Fadsv7 系列利用 AMD 的第 5 代 EPYC™ 9005 处理器,这些处理器可以实现高达 4.5 GHz 的提升最大频率。 Fadsv7 VM 系列没有多线程并行处理 (SMT),这意味着 vCPU 现在映射到完整的物理核心,允许软件进程在专用、无约束的资源上运行。 这些新的完整核心 VM 适合要求最高 CPU 性能的工作负载。 Fadsv7 系列提供多达 80 个全核和 320 GiB RAM。 带有本地磁盘的新 VM 非常适合需要本地临时存储的工作负载。 该系列已针对科学模拟、金融和风险分析、游戏、渲染和其他能够利用卓越性能的工作负载进行优化。
主机规格
| 部件 |
数量
计数单位 |
规格
SKU ID、性能单位等 |
| 处理器 |
1 - 80 个核心 |
AMD EPYC 9005 (都灵) [x86-64] |
| 内存 |
4 - 320 GiB |
|
| 本地存储 |
1-6 个磁盘 |
110 - 1760 GiB 37500 - 3000000 IOPS (RR) 180 - 14400 MBps (RR) |
远程存储
高级·SSD |
10 - 64 个磁盘 |
4000 - 212000 IOPS 118 - 10344 MBps |
远程存储
高级 SSD v2 / 超级磁盘 |
10 - 64 个磁盘 |
44000 - 242640 IOPS 1412 - 11410 MBps |
| 网络 |
2 - 15 个 NIC |
16000 - 80000 Mbps |
| 加速器 |
None |
|
功能支持
系列大小
各尺寸的 vCPU 数量和内存
| 尺码名称 |
虚拟中央处理器(数量) |
内存 (GB) |
| Standard_F1ads_v7 |
1 |
4 |
| Standard_F2ads_v7 |
2 |
8 |
| Standard_F4ads_v7 |
4 |
16 |
| Standard_F8ads_v7 |
8 |
32 |
| Standard_F16ads_v7 |
16 |
64 |
| Standard_F32ads_v7 |
32 |
128 |
| Standard_F48ads_v7 |
48 |
192 |
| Standard_F64ads_v7 |
64 |
256 |
| Standard_F80ads_v7 |
80 |
320 |
VM 基础知识资源
每种大小的本地(临时)存储信息
| 尺码名称 |
最大临时存储磁盘(数量) |
临时磁盘大小 (GiB) |
临时磁盘随机读取 (RR)1 IOPS |
临时磁盘随机读取 (RR)1 吞吐量(MB/秒) |
| Standard_F1ads_v7 |
1 |
110 |
37500 |
180 |
| Standard_F2ads_v7 |
1 |
220 |
75000 |
360 |
| Standard_F4ads_v7 |
1 |
440 |
150000 |
720 |
| Standard_F8ads_v7 |
2 |
440 |
300000 |
1440 |
| Standard_F16ads_v7 |
4 |
440 |
600000 |
2880 |
| Standard_F32ads_v7 |
4 |
880 |
1200000 |
5760 |
| Standard_F48ads_v7 |
6 |
880 |
1800000 |
8640 |
| Standard_F64ads_v7 |
4 |
1760 |
2400000 |
11520 |
| Standard_F80ads_v7 |
5 |
1760 |
3000000 |
14400 |
存储资源
表定义
-
1临时磁盘速度通常因 RR(随机读取)和 RW(随机写入)操作而异。 RR 操作通常比 RW 操作快。 在仅列出 RR 速度值的系列中,RW 速度通常比 RR 速度慢。
- 存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB(1000^3 字节)为单位的磁盘和以 GiB(1024^3 字节)为单位的磁盘时,请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如,1023 GiB = 1098.4 GB。
- 磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps,其中 Mbps = 10^6 字节/秒。
- 如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能,请参阅虚拟机和磁盘性能。
每种规格的远程(未缓存)存储信息
| 尺码名称 |
最大远程存储磁盘数(数量) |
未缓存高级型 SSD 磁盘的 IOPS |
未缓存高级 SSD 吞吐量 (MB/s) |
未缓存的高级 SSD 突发1 IOPS |
未缓存的高级 SSD 瞬时1吞吐量 (MB/s) |
未缓存的超级磁盘和高级 SSD v2 IOPS |
