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Azure Migrate 能帮助规划并执行向 Azure 的迁移与现代化工作，其通过一个集中的平台实现发现、评估和迁移等环节。
什么是业务案例？
业务案例通过估算总拥有成本（TCO）、应用程序与工作负载的潜在节省和可持续性影响，帮助你了解 Azure 在何处可以带来最大的价值。 亮点包括：
- 本地系统与 Azure 的总拥有成本 (TCO) 和年同比 (YoY) 现金流。
- 当前的本地总拥有成本与使用 Arc 的本地总拥有成本。
- 通过 Azure 混合权益 (AHB)、Azure 上的扩展安全更新 (ESU) 以及 Microsoft Defender for Cloud 和 Azure Monitor/更新管理器的安全和管理功能节省费用。
- 通过从资本支出模型迁移到运营支出模型可以长期节省成本，只需为使用的资源付费。
- 可持续性见解（本地部署与 Azure 的预计排放量以及同比减少量）。
- 发现见解会汇总迁移/现代化的范围、资源利用率、操作系统/数据库支持状态以及可快速实施的改进机会。
此功能只能用于在公有云区域中创建业务案例。 对于 Azure 政府，可以使用现有的评估功能。
业务案例的组成部分是什么？
新体验按如下列方式组织报表：
- 概述 – 包含执行摘要，其中包括潜在节省、同比现金流、云计算优势（AHB、ESU、安全和管理）、以及可持续性见解和探索见解。
- 本地环境与 Azure 当前情况对比——在各成本类别中并列展示 TCO 的细分和相关见解。
- 迁移策略 – 统一视图，该视图将建议的目标映射到Gartner 的 6R战略，并同时显示成本和节省：
- 本地与 Azure Arc – 比较了在有和没有 Azure Arc 情况下的本地总拥有成本，并总结了特定于 Azure Arc 的节省和优势。
- Azure 成本（假设） - 控制目标区域的输入、迁移节奏和增长、节省选项、舒适因子和其他建模设置。
注意
以前的独立 Azure IaaS 和 Azure PaaS 页面将替换为统一 的迁移策略 页。
业务案例中的迁移首选项
生成业务案例时，可以选择 2 种类型的迁移首选项：
| 迁移策略 | 详细信息 | 评估见解 |
|---|---|---|
| 现代化（平台即服务） | 可以获得 PaaS 优先建议，这意味着逻辑可以确定最适合 PaaS 目标的工作负载。 建议使用可快速直接迁移到 Azure IaaS 的常规服务器。 |
对于 SQL Server，大小调整和成本来自具有优化策略的推荐报告 - 通过 Azure SQL 评估现代化为 PaaS。 对于 Web 应用，大小调整和成本来自 Azure 应用服务和 Azure Kubernetes 服务评估（首选项为应用服务）。 对于常规服务器，大小调整和成本来自 Azure VM 评估。 所有这些建议都是使用异质评估聚合的。 |
| 迁移到所有 IaaS（基础结构即服务） | 可以获得快速直接迁移到 Azure IaaS 的建议。 | 对于 SQL Server，大小调整和成本来自“将实例迁移到 Azure VM 上的 SQL Server”报告。 对于常规服务器和托管 Web 应用的服务器，大小调整和成本来自 Azure VM 评估。 所有这些建议都是使用异质评估聚合的。 |
业务案例选择来自异质评估的 Azure 建议，您可以直接访问这些评估。 若要深入了解大小调整、就绪情况和 Azure 成本估算，可以针对应用程序或工作负荷打开相应的评估。
发现源
可以使用以下任一方法生成业务案例：
- Azure Migrate 设备检测或基于 Azure Migrate 收集器的检测 - 用于最准确的元数据和性能数据。
- CSV 导入 – 用于在库存可以以 CSV 格式提供时进行快速估算。
关键概念和公式（摘要）
TCO（稳定状态）：本地成本
运行本地服务器的成本组成部分。 对于 TCO 计算，将为以下项计算年度成本：
| 成本项 | 类别 | 组件 | 逻辑 |
|---|---|---|---|
