本页将持续更新 Microsoft Fabric 的最新回顾。
- 要关注 Fabric 新闻和功能中的最新信息,请参阅 Microsoft Fabric 更新博客。
- 有关社区、营销、案例研究和行业新闻的信息,请参阅 Microsoft Fabric 博客。
- 要关注 Power BI 中的最新信息,请参阅 Power BI 中有哪些新增功能?
- 有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
您是否刚开始使用 Microsoft Fabric?
当前处于预览状态的功能
下表列出了当前作为预览版提供的 Microsoft Fabric 功能。 预览功能按字母顺序排序。
Note
目前的功能预览版根据补充使用条款提供。 查看适用于测试版、预览版或尚未正式发布的 Azure 功能的法律条款。 Microsoft Fabric 提供预览版,让你有机会在预览功能正式发布 (GA) 之前对其进行评估并与产品组分享反馈。
| Feature | 了解详细信息 |
|---|---|
| 在 OneLake 中以 Apache Iceberg 身份访问 Delta Lake 表(预览版) | OneLake 现在允许你使用 Apache Iceberg 兼容的读取器(无需数据移动或重复)来访问 Delta Lake 表。 若要开始,请参阅 将 Iceberg 表与 OneLake 配合使用。 |
| 异常情况检测(预览版) | 借助无代码界面、自动模型选择和灵活的警报功能,在 Real-Time Intelligence(预览版)中进行异常检测,使得跟踪更改和意外事件变得轻松。 有关详细信息,请参阅《基于AI的实时智能与异常检测(预览版)》。 |
| OneLake 中使用 Snowflake 和快捷方式的 Apache Iceberg 数据(预览版) | 现在可以 跨 Microsoft Fabric 使用 Apache Iceberg 格式的数据,无需数据移动或重复,并且 Snowflake 增加了直接将 Iceberg 表写入 OneLake 的功能。 有关详细信息,请参阅 将 Apache Iceberg 表与 OneLake 配合使用。 |
| Fabric SQL 数据库的审核(预览版) |
针对 Fabric SQL 数据库的审核(预览版) 引入了 Fabric SQL 数据库的审核日志记录。 可以在门户中配置审核,将日志存储在 OneLake 中,并查询日志 sys.fn_get_audit_file_v2 ,以跟踪访问和更改,以便进行合规性和调查。 有关详细信息,请参阅 Fabric SQL 数据库的审核。 |
| AutoML 代码优先预览版 | 在 Fabric 数据科学中,新的 AutoML 功能可实现机器学习工作流自动化。 AutoML(或自动化机器学习)是一组技术和工具,可针对任何给定数据和任务类型自动训练和优化机器学习模型。 |
| Fabric 中的 AutoML 低代码用户体验(预览版) | AutoML(或自动化机器学习)是一个过程,可自动执行开发机器学习模型时的耗时和复杂的任务。 新的低代码 AutoML 体验支持各种任务,包括回归、预测、分类和多类分类。 若要开始,请使用自动化 ML 创建模型(预览版)。 |
| OneLake 中的 Azure Blob 存储快捷方式类型(预览版) | 现在可以 在 OneLake 中创建 Azure Blob 存储的快捷方式,以便更轻松地在 Microsoft Fabric 中集成和访问 Blob 数据。 有关详细信息,请参阅 创建 Azure Blob 存储快捷方式(预览版)。 |
| 用于对 Fabric 数据连接进行身份验证的 Azure Key Vault 引用(预览版) | 现在可以使用 Azure Key Vault 存储的机密(预览版)对 Fabric 数据连接进行身份验证。 Azure Key Vault 参考为数据连接启用安全集中的机密管理。 有关详细信息,请参阅 Azure Key Vault 参考概述(预览版), 并开始使用 “配置 Azure Key Vault 引用”。 |
| Azure Monitor to Fabric Eventhouse (预览版) | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (预览版) 允许通过 Azure Monitor 代理和数据收集规则将 VM 遥测路由到 Eventhouse,以便进行架构管理的引入、即席查询、时序分析和激活。 有关详细信息,请参阅将虚拟机客户端数据发送到 Fabric 和 Azure 数据资源管理器(预览版)。 |
| OneLake 目录中的集中式数据治理(预览版) | OneLake 目录中的新的集中式数据治理体验处于预览状态。 数据所有者可以查看他们所创建项的聚合见解,考虑通过采取建议的措施来改善其治理水平,并访问有关 Fabric 的更多信息以及所有可用工具。 |
| Code-First 超参数优化预览版 | 在 Fabric 数据科学中,FLAML 现已集成用于超参数优化,目前是预览功能。 Fabric 的 flaml.tune 功能简化了此过程,提供了一种经济高效且有效的超参数优化方法。 |
| Eventstream 中的 Confluent 架构注册表支持(预览版) | Eventstream 的 Confluent Cloud for Apache Kafka 流式处理连接器现在支持从与 Confluent 架构注册表中的数据协定关联的主题解码数据,从而在 Fabric Real-Time Intelligence 中实现架构编码流数据的无缝引入、预览和路由。 有关详细信息,请参阅 将 Confluent Cloud for Apache Kafka 源添加到事件流。 |
| 从 Azure 存储持续引入数据到 Eventhouse(预览版) | 现在,可以使用 从 Azure 存储持续引入到 Eventhouse(预览版) 来自动高效地将数据从 Azure 存储引入到 Eventhouse。 有关详细信息,请参阅 从 Azure 存储获取数据。 |
| Copilot 用于数据流第 2 代新式获取数据 | 借助 Copilot 数据流第 2 代中的新式获取数据体验,可以使用自然语言命令引入和转换数据。 有关演练,请参阅 博客: Copilot 用于数据流第 2 代的新式获取数据(MGD)。 |
| Copilot 用于数据仓库聊天预览 | 现在,你将在功能区中看到一个 Copilot 按钮,点击该按钮可开始 与 Copilot 聊天,以加快任何数据仓库任务的处理。 有关详细信息,请参阅操作方法:对 Fabric 数据仓库使用 Copilot 聊天窗格。 |
| Copilot 适用于 SQL 分析端点(预览版) | FORCopilot SQL 分析终结点引入了 Copilot SQL 分析终结点的功能,使用户能够使用自然语言生成和优化 SQL 查询。 有关详细信息,请参阅 Copilot SQL 分析终结点。 |
| Fabric 中的 Copilot 已在全球范围推出 | Copilot,包括 、Copilot、,以及 Copilot。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。 |
| 复制对变更数据捕获(CDC)的作业支持(预览版) | 复制作业中的变更数据捕获(CDC) 是数据工厂数据管道中的一项强大功能,可高效自动复制已更改数据,包括从源插入、更新和删除的记录到目标。 |
| 适用于仓库 ALM 的 DacFx 集成 | 使用 Git 中的 DacFx 集成和 Fabric Warehouse(预览版)的部署管道,简化仓库应用程序生命周期管理(ALM)。 有关详细信息,请参阅 在 Git 和部署管道中使用 DacFx 集成简化仓库 ALM。 |
| 数据流 Gen2 公共 API (预览版) | 数据工厂 API 使用户能够自动执行和管理数据流,包括创建、管理、计划和监视。 有关详细信息,请参阅 Dataflow Gen2(预览版)中使用公共参数。 |
| 使用增量更改源从 Lakehouse 复制数据(预览版) | Fabric Lakehouse 表连接器通过 Delta 变化数据馈送(CDF)从 Fabric Lakehouse 提供到支持目标的更改数据。 有关详细信息,请参阅Fabric Lakehouse 中的数据复制及其增量更改数据馈送(预览)。 |
| Fabric 数据代理中的数据源说明 | Fabric 数据代理中的数据源说明可帮助你从结构化数据中获取更精确的相关答案。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理中的新增功能:更智能、更准确的 AI 响应的数据源说明。 |
| Fabric 数据工厂中的 dbt 作业(预览版) | 在 Fabric 数据工厂中,使用 dbt 作业 可以以本机方式创作、计划和监视 dbt 项目,并支持无服务器执行、集成测试与文档,以及通过 Entra ID 和 SQL 安全策略实现治理。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 dbt 作业(预览版)。 |
| SQL 分析终结点中的 Delta 列映射 | SQL 分析终结点现在支持已启用列映射的 Delta 表。 有关详细信息,请参阅 Delta 列映射和 SQL 分析终结点的限制。 此功能目前以预览版提供。 |
| 数字孪生生成器 (预览版) | 数字孪生生成器(预览版) 是 Real-Time Intelligence 工作负载中的新项。 数字孪生创建数据驱动的实体实时表示。 它是一个数据建模项,用于创建真实环境的数字表示形式,以使用数据优化物理作。 有关详细信息,请参阅什么是数字孪生生成器(预览版)? |
| 使用客户管理的密钥加密静态数据(预览版) | 默认情况下,Fabric 使用Microsoft管理的密钥加密静态所有数据。 现在,可以使用 客户管理的密钥加密 Fabric 工作区中的静态数据,作为预览功能,从而更好地控制数据安全性和合规性。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| Copilot与 Microsoft Fabric 的增强对话(预览版) | 我们正在 引入对 Microsoft Fabric 中 AI 功能的改进,包括存储聊天提示和历史记录的新方法、改进响应的准确性以及更好的上下文知识保留。 |
| Eventhouse KQL 数据库中的实体关系图(预览版) | Eventhouse KQL 数据库中的实体关系图(预览版) 添加了一个可视化实体关系图,用于浏览 Eventhouse KQL 数据库中的表、关系、数据流和架构冲突。 有关详细信息,请参阅在 KQL 数据库中查看实体关系图(预览版)。 |
| 使用 Python SDK 评估 Fabric 数据代理(预览版) | 现在可以使用 Python SDK 以编程方式评估 Fabric 数据代理。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理(预览版)。 |
| 直接引入模式下的事件流派生流 (预览版) | 可以从事件流或使用 Eventhouse 获取数据向导无缝地将数据从 Fabric Eventstream 引入到 Eventhouse。 此功能现已扩展,以支持 直接引入模式下的事件流派生流。 有关详细信息,请参阅 Fabric Eventhouse 现在支持直接引入模式下的 Eventstream 派生流(预览版)。 |
| Eventstream 支持从 EventHub 来源获取具有架构的事件(预览版) | Fabric Eventstream 现在支持从 EventHub 源获取事件,同时对负载强制实施架构。 |
| Fabric 用户数据函数中的 Fabric 激活器集成(预览版) | Fabric 激活器与 Fabric 用户数据函数(预览版)集成 意味着可以创建函数来处理来自任何源的事件,包括 Fabric 事件和 OneLake 事件。 有关详细信息,请参阅 Trigger Fabric 项目。 |
