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SAP 工作负载操作程序

标准操作程序（SOP）是用于管理工作负荷的文件化过程。每个 SAP 工作负荷都应有 SOP 来管理操作。如果没有 SOP，团队就偏离了管理最佳做法，因此我们建议对 SAP 工作负荷进行持续评估和运行状况检查。

使用健康检查和评估

影响：卓越运营

运行健康检查。 我们有四项 Azure SAP（AzSAP）运行状况检查：（1）部署清单、（2）清单清单、（3）质量检查和（4）Linux VM OS 分析器。下图显示了他们如何与我们的 Azure SAP 评估共享一个周期。有关健康检查的详细信息，请参阅 SAP 质量检查。

图 1：贯穿整个旅程的 SAP 运行状况检查和评估循环。

进行评估。 我们有三项 SAP 评估：（1）着陆区加速器（LZA）、（2）Azure SAP（AzSAP）部署管理评估，以及（3）AzSAP 架构良好框架评估。这些评估专为 SAP 工作负荷生命周期中的不同阶段而设计。

AzSAP 架构设计良好的框架评估适用于运维。它将您的 SAP 操作与 SAP 工作负荷最佳做法进行比较。评估通过以往每次评估的成果为基础，来鼓励持续改进。

图 2：Well-Architected 评估如何创建里程碑，并随着时间推移基于这些里程碑进行构建。

初始评估将创建一个基线，评估的下一次迭代使用以前的评估作为起点。它将保留上次评估中的选择，以跟踪和审查设计原则。由于评估具有累积性质，因此可以跟踪一段时间内的进步。评估专为 Azure 中的现有 SAP 工作负荷而设计，可以评估一个或多个 WAF 支柱。

建议使用此 SAP 评估来开发和重新调整 SAP 工作负荷的 SOP。评估确定优势和弱点领域，使你能够建立更好的 SOP。有关详细信息，请参阅 Azure Well-Architected 评估。

监视工作负荷

影响：卓越运营

监视是收集、分析和处理从 SAP 工作负荷收集的数据的过程。监视提供有关工作负载运行状况的见解，以与预期基线进行比较。它允许你了解故障发生的时间、地点和原因。监视最佳做法是使用通用且一致的日志记录架构，以便跨系统关联事件。监视和诊断过程具有几个不同的阶段。

表 1 - 监视和诊断过程的阶段

阶段	流程说明
Instrumentation	从应用程序日志、Web 服务器日志、Azure 平台中内置的诊断和其他源生成原始数据。
收集和存储	将数据合并到一个位置。
分析和诊断	故障排除并查看整体状态。
可视化效果和警报	使用数据发现趋势或向运营团队发出警报。

建议使用适用于 SAP 解决方案的 Azure Monitor 来驱动这些进程。适用于 SAP 的 Azure Monitor 是适用于 Azure 上运行的 SAP 环境的 Azure 本机监视产品。 Azure Monitor for SAP 解决方案使用 Azure Monitor 基础结构的特定部分来提供对 Azure 上 SAP Netweaver、SAP HANA、SQL Server 和 Pacemaker 高可用性部署监控的见解。有关详细信息，请参阅适用于 SAP 解决方案的 Azure Monitor。

适用于 SAP 工作簿的 Azure 清单检查为 SAP 专用的 Azure 资源部署和配置检查提供了灵活性，并通过 Azure 门户中的丰富视觉报表加以呈现。它允许你从 Azure 中挖掘多个数据源，并将其合并为统一的交互式体验。它旨在使客户/合作伙伴能够立即查看 Azure 清单的当前状态，借助智能识别配置漂移，以改善 SAP on Azure 部署的质量，推动运营优化。有关详细信息，请参阅适用于 SAP 的 Azure 清单检查。

自动化工作负荷基础结构

影响：卓越运营

应使用基础结构即代码（IaC）在最少人工干预的情况下自动执行 SAP 工作负荷部署，并在 Azure 上构建可缩放且一致的 SAP 工作负荷。创建所需 SAP 工作负荷资源的手动过程很慢，并且允许出错。 Microsoft具有应使用的 SAP 部署模板存储库。它称为 Azure 部署自动化框架上的 SAP。这些模板支持在任何 SAP 支持的操作系统上的任何数据库中使用 SAP HANA 和 NetWeaver。

有关详细信息，请参见:

表 2 - 使用 IaC 进行自动部署的好处

权益域	自动化部署的好处	手动部署缺点
知识	在完成一些初始准备时间后即刻开始工作。需要很少的域知识。	需要在 SAP 之外的多个领域具备专业知识。
Time	耗时 30 分钟到几个小时，时间可预测。	可能需要更多时间，具体取决于 SAP 环境的大小。
成本	由于花费的时间较少，自动部署成本更低。	由于花费的时间更多，成本高昂。
Testing	提供在部署和迁移期间包含测试工具的模板。	允许进行有限的测试。在进程中注入测试需要更多的工作。
规模化	允许你轻松进行纵向扩展、缩小规模和横向扩展。提供新的部署模板。	扩展和自定义环境需要更多时间。
标准化	在每次部署中应用您定义的标准。	有时会导致设计中不需要的变化。