返回与指定分辨率处提供的点对应的 H3 单元格 ID （以字符串形式）。 如果地理不是点，或者分析地理的输入表示形式时发现错误，表达式将发出错误。 可接受的输入表示形式是 WKT、GeoJSON 和 WKB。 在前两种情况下，输入应为字符串类型，而在最后一种情况下，输入应为 BINARY 类型。 支持 Spark Connect。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 h3_pointash3string 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_pointash3string(col1=<col1>, col2=<col2>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
一个字符串，表示 WGS84 坐标参考系统中的地理点（采用 WKT 或 GeoJSON 格式），或者一个 BINARY，表示 WGS84 坐标参考系统中的地理，采用 WKB 格式。 |
col2 |
pyspark.sql.Column、str 或 int |
我们希望计算出与点地理位置相对应的 H3 单元格 ID 的分辨率。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('POINT(-122.4783 37.8199)', 13),], ['wkt', 'res'])
df.select(dbf.h3_pointash3string('wkt', 'res').alias('result')).collect()
[Row(result='8d283087022a93f')]
df.select(dbf.h3_pointash3string('wkt', 13).alias('result')).collect()
[Row(result='8d283087022a93f')]