| Real-Time Hub 中的 Fabric 容量概况事件(预览版) | 实时中心(预览版)中的 Fabric 容量概述事件 添加了实时容量摘要和状态事件,以便使用 Activator、Eventstream 和仪表板监控运行状况、检测限制,并触发操作。 |
| Fabric 数据代理 + Microsoft Copilot Studio (预览版) | Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 之间的集成预览现已推出。 观看有关 在 Fabric 中为多代理 AI 解决方案创建数据代理的生成 2025 的演示。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Copilot Studio 中的多代理业务流程。 |
| Fabric 数据代理与 Azure AI 代理服务集成(预览版) | 我们很高兴地推出 Azure AI Foundry 的 Azure AI 代理服务与 Fabric 数据代理的集成。 若要开始,请参阅在 Microsoft Copilot Studio 中使用 Fabric 数据代理(预览版)。 Fabric 数据代理 SDK 也以预览版提供。 |
| Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 的集成(预览版) | Fabric 数据代理以预览版提供,可作为代理添加到 Microsoft Copilot Studio 中的自定义设置。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 的集成(预览版)。 |
| Lakehouse 连接器中的 Fabric 数据工厂 Upsert 表操作(预览版) | Lakehouse 连接器中的 Upsert(预览)表操作处于预览状态。 |
| Fabric SQL 数据库客户管理的密钥(预览版) | 通过客户管理的密钥(预览版),您可以使用自己的 Azure Key Vault 密钥为工作区 SQL 数据库加密,并自动进行 TDE 加密和密钥轮换控制。 有关详细信息,请参阅 SQL 数据库中的数据加密 和 Fabric 工作区的客户管理的密钥。 |
| IQ (预览版) 工作负载和 本体 (预览版) 项 | IQ(预览版) 是一项新的工作负载,用于跨数据、模型和系统统一业务语义,为智能代理和决策提供支持,这些智能代理和决策基于业务的整体视图。 它包含 本体(预览版)项,可在其中定义实体类型、关系、属性和其他约束,以便根据业务词汇组织数据。 有关详细信息,请参阅 什么是 IQ(预览版?)。 |
| Fabric 扩展性工具包(预览版) | 扩展性工具包建立在工作负载开发工具包的基础之上,同时引入了多项关键改进和新功能。 我们还创建了一个新的 Fabric 社区存储库。 此存储库包含使用扩展性工具包构建的各种项目类型,您可以将它们添加到您的租户中。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 扩展性工具包简介。 |
| Fabric MCP (预览版) | Fabric MCP 是一个以开发人员为中心的模型上下文协议服务器,可在 Microsoft Fabric 中启用 AI 辅助代码生成和项创作。 它专为代理驱动的开发和自动化设计,与 VS Code 和 GitHub Codespaces 等工具集成,作为Microsoft MCP 计划的一部分。 有关详细信息,请参阅 Fabric MCP 简介(预览版)。 |
| Fabric Spark 应用程序比较(预览版) | Spark 应用程序比较功能允许用户选择并比较最多四个 Spark 应用程序并行运行。 有关详细信息,请参阅 博客:Fabric Spark 应用程序比较。 |
| Fabric Spark 诊断发射器(预览版) | Fabric Apache Spark 诊断发出器(预览版)允许 Apache Spark 用户从其 Spark 应用程序中收集日志、事件日志和指标,并将其发送到各种目标,包括 Azure 事件中心、Azure 存储,以及 Azure 日志分析。 |
| Dataflow Gen2 中使用 CI/CD 的构造变量库(预览版) | Fabric 变量库 提供了一种集中的方式来管理跨 Microsoft Fabric 工作负荷的配置值。 使用 Dataflow Gen2 中的新集成,可以直接在数据流中引用这些变量,从而跨环境启用动态行为并简化 CI/CD 工作流。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 中的变量库。 |
| 文件夹 REST API (预览版) | 现在可以在自动化方案中创建和管理 工作区文件夹 ,并与其他系统和工具集成。 Folder Rest API 现已推出预览版。 若要开始,请参阅 构造 REST API 文件夹。 |
| 适用于 Fabric 管理员的 OneLake 目录中的治理(预览版) | 适用于 Fabric 管理员的 OneLake 目录治理(预览版) 在“治理”选项卡中向管理员提供见解、推荐的操作和报表,以改进跨容量、域和项目的治理。 有关详细信息,请参阅 OneLake 目录中的 OneLake目录和治理。 |
| Fabric 笔记本中的内联代码完成(预览版) | 使用内联代码完成的构造笔记本 可帮助用户更快地编写代码,并减少错误。 有关详细信息,请参阅Copilot数据科学和数据工程(预览版)。 |
| Fabric 容量指标应用中的项目历史(预览功能) | Fabric 容量指标应用(预览版)中的“项历史记录”页提供了计算容量消耗的 30 天视图,其中包含用于工作区和项级分析的交互式视觉对象和切片器。 有关详细信息,请参阅“了解指标应用项历史记录”页(预览版)。 |
| JobInsight 诊断库 (预览版) | JobInsight 是一个诊断库,用于通过用于查询、作业、阶段、任务、执行器和事件日志的 API 分析已完成的 Spark 应用程序。 有关详细信息,请参阅 JobInsight 诊断库(预览版)。 |
| OPENROWSET 中的 JSON 行支持(预览版) | FABRIC 数据仓库和 SQL 分析终结点的 OPENROWSET(BULK) 函数中的 JSON 行(JSONL)支持现已处于预览状态,使你能够以 JSONL 格式查询外部数据。 有关详细信息,请参阅 OPENROWSET(BULK)(Transact-SQL)。 |
| Lakehouse 架构功能 (预览版) | Lakehouse 架构功能(预览版)引入了数据管道支持,可从 Lakehouse 表读取架构信息,并支持将数据写入指定架构下的表。 Lakehouse 架构允许将表组合在一起,以便更好地发现数据、进行访问控制等操作。 |
| Lakehouse 对 git 集成与部署管道的支持(预览版) | 湖屋现与 Microsoft Fabric 中的生命周期管理功能集成,可在产品的整个生命周期内实现所有开发团队成员之间的标准化协作。 Lakehouse 生命周期管理 通过持续将功能和 bug 修复交付到多个环境来促进有效的产品版本控制和发布过程。 |
| Livy REST API (预览版) | Fabric Livy 终结点允许用户在指定的 Fabric 工作区中的 Spark 计算上提交和执行其 Spark 代码,而无需创建笔记本或 Spark 作业定义项。 Livy API 提供通过与环境集成自定义执行环境的功能。 |
| 在 Excel 中加载 Fabric OneLake 数据 | 使用集成的 OneLake 目录和新式 Get Data 体验(预览版)轻松将 Fabric OneLake 数据加载到 Excel 中。 有关入门的详细信息和步骤,请参阅 OneLake 目录与数据获取功能在 Excel for Windows 中的集成。 |
| 具体化 Lake 视图(预览版) | 在 Build 2025 大会上宣布了实体化 Lake Views。 Microsoft Fabric 中的具体化 Lake 视图 可实现对 OneLake 中存储的数据进行快速高效的查询。 |
| MCP 对 Real-Time Intelligence 的支持(预览版) | Real-Time 智能(RTI)现在支持模型上下文协议 (MCP)开源 MCP 服务器允许 AI 代理或 AI 应用程序通过 MCP 接口提供工具来与 Fabric RTI 交互,从而实现无缝数据查询和分析功能。 |
| MERGE 支持(预览版) | MERGE T-SQL 语法现已为 Fabric 数据仓库提供预览版。 此 DML 语句提供了一种简洁统一的方法,用于根据源表和目标表之间的条件高效执行转换。 使用 MERGE 在一个命令中执行 INSERTs、UPDATEs 和 DELETEs。 |
| Microsoft Entra 服务主体对 Amazon S3 快捷方式的支持(预览版) | 现在可以使用 Microsoft Entra 服务主体通过 OneLake 快捷方式访问 Amazon S3,而无需长期 AWS 访问密钥。 此集成使用 OpenID Connect (OIDC) 发放短期标准化令牌,简化跨云身份管理,并通过 AWS CloudTrail 实现全面审计功能。 若要开始,请参阅 使用服务主体身份验证的 AWS S3 快捷方式。 |
| Microsoft Fabric 管理员 API | Fabric 管理员 API 旨在简化管理任务。 Fabric 管理员 API 的初始设置旨在简化工作区、Fabric 项目和用户访问详细信息的发现。 |
| Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) | Microsoft Fabric SKU 估算器现在以预览版提供,是以前引入的Microsoft Fabric 容量计算器的增强版本。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric SKU 估算器(预览版) 和 使用 Microsoft Fabric SKU 估算器掌握 SKU 估算。 |
| Microsoft JDBC 驱动程序(预览版) | 适用于 Fabric 数据工程的 Microsoft JDBC 驱动程序(预览版)允许 Java 应用和 BI 工具使用基于企业身份验证、池和 Livy 的连接连接到 Fabric 中的 Spark SQL。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 数据工程的 JDBC 驱动程序。 |
| SAP 数据库的镜像(预览版) | 可以直接将 SAP 数据连续复制到 Fabric 的 OneLake 中。 在 Fabric 中,可以利用强大的功能实现商业智能、AI、数据工程、数据科学和数据共享。 有关详细信息,请参阅 镜像 SAP(预览版) |
| Google BigQuery 镜像(预览版) | Fabric 中的镜像 提供了一种简单的方法,可避免复杂的 ETL(提取、转换、加载)过程,并将现有的 Google BigQuery 数据仓库数据与 Fabric 中的其余数据无缝集成。 有关详细信息,请参阅 Google BigQuery 中的镜像数据库 和 教程:为 Google BigQuery 设置镜像。 |
| 数据流 Gen2 的现代评估器(预览版) | 新式查询评估引擎(也称为“新式评估器”)提供在 .NET Core 版本 8 上运行的新查询执行引擎,这可以显著提高在某些情况下数据流运行的性能。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 的现代评估器。 |
| ML 模型终结点 (预览版) | Fabric 中的 ML 模型现在可以提供来自安全、可缩放且易于使用的联机终结点的实时预测。 除了 Spark 中的批量预测之外,还可以使用终结点将 ML 模型预测引入其他 Fabric 解决方案和自定义应用程序。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的自动化机器学习 和 Fabric 中的模型终结点。 |
