重要
此功能目前以公共预览版提供。
分析 GeoJSON 说明并返回相应的 Geography 值。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_geogfromgeojson 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_geogfromgeojson(col=<col>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column 或 str |
GeoJSON 格式的字符串值，表示 Geography 值。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('{"type":"Polygon","coordinates":[[[0,0],[5,6],[7,-8],[0,0]]]}',)], ['geojson'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_geogfromgeojson('geojson')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;POLYGON((0 0,5 6,7 -8,0 0))')]