未缓存超级磁盘和高级 SSD v2 吞吐量 (MB/s) |
未缓存的突发1 超级磁盘和高级 SSD v2 IOPS |
未缓存的突发1 超级磁盘和高级 SSD v2 磁盘吞吐量(MB/秒) |
| Standard_F1ads_v7 |
10 |
4000 |
118 |
44000 |
1412 |
4400 |
136 |
48400 |
1653 |
| Standard_F2ads_v7 |
12 |
8,000 |
234 |
47200 |
1412 |
8800 |
273 |
52083 |
1653 |
| Standard_F4ads_v7 |
26 |
16000 |
468 |
47200 |
1412 |
17600 |
547 |
52083 |
1653 |
| Standard_F8ads_v7 |
48 |
32,000 |
936 |
72700 |
1412 |
35,200 |
1095 |
80000 |
1653 |
| Standard_F16ads_v7 |
64 |
64000 |
1872 |
94400 |
1916 |
70400 |
2191 |
104167 |
2241 |
| Standard_F32ads_v7 |
64 |
128000 |
3744 |
132000 |
3832 |
140800 |
4382 |
145200 |
4484 |
| Standard_F48ads_v7 |
64 |
192000 |
5663 |
192500 |
5749 |
211200 |
6573 |
211750 |
6669 |
| Standard_F64ads_v7 |
64 |
204800 |
7488 |
225280 |
7663 |
281600 |
8764 |
310886 |
8966 |
| Standard_F80ads_v7 |
64 |
212000 |
10344 |
242640 |
11410 |
310000 |
10356 |
355443 |
11450 |
存储资源
表定义
1某些大小支持突发以暂时提高磁盘性能。 爆发速度可以持续长达 30 分钟。
存储容量的单位为 GiB 或 1024^3 字节。 比较以 GB(1000^3 字节)为单位的磁盘和以 GiB(1024^3 字节)为单位的磁盘时,请记住以 GiB 为单位的容量数显得更小。 例如,1023 GiB = 1098.4 GB。
磁盘吞吐量的单位为每秒输入/输出操作数 (IOPS) 和 Mbps,其中 Mbps = 10^6 字节/秒。
数据磁盘可以在缓存或非缓存模式下运行。 对于缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为 “ReadOnly” 或 “ReadWrite”。 对于非缓存数据磁盘操作,主机缓存模式设置为 "None"。
如要了解如何为虚拟机获得最佳存储性能,请参阅虚拟机和磁盘性能。
每种规格的网络接口信息
| 尺码名称 |
最大 NIC(数量) |
最大网络带宽 (Mb/s) |
| Standard_F1ads_v7 |
2 |
16000 |
| Standard_F2ads_v7 |
3 |
16000 |
| Standard_F4ads_v7 |
4 |
25000 |
| Standard_F8ads_v7 |
8 |
25000 |
| Standard_F16ads_v7 |
8 |
25000 |
| Standard_F32ads_v7 |
8 |
45000 |
| Standard_F48ads_v7 |
8 |
70000 |
| Standard_F64ads_v7 |
15 |
75000 |
| Standard_F80ads_v7 |
15 |
80000 |
网络资源
表定义
- 预期的网络带宽是指跨所有 NIC 为每个 VM 类型分配的最大聚合带宽,适用于所有目标。 有关详细信息,请参阅虚拟机网络带宽
- 上限不能保证。 这些限制能够为目标应用程序选择适当的虚拟机类型提供指导。 实际的网络性能取决于多种因素,比如网络拥塞、应用程序负载和网络设置。 有关如何优化网络吞吐量的信息,请参阅为 Azure 虚拟机优化网络吞吐量。
- 如要在 Linux 或 Windows 中达到预期的网络性能,可能需要选择特定的版本或优化虚拟机。 有关详细信息,请参阅带宽/吞吐量测试 (NTTTCP)。
注释
此 VM 系列仅适用于支持 NVMe 的 OS 映像。 如果当前的操作系统映像不支持 NVMe,你将看到一条错误消息。
NVMe 支持适用于最热门的操作系统映像,我们会不断提高操作系统映像的兼容性。
所有可用大小的列表:大小
定价计算器:定价计算器
有关磁盘类型的信息:磁盘类型
后续步骤
通过更改虚拟机的大小来利用工作负载可用的最新性能和功能。
利用 Microsoft 内部设计的 ARM 处理器,与 Azure Cobalt VMs 配合使用。
了解如何监视 Azure 虚拟机。