| 用于 VS Code Fabric 集成的 MSSQL 扩展(预览版) | 用于 VS Code Fabric 集成的 MSSQL 扩展(预览版) 支持直接从 Visual Studio Code 连接、运行查询和管理 Fabric 中的 SQL 数据库中的对象。 在 marketplace.visualstudio.com 下载 mssql 扩展。 |
| 事件流中的Multiple-Schema 推理(预览版) | 通过 Eventstream 中的多架构推断,可以同时推断和管理多个具有不同架构的数据源。 有关详细信息,请参阅通过事件流中的 Multiple-Schema 推理增强数据转换灵活性(预览版)。 |
| 笔记本 Copilot 内联代码完成(预览版) | 现在预览版中, Copilot 内联代码完成(预览版) 是一项 AI 功能,可帮助数据科学家和工程师更快、更轻松地编写 Python 代码。 有关详细信息,请参阅笔记本Copilot内联代码补全(预览版)。 |
| vscode.dev 中的笔记本调试(预览版) | 现在,可以在 vscode.dev 中使用 Synapse VS Code - Remote 扩展放置断点并调试笔记本代码。 此更新首先从 Fabric Runtime 1.3 (GA) 开始。 |
| OneLake 作为 COPY INTO 和 OPENROWSET 的源(预览版) | COPY INTO 和 OPENROWSET 现在支持直接从 Fabric 数据仓库中的 OneLake 路径(预览版)进行读取,支持从 Lakehouse 文件夹进行基于 SQL 的数据引入和临时查询,而无需外部存储或复杂的设置。 有关详细信息,请参阅 将数据引入仓库。 |
| OneLake 数据访问角色(预览版) | 适用于湖屋的 OneLake 数据访问角色处于预览状态。 可以通过新的文件夹安全用户界面轻松更新角色权限和用户/组分配。 有关示例,请参阅 具有 OneLake 安全性的 Fabric 中的安全镜像 Azure Databricks 数据。 |
| OneLake 安全性(预览版) | OneLake 安全性(现在是预览版功能)是 OneLake 数据的精细访问控制,包括文件夹、行和列级安全性。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式安全性和 OneLake数据访问安全 API。 |
| OneLake 表 API (预览版) | OneLake 表 API 现已进入预览阶段,使用 Apache Iceberg REST 目录对 OneLake 中的表进行编程管理。 有关详细信息,请参阅 OneLake 表 API(适用于 Iceberg)。 |
| 适用于 Eventhouse 的 OpenAI 插件(预览版) | 现在可以 为 Eventhouse 使用两个功能强大的 AI 插件:AI 嵌入文本插件和 AI 聊天完成提示插件。 将 Eventhouse 数据连接到 OpenAI 支持的用于高级分析和 AI 方案的应用程序。 有关详细信息,请参阅ai_embed_text(预览版)和ai_chat_completion(预览版)。 |
| 出站访问保护 | 出站访问保护 现在适用于 Fabric 数据仓库(预览版)和 SQL 分析终结点(GA)项,强制实施出站连接的工作区级规则。 出站访问保护加强了治理,降低了风险,并确保仅使用受信任的源进行数据加载和查询。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 数据流 Gen2 的分区计算(预览版) | 分区计算是数据流 Gen2 引擎的一项功能,它允许数据流逻辑的各个部分并行运行,从而减少完成其评估的时间。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 中的分区计算。 |
| 将参数值传递到结构项(预览版) | 激活器使你能够在满足某些数据条件时 自动激活 Fabric 项目(如管道和笔记本 )。 不仅可以激活和执行 Fabric 项,还可以 将值传递给 Fabric 项中定义的参数。 |
| Fabric 中预生成的 Azure AI 服务预览版 | Fabric 中预生成的 AI 服务预览版已与 Azure AI 服务(以前称为 Azure 认知服务)集成。 预生成的 Azure AI 服务 允许使用预生成的 AI 模型轻松增强数据,而无需任何先决条件。 目前,预生成的 AI 服务处于预览状态,包含对 Microsoft Azure OpenAI 服务、Azure AI 语言和 Azure AI 翻译的支持。 |
| 仅供预览的 Dataflow Gen2 步骤(预览版) | 仅预览步骤是数据流 Gen2 中的转换步骤,仅在数据预览的创作阶段执行。 它们被排除在运行作之外,确保它们不会影响运行时行为或生产逻辑。 有关详细信息,请参阅 数据流 Gen2 中的仅限预览的步骤。 |
| Fabric 数据工厂中数据流 Gen2 数据流的公共 API 功能(预览版) | 数据流第 2 代公共 API 的此预览版使用户能够以编程方式创建、更新和监视其数据工作流。 API 支持各种作,包括数据流 CRUD(创建、读取、更新和删除)、计划和监视,使用户能够更轻松地管理其数据集成过程。 |
| 用于刷新数据流 Gen2 的公共参数值(预览版) | 详细了解具有 CI/CD 支持的 数据流 Gen2 的新公共参数功能 ,以及对数据管道中数据流刷新活动内此新模式的支持。 |
| Real-Time Intelligence Maps 支持图像文件和数据标记(预览版) | 地图现在支持图像文件格式,例如云优化的 GeoTIFF(COG)和光栅 PMTiles,以及矢量空间格式。 数据标记设置现在还可用于反映反馈的所有几何图形类型(点、线条和多边形)。 若要开始,请创建地图(预览版)。 |
| 连接和网关的 REST API (预览版) | 连接和网关的 REST API 现已处于预览状态。 这些新 API 允许开发人员以编程方式管理和与 Fabric 中的连接和网关交互。 |
| 结果集缓存 (预览版) |
结果集缓存 的工作原理是保留适用于适用的 SELECT T-SQL 查询的最终结果集,绕过原始查询的复杂编译和数据处理以更快地返回查询。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 数据仓库的结果集缓存(预览版)。 |
| SAP Datasphere 镜像和复制作业支持(预览版) | Microsoft Fabric 中的 SAP 连接 现在支持 SAP Datasphere 的镜像功能和复制作业功能,均作为预览功能提供。 |
| 标量用户定义函数 (UDF) | 标量用户定义函数(UDF)现在作为预览功能受支持 。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库中的 CREATE FUNCTION。 |
| 架构注册表(预览版) | 事件架构注册表(预览版) 提供了一种基于协定的方法,用于在 Fabric Eventstreams 中定义和验证事件架构,以实现类型安全、可靠的实时管道。 有关详细信息,请参阅 架构注册表概述。 |
| 用 OneLake 安全功能保护镜像的 Azure Databricks 数据(预览版) | 可以使用 OneLake 安全性来安全保护 Fabric 中的同步 Azure Databricks 数据,该功能目前处于预览阶段。 现在可以将 Unity 目录 (UC) 策略映射到 Microsoft OneLake 安全性。 有关详细信息,请参阅 Azure Databricks 中管理的自动标识。 |
| 共享 Fabric 数据代理(预览版) | Fabric 数据代理的共享功能 (预览版)允许你使用各种权限模型与他人共享数据代理。 |
| 快捷转换(预览版) | 使用快捷转换 ,可以在将数据引入或移入 OneLake 中时自动将数据转换为 Delta 表,使数据始终保持同步,而无需管道。 有关详细信息,请参阅 快捷方式文件转换。 |
| Solace PubSub+ 连接器 | 使用 Solace PubSub+ 无缝连接 Fabric 事件流(预览版)。 有关详细信息和入门步骤,请参阅新的 Solace PubSub+ 连接器:将 Fabric Eventstream 与 Solace PubSub+ 无缝连接(预览版)。 |
| 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器(预览版) | 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器 允许 Spark 使用内置身份验证和 PySpark 支持读取和写入 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例、Azure VM 上的 SQL Server 和 Fabric SQL 数据库。 有关详细信息,请参阅 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器文档。 |
| 对租户级别专用链接的 SQL 数据库支持(预览版) | 可以使用租户级别的专用链接为 Microsoft Fabric 中的数据流量提供安全访问权限,包括 SQL 数据库(预览版)。 有关详细信息,请参阅 设置和使用专用链接 和 博客 租户级别专用链接(预览版)。 |
| SQL 数据库数据虚拟化(预览版) | SQL 数据库中的数据虚拟化允许使用 T-SQL 查询 OneLake 中存储的外部数据。 使用数据虚拟化语法,可以对以 OneLake 中的常见数据格式存储数据的文件执行 Transact-SQL(T-SQL)查询。 可以使用联接将此数据与本地存储的关系数据合并。 |
| Fabric 事件流下的 SQL 运算符(预览版) | 新的 SQL 运算符使实时数据转换具有灵活性和控制,可以使用自定义 SQL 语法创建自定义转换。 若要开始,请参阅使用 SQL 代码编辑器处理事件(预览版)。 |
| Synapse 数据资源管理器到 Eventhouse 迁移工具(预览版) | 下一代 Azure Synapse 数据资源管理器产品/服务正在演变为 Eventhouse。 若要开始,请参阅从 Azure Synapse 数据资源管理器迁移到 Fabric Eventhouse(预览版)。 |
| 多任务和其他 UI 改进的选项卡式导航 | Fabric 现在支持选项卡打开多个项,并在它们之间轻松切换。 它提供一个对象资源管理器,可用于浏览和打开所有打开的工作区中的项。 若要了解详细信息,请参阅 Fabric 门户中的选项卡式导航和即将推出 Fabric 的新多任务功能(预览版)。 |
| 使用 Lakehouse 连接器向上插入到 delta 表 (预览版) | 我们在 Lakehouse 连接器中添加了更新插入支持,允许直接写入管道中的“复制作业”和“复制”活动中的 Delta 表。 有关详细信息,请参阅在复制活动中配置 Lakehouse。 |
| 数据仓库数据聚类分析(预览版) | 数据聚类分析是一种基于相似性来组织和存储数据的技术。 数据聚类分析通过将类似记录组合在一起,从而提高查询性能,并减少查询的计算和存储访问成本。 有关详细信息和开始使用,请参阅 数据聚类文档 和 在 Fabric 数据仓库中使用数据聚类分析。 |
| 仓库 IDENTITY 列(预览版) | IDENTITY 列 会自动为每个新行生成唯一值,无需手动分配密钥并消除密钥重复和密钥完整性问题的风险。 有关详细信息和入门,请参阅 IDENTITY 列 和使用 IDENTITY 列创建代理项密钥。 还可以了解如何 迁移到 Fabric 数据仓库中的 IDENTITY 列。 |
