重要
此功能目前以公共预览版提供。
使用 Douglas-Peucker 算法简化输入几何图形。
有关相应的 Databricks SQL 函数，请参阅 st_simplify 函数。
Syntax
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.st_simplify(col1=<col1>, col2=<col2>)
参数
| 参数 | 类型 | Description |
|---|---|---|
col1 |
pyspark.sql.Column 或 str |
几何图形值。 |
col2 |
pyspark.sql.Column 或浮点数 |
一个 DOUBLE 值，该值是用于简化的距离值。 距离单位是输入几何图形的 CRS 的距离单位。 |
例子
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('LINESTRING(0 0,5.1 0,10 0,10 3,10 8,16 9)',)], ['wkt'])
df.select(dbf.st_asewkt(dbf.st_simplify(dbf.st_geomfromtext('wkt', 4326), 0.2)).alias('result')).collect()
[Row(result='SRID=4326;LINESTRING(0 0,10 0,10 8,16 9)')]