| 计算 | 硬件 | 服务器硬件（主机计算机） | 硬件购置总成本使用每个核心成本线性回归公式进行计算：每个核心的成本 = 16.232*（超线程核心：内存 (GB) 比率）+ 113.87。 超线程核心 = 2*（核心） |
| 软件 - SQL Server 许可 | 许可证成本 | 按 2019 企业版或标准版的两个核心包许可证定价进行计算。 | |
| SQL Server - 扩展安全更新 (ESU) | 许可证成本 | 在 SQL Server 许可证结束支持后计算 3 年的成本，如下所示： ESU（第 1 年）– 75% 的许可证成本 ESU（第 2 年）– 100% 的许可证成本 ESU（第 3 年）– 125% 的许可证成本 |
|
| 软件保障 | 根据设置按年计算。 | ||
| 软件 - Windows Server 许可 | 许可证成本 | 按 Windows Server 的两个核心包许可证定价进行计算。 | |
| Windows Server - 扩展安全更新程序 (ESU) | 许可证成本 | 在 Windows Server 许可证结束支持后计算 3 年的成本： ESU（第 1 年）– 75% 的许可证成本 ESU（第 2 年）– 100% 的许可证成本 ESU（第 3 年）– 125% 的许可证成本 |
|
| 软件保障 | 根据设置按年计算。 | ||
| 用于在 VMware 环境中运行的服务器的虚拟化软件 | 虚拟化软件（VMware 许可证成本） | 基于 VMware 云基础许可的许可证成本。 | |
| 存储 | 存储硬件 | 存储硬件购置总成本是通过将连接的存储总量乘以每 GB 成本来计算的。 默认值为每月每 GB 2 美元。 | |
| 存储维护 | 默认值为存储硬件购置成本的 10%。 | ||
| 网络 | 网络硬件和软件 | 网络设备（机柜、交换机、路由器、负载均衡器等）和软件 | 作为行业标准，在业务案例中供卖家使用，它是计算和存储成本的百分比。 默认值为存储和计算成本的 10%。 |
| 维护 | 维护 | 默认为网络硬件和软件成本的 15%。 | |
| 安全性 | 常规服务器 | 服务器安全成本 | 默认值为每台服务器每年 250 美元。 它将乘以服务器（常规服务器）数量 |
| SQL Server | SQL 保护成本 | 默认值为每台服务器每年 1000 美元。 它将乘以运行 SQL 的服务器数量 | |
| 设施 | 设施和基础结构 | DC 设施 - 租赁和电源 | 设施成本基于场地租用模型，其中包括每千瓦时的空间、功率和租赁成本。 年设施成本 = 总能源容量 * 平均场地租用成本 * 12。 （假设 40% 的数据中心能源容量仍未使用。） 总能源容量 = 当前工作负载的能耗/（1 - 未使用的能源容量）。 确定工作负载的能耗： - 计算资源：物理核心总数 * 本地 TDP （每个核心 0.009 千瓦时） * 负载系数 （2.00） * 本地 PUE （1.80）。 - 存储资源：总存储空间（TB* 本地存储电源评级（每 TB 10 千瓦时） * 转换因子 （0.0001） * 负载因子 （2.00） * 本地 PUE （1.80）。 |
| 劳动力 | 劳动力 | IT 管理员 | DC 管理员成本 =（（虚拟机数量）/（可由全职管理员管理的虚拟机的平均数量））* 730 * 12 |
| 管理 | 管理软件许可 | System Center 管理软件 | 用于 System Center 管理软件的成本，包括监视、硬件和虚拟机预配、自动化、备份和配置管理功能。 在任何发现的资源上标识系统中心代理时，都会增加 Microsoft System Center 管理软件的成本。 这仅适用于 Windows Server 和 SQL Server 相关方案，包括软件保障。 |
| 其他管理软件 | 这是合作伙伴管理产品的管理软件成本。 | ||
| 软件以外的管理成本 | 监视成本 | 指定监视软件以外的成本。 默认值为每台服务器每年 430 美元。 它将乘以服务器数量。 使用的默认值是与监视管理员关联的成本。 | |
