重要
此功能目前以公共预览版提供。
使用给定因素缩放 X、Y 和 Z（可选）方向中的输入几何图形。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_scale 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_scale(col1=<col1>, col2=<col2>, col3=<col3>, col4=<col4>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
几何图形值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
表示 X 缩放因子的 DOUBLE 值。 |
col3 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
表示 Y 缩放因子的 DOUBLE 值。 |
col4 |
pyspark.sql.Column 或浮点数，可选 |
表示 Z 缩放因子（可选）的 DOUBLE 值。 默认值为 1。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 3 -4),(50 120 7 -8),EMPTY)')]
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('MULTIPOINT ZM (1 2 3 -4,5 6 7 -8,EMPTY)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_scale(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 10.0, 20.0, 3.0)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;MULTIPOINT ZM ((10 40 9 -4),(50 120 21 -8),EMPTY)')]