| 仓库源代码管理(预览版) | 将 源代码管理与仓库(预览版)配合使用,可以管理版本控制的仓库对象的开发和部署。 您可以使用 Azure Data Studio 和 Visual Studio Code 中提供的 SQL 数据库项目扩展。 有关仓库源代码管理的详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中仓库的 CI/CD。 |
| 仓库 SQL 审核日志 | Fabric 数据仓库中的 SQL 审核日志提供所有数据库活动的全面且不可变的记录,捕获关键详细信息,例如事件时间戳、触发作的用户或进程以及执行的 T-SQL 语句。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据仓库的 SQL 审核日志简介。 |
| 工作区级工作负荷分配(预览版) | 工作区管理员现在可以将其他工作负载直接添加到其工作区,而无需进行租户或容量级别的设置。 在 工作负荷中心,管理员可以 将工作负载直接添加到工作区。 |
| 工作区监视(预览版) | 工作区监视 是一个 Microsoft Fabric 数据库,它从工作区中的一系列 Fabric 项收集数据,允许用户访问和分析日志和指标。 有关此功能的详细信息,请参阅宣布推出工作区监视预览。 |
一般可用功能
下表列出了最近从预览版过渡到正式版的 Microsoft Fabric 的功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 数据工厂管道中的复制作业活动(正式发布) | 数据工厂管道(GA)中的复制作业活动允许你以管道活动的形式运行现有或新的复制作业,将它们与笔记本或数据流链接在一起,并使用电子邮件通知,所有这些都具有无代码的简单性。 有关详细信息,请参阅 数据工厂管道中的复制作业活动 , 以及数据工厂中的复制作业是什么? |
| 2025 年 11 月 | Fabric 数据仓库和 SQL 分析端点中适用于镜像项的大型字符串和二进制值(现已正式发布) | 通过对 VARCHAR(MAX) 和 VARBINARY(MAX) 的支持 ,可以引入、存储和查询大型文本和二进制数据(varchar(max) 和 varbinary(max),而无需在构造数据仓库和镜像项的 SQL 分析终结点中截断,大小限制因源而异。 有关详细信息,请参阅数据类型。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric AI 函数(正式发布) | Fabric AI Functions 现已正式发布,并进行了重大增强。 新功能包括:ai.embed()文本嵌入函数,新的ai.analyze_sentiment、ai.extract参数(用于结构化标签的ExtractLabel架构),ai.generate_response(response_format和JSON架构支持),ai.summarize(指令参数);高级gpt-5配置选项(reasoning_effort和详细性);将默认并发性提高到200以加快执行速度;并扩展了模型支持,包括Azure OpenAI和Azure AI Foundry资源(例如Claude、LLaMA)。 有关详细信息,请参阅使用 AI 函数转换和扩充数据以及GA 公告。 |
| 2025 年 11 月 | Cosmos DB 同步(GA) | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 和 Cosmos DB 镜像现在已经在 Microsoft Fabric 中全面可用。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 和 Cosmos DB 镜像(正式发布)。 |
| 2025 年 11 月 | SQL Server 2025 镜像(GA) | SQL Server 2025 现已正式发布,以及 SQL Server 镜像。 有关更多信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 SQL Server 镜像(已普遍提供)。 |
| 2025 年 11 月 | SQL Server 到 Fabric 的镜像功能(GA) | 可以直接将现有的 SQL Server 数据库复制到 Fabric 的 OneLake 中。 在 Fabric 中,可以解锁强大的商业智能、人工智能、数据工程、数据科学和数据共享方案。 有关详细信息,请参阅 镜像 SQL Server。 |
| 2025 年 11 月 | Eventstream 激活器目标(正式发布) | Fabric Eventstream 支持将事件送达“Activator”目标前,根据业务需求进行处理和转换。 使用 Eventstream Activator 目标,可以检测实时数据中的重要模式,并自动触发正确的操作,无需编写代码。 |
| 2025 年 11 月 | PostgreSQL 灵活服务器同步到 Fabric | Fabric 数据库镜像现在支持复制 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器。 可以近乎实时地将数据从灵活服务器实例复制到 Fabric OneLake。 有关更多信息,请参阅镜像 Azure Database for PostgreSQL 灵活服务器。 |
| 2025 年 11 月 | Copilot 在 Fabric SQL 数据库中(GA) | Copilot 在 SQL 数据库工作负荷中的 Fabric 中, 提供一种自然语言 Copilot ,可帮助生成、解释和优化 SQL 查询、显示相关见解并加速常见数据库任务。 有关详细信息,请参阅 Copilot Fabric 中 SQL 数据库的查询编辑器(现已普遍可用)。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric SQL 数据库 (GA) | Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库 是基于 Azure SQL 数据库的开发人员友好事务数据库,可用于在 Fabric 中轻松创建作数据库。 Fabric 中的 SQL 数据库使用 SQL 数据库引擎,像 Azure SQL 数据库一样。 |
| 2025 年 11 月 | 仓库快照 | 仓库快照现已正式发布,是数据仓库在某一时间点的只读快照。 可以在过去 30 天内的任何时间点创建 仓库的快照 ,连接到它并像仓库一样对其进行查询,并定期“前滚”快照。 若要开始,请参阅 创建和管理仓库快照。 |
| 2025 年 11 月 | 适用于 Microsoft Fabric Spark 的 ArcGIS GeoAnalytics(现已正式推出) | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark(正式发布),现已正式发布,为 Fabric Spark 提供空间分析。 有关详细信息,请参阅 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric。 |
| 2025 年 11 月 | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 现已正式发布给所有用户。 自Microsoft构建大会2025公布以来,已添加多项新功能,包括矢量索引和搜索。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中宣布 Cosmos DB 的消息。 若要开始,请参阅快速入门:在 Microsoft Fabric 中创建 Cosmos DB 数据库(预览版)。 |
| 2025 年 10 月 | 查询和导入 JSONL 文件(全面可用) | 现在可以 在仓库或 SQL 分析端点中查询和引入 JSONL 文件,现已正式发布。 OPENROWSET(BULK) 支持对 Fabric 数据仓库中的 JSONL 文件进行可缩放的读取和引入。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于仓库、SQL 分析终结点的出站访问保护 | 出站访问保护 现在适用于 Fabric 数据仓库(预览版)和 SQL 分析终结点(GA)项,强制实施出站连接的工作区级规则。 出站访问保护加强了治理,降低了风险,并确保仅使用受信任的源进行数据加载和查询。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake 诊断(普遍可用) | OneLake 诊断 提供对 Fabric 工作区中数据活动的全方位可见性。 OneLake 诊断支持对数据访问和作进行统一日志记录,支持合规性,并允许使用 Spark、SQL、Eventhouse 或 Power BI 进行分析。 有关详细信息,请参阅 OneLake 诊断。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric 工作区的客户管理的密钥(正式发布) | Fabric 工作区(现已正式发布)的客户管理密钥 使工作区管理员能够使用自己从 Azure Key Vault 中的密钥对静态数据进行加密。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 Apache Spark 3.5 的 Azure Synapse 运行时(正式发布) | Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 现已正式发布,适用于 Azure Synapse 中的 Spark 3.5 和 Delta Lake 3.2 上的生产工作负荷。 有关详细信息,请参阅适用于 Apache Spark 3.5 的 Azure Synapse Runtime 文档。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 Spark 的工作区出口访问保护(一般可用) | 适用于 Spark 的工作区出站访问保护 允许工作区管理员通过托管专用终结点将 Spark 出站连接限制为仅允许的目标,以减少数据外泄风险。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 2025 年 10 月 | 工作区级专用链接(正式发布) | Fabric 工作区级私人链接现已正式发布,可通过加密布置专用终结点的单个 Fabric 工作区,实现精确的网络隔离。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的专用链接。 |
有关较旧的正式发布(正式版)公告,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Community
本部分总结了 Microsoft Fabric 社区为潜在和现有的影响者和 MVP 提供的新机会。
Tip
FabCon + SQLCon 将于 2026 年 3 月 16-20 日在美国亚特兰大举行! 加入我们,参加由社区组织的顶级 Power BI、Microsoft Fabric SQL、Real-Time Intelligence、AI 和数据库活动。 使用代码 FABCOMM 注册,即可节省 $200。
- 注册 Fabric 社区新闻稿:访问 Fabric 社区新闻,然后从“选项”菜单中选择“订阅”。
- 加入本地 Fabric 用户组或加入本地活动。
- Microsoft Fabric 职业中心提供认证旅程所需的一切。
- 在 Microsoft Fabric 创意中投票支持你最喜欢的新产品功能创意。
- 若要了解 Microsoft MVP 奖并查找 MVP,请参阅 mvp.microsoft.com。
- 你是不是学生? 详细了解 Microsoft Learn 学生大使计划。
- 观看并订阅 YouTube 上的 Microsoft Fabric 视频。
- 在 Microsoft Fabric 社区中提出和回答问题。
- 加入 Microsoft Fabric 用户面板 ,通过调查和 1:1 会议与 Fabric 和 Power BI 产品团队共享真实体验和反馈。