| 修补程序管理成本 | 指定修补程序管理软件以外的成本。 默认值为每台服务器每年 430 美元。 它将乘以服务器数量。 默认值是与修补程序管理管理员关联的成本。 | ||
| 备份成本 | 指定备份软件以外的成本。 默认值为每台服务器每年 580 美元。 它将乘以服务器数量。 使用的默认值包括备份管理员的每台服务器的成本，以及本地备份所需的存储成本。 |
TCO（稳定状态）：Azure 成本
| 成本项 | 类别 | 组件 | 逻辑 |
|---|---|---|---|
| 计算 | 计算 (IaaS) | Azure VM、Azure VM 上的 SQL Server | Azure VM 评估中的计算成本（使用 AHUB）、Azure SQL 评估中的计算成本（使用 AHUB） |
| 计算 (PaaS) | Azure SQL MI 或 Azure SQL DB | Azure SQL 评估中的计算成本（使用 AHUB）。 | |
| 计算 (PaaS) | Azure 应用服务或 Azure Kubernetes 服务 | Azure 应用服务中的计划成本和/或 Azure Kubernetes 服务中的节点池成本。 | |
| 存储 | 存储 (IaaS) | Azure VM - 托管磁盘、Azure VM 上的服务器 - 托管磁盘 | Azure VM 评估/Azure SQL 评估中的存储成本。 |
| 存储 (PaaS) | Azure SQL MI 或 Azure SQL DB - 托管磁盘 | Azure SQL 评估中的存储成本。 | |
| 存储 (PaaS) | 无 | 无 | |
| 网络 | 网络硬件和软件 | 网络设备（机柜、交换机、路由器、负载均衡器等）和软件 | 作为行业标准，在业务案例中供卖家使用，它是计算和存储成本的百分比。 默认值为存储和计算成本的 10%。 |
| 维护 | 维护 | 默认为网络硬件和软件成本的 15%。 | |
| 安全性 | 服务器安全成本 | Defender for Servers | 对于为 Azure VM 推荐的服务器，如果已准备好运行 Defender for Server，则会加上该区域中每个服务器的 Defender for Server 成本（计划 2） |
| SQL 安全成本 | Defender for SQL（SQL 安全防护工具） | 对于建议用于 Azure VM 上的 SQL Server、Azure SQL MI 或 Azure SQL DB 的 SQL Server 实例，如果它们已准备好运行 Defender for SQL，则会为该区域的每个 SQL Server 实例添加 Defender for SQL。 对于建议用于 Azure SQL DB 的 DB，成本会在实例级别汇总。 | |
| Azure 应用服务安全成本 | 应用服务专用防护器 | 对于为应用服务或应用服务容器推荐的 Web 应用，将加上该区域的 Defender for App Service 成本。 | |
| 设施 | 设施和基础结构 | DC 设施 - 租赁和电源 | 设施成本不适用于 Azure 成本。 |
| 劳动力 | 劳动力 | IT 管理员 | DC 管理员成本 =（（虚拟机数量）/（可由全职管理员管理的虚拟机的平均数量））* 730 * 12 |
| 管理 | Azure 管理服务 | Azure Monitor、Azure 备份和 Azure 更新管理器 | 根据该区域中列出的价格，每台服务器的 Azure Monitor 成本假设收集了来宾操作系统的日志引入，并且为服务器启用了一个自定义应用程序，总计每月 3GB 数据。 根据 Azure 备份定价动态估计每台服务器的 Azure 备份成本，其中包括受保护的实例费用、快照存储和恢复服务保管库存储。 Azure 更新管理器对 Azure 服务器是免费的。 |
| Azure Arc 设置 | 对于本地服务器，此设置假设你在迁移过程开始时已为所有服务器启用了 Arc，并且将来会持续将这些服务器迁移到 Azure。 Azure Arc 可帮助你在迁移期间和迁移之后通过单个窗格管理 Azure 资产和剩余本地资产。 |
