取或管理权限的管道。

选项

全局标志

databricks 管道获取权限

获取管道的权限。 管道可以从其根对象继承权限。

databricks pipelines get-permissions PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要获取或管理权限的管道。

选项

全局标志

databricks 流水线设置权限

设置管道权限。

设置对象的权限，替换现有权限（如果存在）。 如果未指定任何权限，则删除所有直接权限。 对象可以从其根对象继承权限。

databricks pipelines set-permissions PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要获取或管理权限的管道。

选项

--json JSON

    包含请求正文的内联 JSON 字符串或 @path 到 JSON 文件。

全局标志

databricks 管道更新权限

更新管道的权限。 管道可以从其根对象继承权限。

databricks pipelines update-permissions PIPELINE_ID [flags]

Arguments

PIPELINE_ID

    要获取或管理权限的管道。

选项

--json JSON

    包含请求正文的内联 JSON 字符串或 @path 到 JSON 文件。

全局标志

全局标志

--debug

  是否启用调试日志记录。

-h 或 --help

    显示 Databricks CLI、相关命令组或相关命令的帮助。

--log-file 字符串

    一个字符串，表示要将输出日志写入到的文件。 如果未指定此标志，则默认会将输出日志写入到 stderr。

--log-format 格式

    日志格式类型，text 或 json。 默认值是 text。

--log-level 字符串

    一个表示日志格式级别的字符串。 如果未指定，则禁用日志格式级别。

-o, --output 类型

    命令输出类型为text或json。 默认值是 text。

-p, --profile 字符串

     ~/.databrickscfg 文件中用于运行命令的配置文件的名称。 如果未指定此标志，则如果存在，将使用名为 DEFAULT 的配置文件。

--progress-format 格式

    显示进度日志的格式： default、 append、 inplace或 json

-t, --target 字符串

    如适用，要使用的捆绑包目标