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在 Visual Studio Code 中导出和管理流分析作业

适用于 Visual Studio Code 的 Azure 流分析 (ASA) 扩展为你提供了在云中管理流分析作业的无缝体验。 它可以在 Windows、Mac 和 Linux 平台上使用。 使用 ASA 扩展,它允许您:

  • 在 Azure 中创建、启动和停止云作业
  • 将现有作业导出到本地计算机
  • 列出作业并查看作业实体
  • 使用 Job DiagramMonitor 查看和调试作业

将作业导出到本地计算机

  1. 打开 VS Code,然后选择活动栏上的 Azure 图标。 如果您尚未安装 ASA 扩展,请按照 本指南 进行安装。
  2. 在资源管理器中选择 STREAM ANALYTICS 以找到要导出的任务。

将 ASA 作业导出到 Visual Studio Code 的 VS Code 扩展的屏幕截图。

列出作业和查看作业实体

可以使用作业视图与 Visual Studio 中的 Azure 流分析作业进行交互。

  1. 选择 Visual Studio Code 活动栏上的 Azure 图标,然后展开 “流分析”节点。 您的任务应显示在您的订阅下。

    打开流分析资源管理器的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 展开您的任务节点,您可以打开并查看任务查询、配置、输入、输出和函数。

  3. 右键单击您的作业节点,然后选择 Open Job View in Portal (在门户中打开作业视图 ) 节点以在 Azure 门户中打开作业视图。

    VS Code 扩展在门户中打开作业视图的屏幕截图。

在 Job Monitor 中查看作业图和调试

可以使用 Visual Studio Code 中的作业监视器来查看 Azure 流分析作业并对其进行故障排除。

查看作业图表和作业摘要

  1. 选择 Job Monitor (作业监视器)。 此时将出现 Job Monitor,并且 Job Chart 应自动加载。 打开 Job Monitor 的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 您可以查看任务图,然后选择 Job Summary (任务摘要 ) 以查看任务的属性和信息。 查看 Job Summary 的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  3. 您可以选择 Test Connection (测试连接 ) 按钮来测试与输入和输出的连接。 VS Code 扩展测试连接的屏幕截图。

  4. 您还可以选择 Locate Script (查找脚本 ) 按钮来查看您的查询。 View 查询

使用 Metrics 进行监控和调试

  1. 选择箭头按钮,您可以打开 Metrics 面板。 打开 Metrics Panel 的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 您可以与它交互,并使用图表中显示的关键指标分析您的作业。 您可以选择查看作业级指标或节点级指标。 您还可以决定希望它们在图表中显示哪些指标。 VS Code 扩展查看作业指标的屏幕截图。

使用诊断日志和活动日志进行调试

您可以查看作业的诊断日志和活动日志以进行故障排除。

  1. 选择 Diagnostic Logs (诊断日志) 选项卡。

    查看诊断日志的 VS Code 扩展的屏幕截图。

  2. 选择 Activity Logs 选项卡

    VS Code 扩展查看活动日志的屏幕截图。

后续步骤