TCO（稳定状态）：使用 Azure Arc 的本地总拥有成本
| 成本项 | 类别 | 组件 | 逻辑 |
|---|---|---|---|
| 计算和许可 | 硬件和许可证 | 服务器硬件（主机计算机）和许可证 | 估算为服务器硬件总购置成本 + 软件成本（Windows 许可证 + SQL 许可证 + 虚拟化软件成本）+ 维护成本的总和 总硬件购置成本使用每核成本线性回归公式进行计算。 假定 SQL 许可证成本通过已启用 Arc 的 SQL Server 使用即用即付模型。 还假定使用 Azure Arc 所启用的 ESU 通过 Azure 支付 Windows Server 和 SQL Server 的 ESU 许可证费用。 |
| 存储 | 存储硬件 | 估算为总存储硬件购置成本 + 软件维护成本的总和。 总存储硬件购置成本 = 连接到 VM 的存储总容量（跨所有计算机） * 每 GB 每月成本 * 12。 可以根据与当前本地存储成本类似的假设来自定义每 GB 的成本。 |
|
| 网络 | 网络硬件和软件 | 网络设备（机柜、交换机、路由器、负载均衡器等）和软件 | 估算为网络硬件和软件总成本 + 网络维护成本的总和 网络硬件和软件总成本默认为 10%*（计算和许可成本 + 存储成本），可以在假设中进行自定义。 网络维护成本默认为 15%*（网络硬件和软件总成本），可以在假设中进行自定义 与当前本地网络成本相同。 |
| 安全性 | 常规服务器 | 服务器安全成本 | 估算为通过 Azure Arc 使用 MDC 的常规服务器和 SQL 工作负载的总保护成本的总和。假定对服务器采用 MDC 服务器计划 2。 假定 Azure 连接数据库上的 Microsoft Defender for SQL 适用于 SQL Server |
| 设施 | 设施和基础结构 | DC 设施 - 租赁和电源 | 设施成本基于场地租用模型，其中包括每千瓦时的空间、功率和租赁成本。 年设施成本 = 总能源容量 * 平均场地租用成本 * 12。 （假设 40% 的数据中心能源容量仍未使用。） 总能源容量 = 当前工作负载的能耗/（1 - 未使用的能源容量）。 确定工作负载的能耗： - 计算资源：物理核心总数 * 本地 TDP （每个核心 0.009 千瓦时） * 负载系数 （2.00） * 本地 PUE （1.80）。 - 存储资源：总存储空间（TB* 本地存储电源评级（每 TB 10 千瓦时） * 转换因子 （0.0001） * 负载因子 （2.00） * 本地 PUE （1.80）。 |
| 劳动力 | 劳动力 | IT 管理员 | 与当前的本地劳动力成本相同。 |
| 管理 | 管理软件许可 | System Center 或其他管理软件 | 估算为常规服务器总管理成本的总和。 这包括监视和修补。 假定修补可以通过 Azure 更新管理器免费进行，因为它包含在 MDC 服务器计划 2 中。 监视成本根据日志存储和警报按天计算，然后乘以 365 默认估算为本地管理劳动力成本的 70%，因为我们假设由于生产率的提高，30% 的劳动力效应可以重新转移到公司的其他影响力大的项目上。 可以在 Azure 成本假设下的 Azure Arc 设置中自定义劳动力成本。 |
逐年成本（当前状态）：本地成本
| 组件 | 第 0 年 | 第 1 年 | 第 2 年 | 第 3 年 | 第 4 年 |
|---|---|---|---|---|---|
| CAPEX | 总 CAPEX (A) | Y1 CAPEX = 总 CAPEX (A) *（1 + 服务器增长率 %） | Y2 CAPEX = Y1 CAPEX (A) *（1 + 服务器增长率 %） | Y3 CAPEX = Y2 CAPEX (A) *（1 + 服务器增长率 %） | Y4 CAPEX = Y3 CAPEX (A) *（1 + 服务器增长率 %） |
