重要
此功能目前以公共预览版提供。
使用指定的长度比率返回输入几何图形的凹凸外壳作为几何图形。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_concavehull 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_concavehull(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
几何图形值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
一个 double 介于 0 和 1 之间的值，表示用于计算凹体外壳的长度比率。 |
col3 |
pyspark.sql.Column 或布尔 |
一个可选 boolean 值，指示是否允许输出几何图形（如果多边形）有孔。 默认值为 False。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(0 0,10 0,10 10,0 10,1 1,1 5,1 9,5 1,9 9,9 1,9 5,5 9)', 0.8)], ['wkt','ratio'])
df.select(dbf.st_astext(dbf.st_concavehull(dbf.st_geomfromtext('wkt'), 'ratio')).alias('result')).collect()
[Row(result='POLYGON((0 0,1 5,0 10,5 9,10 10,9 5,10 0,5 1,0 0))')]