- 与他人传播 Fabric 知识、见解和最佳做法。 若要了解详细信息,请参阅 超级用户计划。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 结构影响者聚焦 2025 年 11 月 | 2025 年 11 月,Fabric 影响者聚光灯 突出了 MVP 和超级用户如何在 Power BI、数据工程、数据科学、治理和数据库领域创建突出的 Fabric 内容,并提供指向视频和博客的链接,以便从社区中学习。 |
| 2025 年 11 月 | 宣布Microsoft Fabric FabCon 全球黑客马拉松的获奖者 | Microsoft Fabric FabCon Global Hack 获奖项目 跨类别(如 Real-Time Intelligence、Open Mirroring 和分析)展示 AI 创新。 你将了解如何使用 GitHub 上共享的项目存储库生成端到端解决方案,以便进一步探索。 |
| 2025 年 11 月 | Microsoft SQL 社区会议 | SQLCon 将与 FabCon 联合举办,包括深入的 SQL Server 2025、Azure SQL 和 Fabric SQL 数据库会话、研讨会、路线图主题演讲等。 |
| 2025 年 11 月 | Microsoft Fabric Data Days:数据与 AI | Fabric Data Days 提供 50 天以上的沉浸式学习,专为每个级别和学生的数据专业人员而设计。 不要错过获得实践经验、获得免费认证考试券的机会,并与全球专家社区联系。 |
| 2025 年 10 月 | 2025 年 10 月织物影响者焦点 | Fabric 影响者聚焦,是一个每月定期发布的帖子,突出展示 Microsoft MVP 和 Fabric 高级用户在互联网上各个方面所做的一些出色工作。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Power BI
Important
如果在低于 Chrome 94 的 Web 浏览器版本上访问 Power BI,Microsoft Edge 94、Safari 16.4、Firefox 93 或等效版本,则需要在 2024 年 8 月 31 日前将 Web 浏览器升级到较新版本。 在此日期之后使用过时的浏览器版本可能会阻止你访问 Power BI 中的功能。
Power BI Desktop 和 Power BI 服务的更新在“Power BI 有什么新功能?”中得到了汇总。
Microsoft Fabric 平台功能
有关 Microsoft Fabric 平台体验的新闻和功能公告。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 适用于 Fabric 管理员的 OneLake 目录中的治理(预览版) | 适用于 Fabric 管理员的 OneLake 目录治理(预览版) 在“治理”选项卡中向管理员提供见解、推荐的操作和报表,以改进跨容量、域和项目的治理。 有关详细信息,请参阅 OneLake 目录中的 OneLake目录和治理。 |
| 2025 年 11 月 | 使用 Esri 的 ArcGIS 地图工作负载的地理空间智能(预览版) | Esri 的 ArcGIS Maps 工作负载(预览版) 可与 OneLake 集成、基于 Spark 的处理、Power BI 嵌入和智能映射功能可视化、分析和共享地理空间见解。 若要开始,请参阅 Microsoft Fabric 工作负荷中心。 |
| 2025 年 11 月 | 默认语义模型停用 | 到 2025 年 11 月 30 日,所有 Power BI 默认 语义模型都与其项断开连接,并成为独立的语义模型。 如果您仍将其用于报表或仪表板,您可以保留它们;如果不再需要它们,您可以安全删除它们。 有关详细信息,请参阅 博客:分离 Microsoft Fabric 中现有项的默认语义模型。
|
| 2025 年 10 月 | 出站访问保护 | 出站访问保护 现在适用于 Fabric 数据仓库(预览版)、SQL 分析终结点(GA)项和 Spark(GA),强制实施出站连接的工作区级规则。 出站访问保护加强了治理,降低了风险,并确保仅使用受信任的源进行数据加载和查询。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric 工作区的客户管理的密钥(正式发布) | Fabric 工作区(现已正式发布)的客户管理密钥 使工作区管理员能够使用自己从 Azure Key Vault 中的密钥对静态数据进行加密。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake 安全性(预览版) | OneLake 安全性(现在是预览版功能)是 OneLake 数据的精细访问控制,包括文件夹、行和列级安全性。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式安全性和 OneLake数据访问安全 API。 |
| 2025 年 10 月 | 工作区级专用链接(正式发布) | Fabric 工作区级私人链接现已正式发布,可通过加密布置专用终结点的单个 Fabric 工作区,实现精确的网络隔离。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的专用链接。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的持续集成/持续交付 (CI/CD)
本部分包括有关 Microsoft Fabric 工作区中开发过程、工具、源控件和版本控制的指导和文档更新。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的 Microsoft Copilot
通过预览版 Copilot 和其他生成式 AI 功能,Microsoft Fabric 带来了一种转换和分析数据、生成见解以及创建可视化效果和报表的新方法。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中的 Copilot 概述。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 7 月 | Fabric 数据代理 + Microsoft Copilot Studio (预览版) | Fabric 数据代理与 Microsoft Copilot Studio 之间的集成预览现已推出。 观看有关 在 Fabric 中为多代理 AI 解决方案创建数据代理的生成 2025 的演示。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Copilot Studio 中的多代理业务流程。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中的数据工厂的最新特性和功能。 通过数据工厂社区论坛关注问题和反馈。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | 使用服务主体或工作区标识在管道中运行笔记本 | 使用 SPN 或工作区标识的 Notebook 活动现在允许使用 Entra ID 凭据在数据工厂管道中配置安全的非交互式运行,以强化生产工作负荷并避免用户绑定会话。 有关详细信息,请参阅 通过运行笔记本转换数据。 |
| 2025 年 11 月 | 2025 年 11 月发布的本地数据网关 | 本地 数据网关 2025 年 11 月版本将 网关更新为版本 3000.294,以与 2025 年 11 月 Power BI Desktop 版本保持一致,以便刷新的数据集使用相同的运行时和连接器行为。 |
| 2025 年 11 月 | 数据工厂管道中的复制作业活动(正式发布) | 数据工厂管道(GA)中的复制作业活动允许你以管道活动的形式运行现有或新的复制作业,将它们与笔记本或数据流链接在一起,并使用电子邮件通知,所有这些都具有无代码的简单性。 有关详细信息,请参阅 数据工厂管道中的复制作业活动 , 以及数据工厂中的复制作业是什么? |
| 2025 年 11 月 | Fabric 数据工厂中的 dbt 作业(预览版) | 在 Fabric 数据工厂中,使用 dbt 作业 可以以本机方式创作、计划和监视 dbt 项目,并支持无服务器执行、集成测试与文档,以及通过 Entra ID 和 SQL 安全策略实现治理。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 dbt 作业(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Apache Airflow 作业文件管理 API | Apache Airflow 作业文件管理 API 允许以编程方式上传、更新、列出、检索和删除 Airflow 作业(DAG)文件,并针对自动化工作流执行安全、基于角色的作。 有关详细信息,请参阅 Apache Airflow 作业的 API 功能。 |
| 2025 年 11 月 | 扩展了对更多源和目标的 CDC 支持 - 使用复制作业简化数据引入 | |
| 2025 年 11 月 | Ignite 上宣布的数据工厂功能 | Ignite 上宣布的新数据工厂功能 包括 Copilot 管道表达式的表达式生成器、分层视图和 Fabric Apache Airflow 作业项目的文件上传程序。 有关详细信息,请参阅 管道运行。 |
| 2025 年 11 月 | 复制任务截断目标、查询以及多个文件夹 | 复制作业现在支持在完整加载之前截断、基于查询的完整和增量副本以及单个作业中的文件夹复制。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 拷贝任务。 |
| 2025 年 10 月 | 本地数据网关软件版本 2025年10月发布 | 本地数据网关 2025 年 10 月版本 将网关更新为版本 3000.290,添加了 Power BI Desktop 兼容性,并修复了代理配置问题。 |
| 2025 年 10 月 | 使用复制作业简化数据引入 - 具有增强功能的更多文件格式 | 使用复制作业简化数据引入 - 具有增强功能的更多文件格式 增加了对 ORC、Excel、Avro、XML 和增强的 CSV 选项的支持,用于在数据工厂中复制作业。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 复制作业。 |
| 2025 年 10 月 | 关键任务数据集成:Fabric 数据工厂中的新增功能 | 博客文章: Mission-Critical 数据集成:Fabric 数据工厂中的新增 功能重点介绍了新的企业数据工厂功能,包括工作区标识身份验证、专用链接、Azure Key Vault 集成、虚拟网络网关支持和生命周期控制、连接和网关 API 以及网关的 PowerShell 自动化。 |
| 2025 年 10 月 | 最新织物数据工厂连接器的创新 | 我们引入了适用于 Fabric 数据工厂的新连接器和增强连接器,可实现跨云和本地源的安全、可缩放和灵活的数据集成。 有关详细信息,请参阅 最新的 Fabric 数据工厂连接器创新。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的数据工厂示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | 通过 Fabric 将数据从 Dataverse 复制到多个目标 | Dataverse 复制的复制任务使您能够通过简单的设置,通过 Fabric 平台使用批量、增量和 CDC 模式将 Dataverse 数据移动到多个目标。 |
| 2025 年 11 月 | AI 提供支持的 Fabric 管道错误消息故障排除 | Copilot 有关管道运行中错误的见解 说明了管道错误、呈现根本原因,并建议修复,以便更快地解决故障,而无需解码复杂的消息。 |
