返回同一分辨率的两个 H3 单元格 ID 之间的 H3 网格距离；如果距离未定义，则返回 None。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 h3_try_distance 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.h3_try_distance(col1=<col1>, col2=<col2>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
H3 单元格 ID，表示为 列 或字符串。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或 str |
H3 单元格 ID，表示为 列 或字符串。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df1 = spark.createDataFrame([(599686030622195711, 599686015589810175,)], ['h3l1', 'h3l2'])
df1.select(dbf.h3_try_distance('h3l1', 'h3l2').alias('result')).collect()
[Row(result=2)]
df2 = spark.createDataFrame([(644730217149254377, 644877068142171537,)], ['h3l1', 'h3l2'])
df2.select(dbf.h3_try_distance('h3l1', 'h3l2').alias('result')).collect()
[Row(result=None)]