尽可能压缩 H3 单元格 ID 的输入集。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 h3_compact 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_compact(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
H3 单元格 ID 的数组，表示为 列 或字符串，以进行压缩。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([([599686042433355775, 599686030622195711, 599686044580839423,
... 599686038138388479, 599686043507097599, 599686015589810175, 599686014516068351,
... 599686034917163007, 599686029548453887, 599686032769679359, 599686198125920255,
... 599686040285872127, 599686041359613951, 599686039212130303, 599686023106002943,
... 599686027400970239, 599686013442326527, 599686012368584703, 599686018811035647],)],
... ['h3l_array'])
df.select(dbf.h3_compact('h3l_array').alias('result')).collect()
[Row(result=[599686030622195711, 599686015589810175, 599686014516068351, 599686034917163007, 599686029548453887, 599686032769679359, 599686198125920255, 599686023106002943, 599686027400970239, 599686013442326527, 599686012368584703, 599686018811035647, 595182446027210751])]