| 2025 年 11 月 | 使用自然语言生成和解释管道表达式 Copilot(预览版) | Copilot 在管道表达式生成器(预览版) 中,可以描述生成表达式并请求纯语言解释、减少语法错误和加快管道开发的意图。 |
| 2025 年 10 月 | 使用复制任务简化数据摄取:在 Fabric 数据工厂中使用复制任务跨租户复制数据 | 了解如何 使用复制作业简化数据引入,并能够在数据工厂中使用复制作业在不同Microsoft Fabric 租户之间复制数据。 |
| 2025 年 10 月 | 在 Fabric 数据工厂中使用复制任务将数据跨租户进行复制 | 复制作业现在支持跨租户数据移动,使用户能够使用服务主体身份验证在 Azure Data Lake Gen2 和 Fabric 数据仓库之间复制数据。 有关详细信息,请参阅 在 Fabric 数据工厂中使用复制作业在租户之间复制数据。 |
Fabric 数据工程
本节总结了 Microsoft Fabric 中的数据工程工作负载的最新特性和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | Microsoft JDBC 驱动程序(预览版) | 适用于 Fabric 数据工程的 Microsoft JDBC 驱动程序(预览版)允许 Java 应用和 BI 工具使用基于企业身份验证、池和 Livy 的连接连接到 Fabric 中的 Spark SQL。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 数据工程的 JDBC 驱动程序。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 用户数据函数中的新增功能是什么? Ignite 2025 版本 | Fabric 用户数据函数中的新增功能是什么? Ignite 2025 版本 包括激活器触发器、变量库集成、Azure Key Vault 访问和 Cosmos DB 支持,以便集中 Python 业务逻辑并跨 Fabric 项进行连接。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 用户数据函数中的 Fabric 激活器集成(预览版) | Fabric 激活器与 Fabric 用户数据函数(预览版)集成 意味着可以创建函数来处理来自任何源的事件,包括 Fabric 事件和 OneLake 事件。 有关详细信息,请参阅 Trigger Fabric 项目。 |
| 2025 年 11 月 | 适用于 Microsoft Fabric Spark 的 ArcGIS GeoAnalytics(现已正式推出) | ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric Spark(正式发布),现已正式发布,为 Fabric Spark 提供空间分析。 有关详细信息,请参阅 ArcGIS GeoAnalytics for Microsoft Fabric。 |
| 2025 年 11 月 | Spark 执行程序滚动日志 | Spark History Server(对于已完成的应用程序)和 Spark UI(对于正在运行的应用程序)支持 Spark 3.4 及更高版本的执行程序滚动日志。 有关详细信息,请参阅 扩展的 Apache Spark 历史记录服务器。 |
| 2025 年 10 月 | 宣布发布适用于 VS Code 的 Microsoft Fabric 扩展的开源版本 | 宣布发布适用于 VS Code 的 Microsoft Fabric 扩展的开源版本 使 VS Code 的 Fabric Core 扩展成为开放源代码,从而实现社区贡献和透明度。 |
| 2025 年 10 月 | 使用 Fabric 数据工程工作负荷安全地访问本地数据 | 使用托管专用终结点和 REST API 安全地访问本地数据和网络隔离数据源。 有关详细信息,请参阅 为 Fabric 托管专用终结点设置专用链接服务。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake Blob 和 ADLS API | OneLake API 支持 Azure Blob 存储和 Azure Data Lake Storage Gen2 API,使应用程序无需更改代码即可访问 OneLake。 有关详细信息,请参阅 OneLake 访问和 API。 |
| 2025 年 10 月 | 具有行级和列级安全策略的 OneLake 安全性 | 了解 Spark 如何通过行和列级安全策略支持 OneLake 安全性。 有关详细信息,请参阅 OneLake 安全概述。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器(预览版) | 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器 允许 Spark 使用内置身份验证和 PySpark 支持读取和写入 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例、Azure VM 上的 SQL Server 和 Fabric SQL 数据库。 有关详细信息,请参阅 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器文档。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric Spark 中的优化压缩 | Fabric Spark 中的优化压缩 增加了快速优化、文件级压缩目标和自动压缩功能,以减少写入放大并自动执行表维护。 有关详细信息,请参阅 压缩增量表。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake 表 API (预览版) | OneLake 表 API 现已进入预览阶段,使用 Apache Iceberg REST 目录对 OneLake 中的表进行编程管理。 有关详细信息,请参阅 OneLake 表 API(适用于 Iceberg)。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake 诊断(普遍可用) | OneLake 诊断 提供对 Fabric 工作区中数据活动的全方位可见性。 OneLake 诊断支持对数据访问和作进行统一日志记录,支持合规性,并允许使用 Spark、SQL、Eventhouse 或 Power BI 进行分析。 有关详细信息,请参阅 OneLake 诊断。 |
| 2025 年 10 月 | 用于 Spark 的作业级突发开关 | 作业级别突发控制为容量管理员提供启用或禁用 Spark 作业突发功能的控制权,以优化峰值性能或提高并发性。 有关详细信息,请参阅 作业级别突发开关。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric Spark 中的目标文件大小和自适应目标文件大小 | 在 Microsoft Fabric Spark 中引入两项功能强大的文件大小管理功能:使用定义的目标文件大小和自适应目标文件大小。 借助 Fabric Spark 中的自适应目标文件大小管理,Fabric Spark 现在会随着文件大小的增长而调整文件大小,提高查询性能、并行度并减少作开销。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric 工作区的客户管理的密钥(正式发布) | Fabric 工作区(现已正式发布)的客户管理密钥 使工作区管理员能够使用自己从 Azure Key Vault 中的密钥对静态数据进行加密。 有关详细信息,请参阅 Fabric 工作区的客户管理密钥。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 Apache Spark 3.5 的 Azure Synapse 运行时(正式发布) | Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.5 现已正式发布,适用于 Azure Synapse 中的 Spark 3.5 和 Delta Lake 3.2 上的生产工作负荷。 有关详细信息,请参阅适用于 Apache Spark 3.5 的 Azure Synapse Runtime 文档。 |
| 2025 年 10 月 | SQL 分析终端上的 OneLake 安全性 | OneLake 安全(预览版) 为 SQL 分析终结点(包括角色、RLS 和 CLS 策略)启用集中式精细访问控制。 有关详细信息,请参阅 SQL 分析终结点的 OneLake 安全 和 OneLake 安全概述。 |
| 2025 年 10 月 | OneLake 安全性(预览版) | OneLake 安全性(现在是预览版功能)是 OneLake 数据的精细访问控制,包括文件夹、行和列级安全性。 有关详细信息,请参阅 OneLake 快捷方式安全性和 OneLake数据访问安全 API。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 Spark 的工作区出口访问保护(一般可用) | 适用于 Spark 的工作区出站访问保护 允许工作区管理员通过托管专用终结点将 Spark 出站连接限制为仅允许的目标,以减少数据外泄风险。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric 用户数据函数(普遍可用) | Fabric 用户数据函数 现已正式发布。 可以创建包含业务逻辑并连接到 Fabric 数据源的函数,以及/或从其他 Fabric 项(如数据管道、笔记本和 Power BI 报表)调用它们。 有关详细信息,请参阅 Fabric 用户数据函数。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据工程示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | 使用 OneLake 快捷方式将 SharePoint 和 OneDrive 中的日常文档转换为分析就绪数据 | OneLake 中的 OneDrive 和 SharePoint 快捷方式 允许你引用Microsoft 365 个文件,在湖数据旁边浏览这些文件,还可以选择将文件夹转换为保持同步的结构化表。 |
| 2025 年 12 月 | 使用 GraphQL API 向应用程序公开 Lakehouse 具体化视图 | 从 Lakehouse 具体化视图公开具有 GraphQL 架构的 Lakehouse 具体化视图 ,然后查询筛选、排序和分页所需的字段。 |
| 2025 年 11 月 | 在 Fabric 用户数据函数中,环境配置使用变量库 | 使用用户数据函数中的变量库管理 UDF 环境配置,使机密和设置远离代码,并在开发、测试和生产环境中注入值。有关详细信息,请参阅变量库和用户数据函数概述入门。 |
| 2025 年 11 月 | 在 Microsoft Fabric 上将敏感文本转换为 AI 就绪数据 | 了解如何使用 Tonic Textual 将敏感文本转换为 AI 就绪的数据 。 可以直接在 OneLake 中检测、编辑和合成非结构化文件中的敏感实体,以便在保持合规的同时创建 AI 就绪数据集。 |
| 2025 年 11 月 | 使用 OneLake 安全性对数据的细化 ReadWrite 访问(预览版) | 使用 OneLake 安全性(预览版)实现对数据的精细化读写访问,让你能够在不需要提升工作区角色的情况下,为特定 lakehouse 表和文件夹授予精确的写入访问权限,从而可以通过 Spark 和 OneLake API 上传、编辑和管理文件,并保持最低权限。 有关详细信息,请参阅 OneLake 安全概述。 |