| OPEX | 总 OPEX (B) | Y1 OPEX = 总 OPEX (B) *（1 + 服务器增长率 %） | Y2 OPEX = Y1 OPEX (B) *（1 + 服务器增长率 %） | Y3 OPEX = Y2 OPEX (B) *（1 + 服务器增长率 %） | Y4 OPEX = Y3 OPEX (B) *（1 + 服务器增长率 %） |
| 现金流现状 | Y0 现金流 = 总 CAPEX (A) + 总 OPEX (B) | Y1 现金流 = Y1 CAPEX+ Y1 OPEX | Y2 现金流 = Y2 CAPEX + Y2 OPEX | Y3 现金流 = Y3 CAPEX (A) + Y3 OPEX (B) | Y4 现金流 = Y4 CAPEX (A) + Y4 OPEX (B) |
逐年（当前状态）：CAPEX (A) 成本
| 组件 | 子组件 | 假设 | Azure 保留 |
|---|---|---|---|
| 服务器折旧 | （服务器硬件购置总成本）/（折旧年限） | 折旧年限 = 4 年 | |
| 存储折旧 | （存储硬件购置总成本）/（折旧年限） | 折旧年限 = 4 年 | |
| 装修和网络设备 | （网络硬件购置总成本）/（折旧年限） | 折旧年限 = 5 年 | |
| 许可证摊销 | （虚拟化成本 + Windows Server + SQL Server + Linux OS）/（折旧年限） | 折旧年限 = 5 年 | VMware 许可证未保留；Windows、SQL 和 Hyper-V 管理软件许可证基于 Azure 中的 AHUB 选项进行保留。 |
逐年（当前状态）：OPEX (B) 成本
| 组件 | 子组件 | 假设 | Azure 保留 |
|---|---|---|---|
| 网络维护 | 每年 | ||
| 存储维护 | 每年 | 每台服务器的功率消耗，基于位置的每月每 KW 的平均价格。 | |
| 许可证支持 | 虚拟化 + Windows Server + SQL Server + Linux OS + Windows Server 扩展安全更新 (ESU) + SQL Server 扩展安全更新 (ESU) 的许可证支持成本 | VMware 许可证未保留；Windows、SQL 和 Hyper-V 管理软件许可证基于 Azure 中的 AHUB 选项进行保留。 | |
| 安全性 | 每年 | 每台服务器每年的安全/保护成本。 | |
| 数据中心管理员成本 | 人员数 * 每小时成本 * 730 小时 | 基于位置的每小时成本。 |
可持续性见解：使用 Azure 降低排放
可持续性权益功能现在嵌入在 Azure Migrate 的业务案例中。 它使 IT、财务和可持续性团队能够：
- 使用标准化方法，根据计算、存储、电力使用情况和地理碳强度，估算本地排放量（以百万吨二氧化碳当量MtCO₂e计）。
- 与 Azure 排放进行比较，这是使用 Microsoft 内部验证的针对每个 SKU 和区域的碳费率卡计算得出。
- 随着工作负载从本地迁移到 Azure 的过程中，直观显示逐年减排量。
- 通过在一个统一视图中同时展示经济效益和环境效益，使跨职能相关方达成一致。
计算这些排放的方法如下所述：
| 类别 | 组件 | 逻辑 |
|---|---|---|
| 本地排放 | 范围 1 排放 | 范围 1 包括使用化石燃料的本地发电机的排放。 范围 1 排放 （MtCOHpe） = 发电机数（1） * 平均使用小时数（每年 2 小时） * 燃油消耗量 （0.4 L/hp 小时） * 功率输出 （1000 hp） * 燃料排放因子 （0.002 MtCO2e/L） * 电源对齐因子。 |
| 范围 2 排放 - 计算排放 + 存储排放 | 范围 2 包括物理服务器使用的电力的间接排放。 范围 2 计算排放量 (MtCO2e) = 核心总数 * 年小时数 * 本地 TDP (每核心 0.009 kWh) * 本地 PUE (1.8) * 本地碳强度 (基于地区) * (1- 可再生能源供电比例)。 范围 2 存储排放量 (MtCO2e) = 总存储容量 (TB) * 本地存储的额定功耗 (每 TB 每年 10 kWh) * 本地 PUE (1.8) * 本地碳强度 (基于地区) * (1- 可再生能源供电比例)。 注意：这些计算采用市场视角来衡量排放。 若要计算位置视图，请遵循相同的步骤，但跳过可再生能源的调整。 |
