参数标记是 命名 或 未命名 的类型占位符变量，用于从调用 SQL 语句的 API 提供值。
使用参数标记可保护代码免受 SQL 注入攻击，因为它清楚地将提供的值与 SQL 语句分开。
不能在同一 SQL 语句中混合命名和未命名的参数标记。
不得引用 DDL 语句中的参数标记，例如生成的列或 DEFAULT 定义、视图或 SQL 函数。
例外情况是对IDENTIFIER子句中参数标记的引用，这些标记可用于对某些DDL语句中的表名或列名进行参数化。 请参阅 IDENTIFIER 条款。
可以通过以下方法提供参数标记：
- Python 使用其 pyspark.sql.SparkSession.sql（） API。
- Scala 使用其 org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（） API。
- Java 使用其 org.apache.spark.sql.SparkSession.sql（） API。
命名参数标记
适用于： Databricks Runtime 
12.1及更高版本
命名参数标记是类型化的占位符变量。 调用 SQL 语句的 API 必须提供名称/值对，以便将每个参数标记与一个值相关联。
Syntax
:parameter_name
参数
-
对提供的参数标记的引用，其形式为未限定标识符。
注释
可以在同一 SQL 语句中多次引用相同的参数标记。 如果没有值绑定到参数标记，则会引发 UNBOUND_SQL_PARAMETER 错误。 无需引用所有提供的参数标记。
前面的必需 :（冒号）用于区分命名参数标记的命名空间与列名称和 SQL 参数的命名空间。
例子
以下示例定义了两个参数标记：
-
稍后： 一个值为 3 的
INTERVAL HOUR。 -
x：值为 15.0 的 A
DOUBLE
x 引用多次，同时 later 引用一次。
SQL
> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS AS later, 15.0 AS x;
2024-01-19 16:17:16.692303 225.00
Scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark named parameter marker example")
.getOrCreate()
val argMap = Map("later" -> java.time.Duration.ofHours(3), "x" -> 15.0)
spark.sql(
sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
args = argMap).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// | 2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+
Java
import org.apache.spark.sql.*;
import static java.util.Map.entry;
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("Java Spark named parameter marker example")
.getOrCreate();
Map<String, String> argMap = Map.ofEntries(
entry("later", java.time.Duration.ofHours(3)),
entry("x", 15.0)
);
spark.sql(
sqlText = "SELECT current_timestamp() + :later, :x * :x AS square",
args = argMap).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// | 2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+
Python
spark.sql("SELECT :x * :y * :z AS volume", args = { "x" : 3, "y" : 4, "z" : 5 }).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// | 60|
// +------+
未命名的参数标记
适用于： Databricks Runtime ”13.3 及更高版本
未命名的参数标记是类型化的占位符变量。 调用 SQL 语句的 API 必须提供一个参数数组，以便将每个参数标记与它们的显示顺序中的值相关联。
Syntax
?
参数
-
?：对提供的参数标记的引用，格式为问号。
注释
每个未命名参数标记都会顺序使用 API 提供给 SQL 语句的值。 如果未将值绑定到参数标记，则会引发 UNBOUND_SQL_PARAMETER 错误。 无需使用所有提供的值。
例子
以下示例定义了三个参数标记：
- 一个值为 3 的
INTERVAL HOUR。 - 两个
DOUBLE每个值为 15.0。
由于参数未命名，每个提供的值最多由一个参数使用。
SQL
> DECLARE stmtStr = 'SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square';
> EXECUTE IMMEDIATE stmtStr USING INTERVAL '3' HOURS, 15.0, 15.0;
2024-01-19 16:17:16.692303 225.00
Scala
import org.apache.spark.sql.SparkSession
val spark = SparkSession
.builder()
.appName("Spark unnamed parameter marker example")
.getOrCreate()
val argArr = Array(java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0)
spark.sql(
sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square", args = argArr).show()
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// | 2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+
Java
import org.apache.spark.sql.*;
SparkSession spark = SparkSession
.builder()
.appName("Java Spark unnamed parameter marker example")
.getOrCreate();
Object[] argArr = new Object[] { java.time.Duration.ofHours(3), 15.0, 15.0 }
spark.sql(
sqlText = "SELECT current_timestamp() + ?, ? * ? AS square",
args = argArr).show();
// +----------------------------------------+------+
// |current_timestamp() + INTERVAL '03' HOUR|square|
// +----------------------------------------+------+
// | 2023-02-27 17:48:...|225.00|
// +----------------------------------------+------+
Python
spark.sql("SELECT ? * ? * ? AS volume", args = [ 3, 4, 5 ]).show()
// +------+
// |volume|
// +------+
// | 60|
// +------+