| 2025 年 10 月 | 从文件到增量表 - 使用快捷转换简化 Parquet 和 JSON 数据引入 | 快捷转换功能 支持 Parquet 和 JSON 文件的自动架构处理、深度展开和连续同步至 Delta 表。 有关详细信息,请参阅 快捷方式转换。 |
| 2025 年 10 月 | Spark 如何通过行和列级安全策略支持 OneLake 安全性 | Spark 如何通过行和列级安全策略支持 OneLake 安全性 ,说明 Spark 在 Fabric 中如何对 OneLake 中存储的数据强制实施行级别安全策略和列级安全策略。 有关详细信息,请参阅 OneLake 安全概述。 |
Fabric 数据科学
本节总结了 Microsoft Fabric 中数据科学的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | Microsoft Foundry IQ 中的 OneLake 文件 | 将 OneLake 文件与 Foundry IQ 集成 ,以直接从 OneLake 为文档、图像、日志和脚本编制索引和扩充,而无需重复或复杂的管道。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Foundry 中使用 OneLake 文件。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric AI 函数(正式发布) | Fabric AI 函数现已正式发布,包括用于文本嵌入的新 ai.embed() 函数、用于情绪分析的新参数、实体提取、文本生成和汇总的新参数、高级 gpt-5 配置选项、增加的默认并发性(200),以及对 Azure OpenAI 和 Azure AI Foundry 资源(Claude、LLaMA 等)的扩展模型支持。 有关详细信息,请参阅 使用 AI 函数转换和扩充数据。 |
| 2025 年 11 月 | 数据代理中的 Creator 改进 | 数据代理中的创作者功能改进 添加了示例查询引用、诊断跟踪、少样例的SDK 验证、Markdown 指令,以及多任务创建流,以加快调试和迭代的速度。 若要开始,请参阅 配置数据代理。 |
| 2025 年 10 月 | 语义链接中的服务主体支持 | 语义链接中的服务主体支持 提供服务主体身份验证,使得笔记本和管道可以以非交互方式在大规模环境中运行,并安全自动访问语义模型。 有关详细信息,请参阅 语义链接服务主体支持。 |
| 2025 年 10 月 | Fabric 数据代理现在支持 CI/CD、ALM 流和 Git 集成 | Fabric 数据代理 现在支持 CI/CD、ALM 流和 Git 集成,以便进行版本控制和协作开发。 有关详细信息,请参阅 Fabric 数据代理源代码管理。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据科学示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|
Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB
本部分总结了 Microsoft Fabric 中 Cosmos DB 的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB (GA) | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 现已正式发布给所有用户。 自Microsoft构建大会2025公布以来,已添加多项新功能,包括矢量索引和搜索。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中宣布 Cosmos DB 的消息。 若要开始,请参阅快速入门:在 Microsoft Fabric 中创建 Cosmos DB 数据库(预览版)。 |
Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库
本部分总结了 Microsoft Fabric 中 SQL 数据库的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | Fabric SQL 数据库的审核(预览版) |
针对 Fabric SQL 数据库的审核(预览版) 引入了 Fabric SQL 数据库的审核日志记录。 可以在门户中配置审核,将日志存储在 OneLake 中,并查询日志 sys.fn_get_audit_file_v2 ,以跟踪访问和更改,以便进行合规性和调查。 有关详细信息,请参阅 Fabric SQL 数据库的审核。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 中的 SQL 数据库(正式发布) | Fabric 中的 SQL 数据库(正式发布) 是一个无服务器 SQL 数据库,具有 T-SQL 和熟悉的工具。 为什么在 Fabric 中使用 SQL 数据库? 基于受信任的 SQL Server 和 Azure SQL 数据库引擎构建,这是 Microsoft Fabric 中第一个完全 SaaS 原生的运营数据库体验。 |
| 2025 年 11 月 | Copilot 在 Fabric SQL 数据库中(正式发布) | Copilot 在 SQL 数据库工作负荷中的 Fabric 中, 提供一种自然语言 Copilot ,可帮助生成、解释和优化 SQL 查询、显示相关见解并加速常见数据库任务。 有关详细信息,请参阅 Copilot Fabric 中 SQL 数据库的查询编辑器(现已普遍可用)。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 中的 SQL 数据库中的数据虚拟化(预览版) | SQL 数据库中的数据虚拟化允许使用 T-SQL 查询 OneLake 中存储的外部数据。 使用数据虚拟化语法,可以对以 OneLake 中的常见数据格式存储数据的文件执行 Transact-SQL(T-SQL)查询。 可以使用联接将此数据与本地存储的关系数据合并。 有关详细信息,请参阅 Fabric 中 SQL 数据库的 OPENROWSET 和外部表(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric SQL 数据库客户管理的密钥(预览版) | 通过客户管理的密钥(预览版),您可以使用自己的 Azure Key Vault 密钥为工作区 SQL 数据库加密,并自动进行 TDE 加密和密钥轮换控制。 有关详细信息,请参阅 SQL 数据库中的数据加密 和 Fabric 工作区的客户管理的密钥。 |
| 2025 年 10 月 | 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器(预览版) | 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器 允许 Spark 使用内置身份验证和 PySpark 支持读取和写入 Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例、Azure VM 上的 SQL Server 和 Fabric SQL 数据库。 有关详细信息,请参阅 适用于 SQL 数据库的 Spark 连接器文档。 |
| 2025 年 10 月 | 将时间点保留期从 7 扩展到 35 天 | Fabric SQL 数据库中的时间点备份保留期已从 7 天扩展到 35 天,允许恢复到过去 35 天内的任何时间点。 有关详细信息,请参阅 从 SQL 数据库中的备份还原。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 预览版中提供的 AI 函数 | 处理外部模型、区块和嵌入的 AI 函数现在以预览版提供。 有关详细信息,请参阅 AI 函数(Transact-SQL)。 |
Fabric 数据仓库
本部分总结了 Fabric 数据仓库的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | 增量统计信息刷新 | 增量统计信息刷新是自动统计信息更新的性能优化。 它以机会方式通过仅采样新添加的行(而不是整个列)来缩短自动统计信息更新的持续时间,从而加快用户查询,这些查询必须在运行之前更新统计信息。 有关详细信息,请参阅 统计信息 。 |
| 2025 年 12 月 | 主动统计信息刷新 | 启用此功能后,在 SELECT 查询期间自动创建的列统计信息现在有资格在数据更改后主动刷新。 这减少了用户查询在运行之前必须等待统计信息更新的机会,从而减少了用户查询时间。 有关详细信息,请参阅 统计信息 。 |
| 2025 年 12 月 | 自动化仓库和 SQL 分析终结点部署 | 详细了解如何 自动执行仓库和 SQL 分析终结点部署,使用模式脚本化、验证和协调项的创建及其跨项依赖,并预览即将推出的 Fabric 原生部署能力。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 数据仓库和 SQL 分析端点中适用于镜像项的大型字符串和二进制值(现已正式发布) | 通过对 VARCHAR(MAX) 和 VARBINARY(MAX) 的支持 ,可以引入、存储和查询大型文本和二进制数据,而无需在 Fabric 数据仓库和 SQL 分析终结点中截断镜像项,大小限制因源而异。 有关详细信息,请参阅数据类型。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 数据工厂中的 dbt 作业(预览版) | 在 Fabric 数据工厂中,使用 dbt 作业 可以以本机方式创作、计划和监视 dbt 项目,并支持无服务器执行、集成测试与文档,以及通过 Entra ID 和 SQL 安全策略实现治理。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 dbt 作业(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | 数据仓库数据聚类分析(预览版) | 数据聚类分析 是一种基于相似性来组织和存储数据的技术。 数据聚类分析通过将类似记录组合在一起,从而提高查询性能,并减少查询的计算和存储访问成本。 有关详细信息和开始使用,请参阅 数据聚类文档 和 在 Fabric 数据仓库中使用数据聚类分析。 |
| 2025 年 11 月 | 仓库 IDENTITY 列(预览版) | IDENTITY 列 会自动为每个新行生成唯一值,无需手动分配密钥并消除密钥重复和密钥完整性问题的风险。 有关详细信息和入门,请参阅 IDENTITY 列 和使用 IDENTITY 列创建代理项密钥。 还可以了解如何 迁移到 Fabric 数据仓库中的 IDENTITY 列。 |
| 2025 年 11 月 | 仓库快照 | 仓库快照现已正式发布,是数据仓库在某一时间点的只读快照。 可以在过去 30 天内的任何时间点创建 仓库的快照 ,连接到它并像仓库一样对其进行查询,并定期“前滚”快照。 若要开始,请参阅 创建和管理仓库快照。 |
| 2025 年 11 月 | 默认语义模型停用 | 到 2025 年 11 月 30 日,所有 Power BI 默认 语义模型都与其项断开连接,并成为独立的语义模型。 如果您仍将其用于报表或仪表板,您可以保留它们;如果不再需要它们,您可以安全删除它们。 有关详细信息,请参阅 博客:分离 Microsoft Fabric 中现有项的默认语义模型。
|
| 2025 年 10 月 | SSMS 22 + Fabric 数据仓库 | 新的 SSMS 22 预览版增加了对 Fabric Data Warehouse 的改进集成,包括基于工作区的连接名称、基于架构的对象分组、仓库快照支持和上下文感知菜单。 |
| 2025 年 10 月 | 查询和导入 JSONL 文件(全面可用) | 现在可以 在仓库或 SQL 分析端点中查询和引入 JSONL 文件,现已正式发布。 OPENROWSET(BULK) 支持对 JSONL 文件进行可缩放的读取和引入。 |