|
| 范围 3 排放 | 范围 3 涵盖了物理服务器在制造、运输和生命周期结束阶段产生的嵌入式排放。 范围 3 计算排放 （MtCO2e） - 物理服务器总数 * {制造总排放量份额(18.2%) + 运输总排放量份额(0.1%) + 生命周期结束总排放量份额(0.5%)} 范围 3 存储排放量 (MtCO2e) = 总存储 (TB) * {制造阶段排放占比(58 MtCO2e) + 运输阶段排放占比(2 MtCO2e) + 生命周期结束阶段排放占比(1 MtCO2e)} (MtCO2e) – 总物理服务器数量 * {制造阶段排放占比(18.2%) + 运输阶段排放占比(0.1%) + 生命周期结束阶段排放占比(0.5%)} |
|
| Azure 排放量 | 范围 1、范围 2 和范围 3 | Azure 排放由 Microsoft 的碳排放率卡支持。 有关详细信息，请参阅 计算方法。 计算方法可确保Microsoft可持续发展产品/服务的一致性和透明度。 |
使用 Arc 和 Azure 的本地总拥有成本（未来状态）
创建商业案例时，默认情况下，保留在本地的服务器会被假定为已启用 Arc。 可以通过编辑 Azure 成本假设来禁用 Arc 计算。
| 组件 | 第 0 年 | 第 1 年 | 第 2 年 | 第 3 年 | 方法 |
|---|---|---|---|---|---|
| 每年迁移的资产 | 0% | 20% | 50% | 100% | 用户输入 |
注意
保留在本地的服务器会被假定为已启用 Azure Arc。 创建商业案例时，默认情况下，保留在本地的服务器会被假定为已启用 Arc。 可以通过编辑 Azure 成本假设来禁用 Arc 计算。
未来状态：CAPEX 和 OPEX
| 组件 | 方法 |
|---|---|
| CAPEX | 第 n 年的 CAPEX = (100- 该年估算的迁移百分比) * 当前状态的第 n 年的 CAPEX |
| OPEX | 第 n 年的 OPEX = (该年估算的迁移百分比) * Azure TCO 总计 * (1+ 基础结构增长率百分比) + (100- 该年估算的迁移百分比) * 当前状态的第 n 年的 OPEX |
| 未来现金流状态 | 每年的 CAPEX 和 OPEX 的总计 |
| 年度 NPV | 每年 NPV = (第 n 年的现金流)/ (1+WACC)^n WACC 默认为 7%，可以在假设中自定义。 |
| 未来状态 NPV | 每年 NPV 的总计 |
术语表
| 术语 | 详细信息 |
|---|---|
| 业务案例 | 业务案例为项目的批准/不批准提供了理由。 它可评估替代选项的优势、成本和风险，并为首选解决方案提供理由。 |
| 总拥有成本 (TCO) | TCO（总拥有成本）是一种财务估算，可帮助公司准确计算 IT 项目的整个生命周期内的经济影响。 |
| 投资回报 (ROI) | 以百分比表示的项目预期回报。 ROI 是通过将净收益（收益减去成本）除以成本来计算的。 |
| 现金流量表 | 它用于说明一家企业有多少现金流入和流出。 |
| 净现金流 (NCF) | 这是在特定时期内流入和流出企业的资金的差值。 |
| 净现值 (NPV) | 给定利率（贴现率）的未来净现金流的现值或当前价值（贴现率）。 如果项目 NPV 为正数，则通常表示应进行投资，除非其他项目具有更高的 NPV。 |
| 投资回收期 | 投资的盈亏平衡点。 这是净收益（收益减去成本）等于初始投资或成本的时间点。 |
| 资本支出 (CAPEX) | 对资本化并计入资产负债表的资产进行的前期投资。 |
| 运营支出 (OPEX) | 企业的经营支出。 |
| MDC | Microsoft Defender for Cloud。 了解详细信息。 |