重要
此功能目前以公共预览版提供。
返回具有给定 x 和 y 坐标和 SRID 值的 2D 点 几何 图形。 如果未提供 SRID 值，或者提供的 SRID 值为负值，则点几何图形的 SRID 值将设置为 0。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_point 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_point(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
点几何图形的 X 坐标。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
点几何图形的 Y 坐标。 |
col3 |
pyspark.sql.Column 或 int（可选） |
点几何图形的 SRID 值。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 4326,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 0)).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0, 0,)], ['x', 'y', 'srid'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y', 'srid')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1.0, 2.0,)], ['x', 'y'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_point('x', 'y')).alias('result')).collect()
[Row(result='POINT(1 2)')]