| 2025 年 10 月 | 出站访问保护 | 出站访问保护 现在适用于 Fabric 数据仓库(预览版)和 SQL 分析终结点(GA)项,强制实施出站连接的工作区级规则。 出站访问保护加强了治理,降低了风险,并确保仅使用受信任的源进行数据加载和查询。 有关详细信息,请参阅 工作区出站访问保护。 |
| 2025 年 10 月 | SQL 分析终端上的 OneLake 安全性 | OneLake 安全(预览版) 为 SQL 分析终结点(包括角色、RLS 和 CLS 策略)启用集中式精细访问控制。 有关详细信息,请参阅 SQL 分析终结点的 OneLake 安全 和 OneLake 安全概述。 |
| 2025 年 10 月 | 外部数据具体化 | 外部数据具体化可以将外部 文件引入和具体化为表,以便优化分析和性能。 有关详细信息,请参阅从文件创建表和使用 OPENROWSET 浏览文件内容。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric 数据仓库示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 使用 OPENROWSET 引入数据 | 使用具有架构推理、分区和元数据读取和内联筛选的 OPENROWSET 函数将文件引入 Fabric 数据仓库。 |
| 2025 年 10 月 | 使用数据源和相对路径简化 OPENROWSET 中的文件访问(预览版) | 可以使用 数据源和相对路径访问 OPENROWSET 中的 Lakehouse 和 ADLS 文件,使 SQL 查询更易于维护。 有关详细信息,请参阅 CREATE EXTERNAL DATA SOURCE。 |
| 2025 年 10 月 | 解决 Fabric 数据仓库中的写入冲突 | Microsoft Fabric 数据仓库中解决写入冲突 的博客介绍了用于提高并发性的快照隔离、写入-写入冲突以及新的压缩预处理方法。 |
| 2025 年 10 月 | 了解锁定和 DDL 阻塞 | 了解 Microsoft Fabric 数据仓库中的锁定和 DDL 阻止 介绍了表级锁定、DDL 阻止以及管理 Fabric 数据仓库中的并发的最佳做法。 |
| 2025 年 10 月 | 了解锁定和 DDL 阻塞 | 博客文章 了解 Microsoft Fabric 数据仓库中的锁定和 DDL 阻止 介绍了表级锁定、DDL 阻止以及管理 Fabric 数据仓库中的并发的最佳做法。 |
结构镜像
本部分总结了 Microsoft Fabric 中镜像的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 12 月 | 适用于 Google BigQuery 的镜像暂存(预览版) | BigQuery 镜像的暂存(预览版) 通过在应用 CDC 之前通过暂存层加载数据,从而提高大型数据集的速度和可靠性,从而加速初始复制。 有关详细信息,请参阅 Google BigQuery 中的镜像数据库 和 教程:为 Google BigQuery 设置镜像。 |
| 2025 年 11 月 | SAP Datasphere 镜像和复制作业支持(预览版) | Microsoft Fabric 中的 SAP 连接 现在支持 SAP Datasphere 的镜像功能和复制作业功能,均作为预览功能提供。 |
| 2025 年 11 月 | Cosmos DB 同步(GA) | Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 和 Cosmos DB 镜像现在已经在 Microsoft Fabric 中全面可用。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 和 Cosmos DB 镜像(正式发布)。 |
| 2025 年 11 月 | SQL Server 2025 镜像(GA) | SQL Server 2025 现已正式发布,以及 SQL Server 镜像。 有关更多信息,请参阅 Microsoft Fabric 中的 SQL Server 镜像(已普遍提供)。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
Fabric镜像示例和指南
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | 镜像:上传 CSV |
打开 CSV 文件的镜像改进 会删除主键要求,并自动将更新插入到 OneLake 中的现有镜像表中,以及可选的主键和 __rowMarker__ 高级更改跟踪。 有关详细信息,请参阅 “打开镜像”。 |
Microsoft Fabric 中的图形
本部分总结了 Microsoft Fabric 中 Graph 的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 10 月 | Microsoft Fabric 中的图形(预览版) | Microsoft Fabric 中的图形 现在以预览版形式提供本机图形数据管理、分析和可视化功能。 有关详细信息,请参阅 Graph 文档。 |
Microsoft Fabric 中的实时智能
本部分汇总了 Microsoft Fabric 中实时智能的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (预览版) | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (预览版) 允许通过 Azure Monitor 代理和数据收集规则将 VM 遥测路由到 Eventhouse,以便进行架构管理的引入、即席查询、时序分析和激活。 有关详细信息,请参阅将虚拟机客户端数据发送到 Fabric 和 Azure 数据资源管理器(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Fabric 用户数据函数中的 Fabric 激活器集成(预览版) | Fabric 激活器与 Fabric 用户数据函数(预览版)集成 意味着可以创建函数来处理来自任何源的事件,包括 Fabric 事件和 OneLake 事件。 有关详细信息,请参阅 Trigger Fabric 项目。 |
| 2025 年 11 月 | 使用 Esri 的 ArcGIS 地图工作负载的地理空间智能(预览版) | Esri 的 ArcGIS Maps 工作负载(预览版) 可与 OneLake 集成、基于 Spark 的处理、Power BI 嵌入和智能映射功能可视化、分析和共享地理空间见解。 有关详细信息,请参阅 Microsoft Fabric 工作负荷中心。 若要开始,请创建地图(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Eventstream 激活器目标(正式发布) | Fabric Eventstream 支持将事件送达“Activator”目标前,根据业务需求进行处理和转换。 使用 Eventstream Activator 目标,可以检测实时数据中的重要模式,并自动触发正确的操作,无需编写代码。 |
| 2025 年 11 月 | Real-Time Hub 中的 Fabric 容量概况事件(预览版) | 实时中心中的 Fabric 容量事件(预览版) 添加了实时容量摘要和状态变更事件,以便使用激活器、事件流和仪表板监视运行状况、检测限流和触发操作。 |
| 2025 年 11 月 | Real-Time Intelligence 中的地图(预览版) | 此外,Microsoft Fabric 中的地图将空间上下文、实时数据以及你自己的图像文件(如云优化GeoTIFF(COG)和光栅化 PMTiles)与矢量空间格式结合在一起。 数据标记设置现在还可用于反映反馈的所有几何图形类型(点、线条和多边形)。 若要开始,请创建地图(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Eventstream 支持从 EventHub 来源获取具有架构的事件(预览版) | Fabric Eventstream 现在支持从 EventHub 源获取事件,同时对负载强制实施架构。 |
| 2025 年 11 月 | MongoDB CDC 事件流源 | Fabric Eventstream 现在支持 MongoDB 变更数据捕获(CDC)作为完全托管的连接器。 若要开始,请参阅将 MongoDB CDC 源添加到事件流(预览版)。 |
| 2025 年 11 月 | Eventhouse KQL 数据库中的实体关系图(预览版) | Eventhouse KQL 数据库中的实体关系图(预览版) 添加了一个可视化实体关系图,用于浏览 Eventhouse KQL 数据库中的表、关系、数据流和架构冲突。 有关详细信息,请参阅在 KQL 数据库中查看实体关系图(预览版)。 |
| 2025 年 10 月 | Eventhouse 终端用于 Lakehouse | 适用于 Lakehouse 的 Eventhouse 终结点支持使用 Eventhouse 终结点对 Lakehouse 表进行快速实时查询和高级分析。 有关详细信息,请参阅 Eventhouse 概述。 |
有关较旧的更新,请查看 Microsoft Fabric 新增功能存档。
实时智能示例和指南
Tip
使用 Real-Time Intelligence 端到端示例解决方案 自动创建示例组件的集合。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | * 引入用于事件流的 HTTP 和 MongoDB CDC 连接器 | Eventstream 的 HTTP 和 MongoDB CDC 连接器 添加了无代码 HTTP 源和 MongoDB CDC 源,因此可以将公共 API 和数据库更改流式传输到实时智能。 有关详细信息,请参阅 向事件流添加 HTTP 源 ,并将 MongoDB CDC 源添加到事件流。 |
| 2025 年 11 月 | Copilot 辅助实时数据浏览(预览版) | Copilot 借助辅助的实时数据浏览(预览版), 可以询问有关实时仪表板磁贴和 KQL 表的自然语言问题,优化视觉对象,并保存见解,而无需编写查询。 |
| 2025 年 11 月 | 通过 Real-Time Intelligence 中的运营代理提高运营效率 | Real-Time Intelligence 中的 Operations Agents 可以监控 Eventhouse 数据、推断目标,并通过与 Power Automate 集成的 Teams 推荐行动,让您在需要时保持信息通畅,同时在需要时实现自动化。 |
| 2025 年 7 月 | 从 Signals 到 Insights:使用 Fabric 事件流构建 Real-Time 流式处理数据平台 | 了解 Contoso 如何使用 MQTT 传感器、公共天气源和 Fabric Real-Time Intelligence 监视智能建筑。 |
IQ (预览版)
本部分总结了新 IQ(预览版)工作负载的最新改进和功能。
| Month | Feature | 了解详细信息 |
|---|---|---|
| 2025 年 11 月 | Fabric IQ 简介 | Fabric IQ,Microsoft Fabric 中的新语义基础。 Fabric IQ 不是你数据资产组合的替代项;它是对你已经做出的每项投资的效能倍增器。 有关详细信息,请参阅 Fabric IQ:Enterprise AI 的语义基础 和 从数据平台到智能平台:Microsoft Fabric IQ 简介。 |
| 2025 年 11 月 | 本体 (预览) 项 | 通过 本体(预览版)项 ,可以定义实体类型、关系、属性和其他约束,以便根据业务词汇组织数据。 有关详细信息,请参阅 什么是本体(预览版)? |