重要
此功能目前以公共预览版提供。
将两个输入几何图形的点集差异作为二维几何图形返回。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_difference 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_difference(col1=<col1>, col2=<col2>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第一个 Geometry 值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或 str |
第二个 Geometry 值。 |
注释
这两个几何图形应具有相同的 SRID 值，否则将返回错误。
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT(EMPTY,4 3,5 6,-1 8)','POLYGON((0 0,10 0,0 10,0 0))',)], ['wkt1', 'wkt2'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_difference(dbf.st_geomfromtext('wkt1', 4326), dbf.st_geomfromtext('wkt2', 4326))).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT((-1 8),(5 6))')]