困惑 AI （独立发布者） （预览版）
解锁最强大的 AI 研究助手。 通过更多的 Copilot、升级的 AI、无限制的文件上传和 Web 服务访问，将 Perplexity 提升到下一个级别。 升级到 Claude-2 或 GPT-4 以获取更准确的答案，pplx、Mistral 和 Llama 语言模型也可用。
此连接器在以下产品和区域中可用：
| 服务 | Class | 区域 |
|---|---|---|
| Copilot Studio | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| 逻辑应用程序 | 标准 | 除以下各项外的所有 逻辑应用区域 ： - Azure 政府区域 - Azure 中国区域 - 美国国防部（DoD） |
| Power Apps | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Apps 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| Power Automate | 高级 | 除以下各项外的所有 Power Automate 区域 ： - 美国政府 （GCC） - 美国政府 （GCC High） - 由世纪互联运营的中国云 - 美国国防部（DoD） |
| 联系人 | |
|---|---|
| Name | 特洛伊·泰勒 |
| URL | https://www.hitachisolutions.com |
| ttaylor@hitachisolutions.com |
| 连接器元数据 | |
|---|---|
| 发布者 | 特洛伊·泰勒 |
| 网站 | https://www.perplexity.ai/ |
| 隐私策略 | https://blog.perplexity.ai/legal/privacy-policy |
| 类别 | AI |
正在创建连接
连接器支持以下身份验证类型：
| 默认 | 用于创建连接的参数。 | 所有区域 | 不可共享 |
违约
适用：所有区域
用于创建连接的参数。
这是不可共享的连接。 如果 Power App 与另一个用户共享，系统会提示其他用户显式创建新连接。
| Name | 类型 | Description | 必选 |
|---|---|---|---|
| API 密钥（格式为“Bearer YOUR_API_KEY” ） | securestring | 此 API 的 API 密钥（格式为“Bearer YOUR_API_KEY”） | True |
限制
| 名称 | 调用 | 续订期 |
|---|---|---|
| 每个连接的 API 调用数 | 100 | 60 秒 |
操作
| 获取聊天完成 |
为给定聊天对话生成模型的响应。 |
获取聊天完成
为给定聊天对话生成模型的响应。
参数
| 名称 | 密钥 | 必需 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
|
型号
|
model | True | string |
将完成提示的模型的名称。 |
|
角色
|
role | True | string |
演讲者在此对话轮次中的角色。 在系统消息（可选）之后，用户和助理角色应与用户接替，然后以用户助理结尾。 |
|
Content
|
content | True | string |
此对话轮次中邮件的内容。 |
|
最大标记数
|
max_tokens | integer |
API 返回的最大完成令牌数。 max_tokens中请求的令牌总数加上消息中发送的提示令牌数不得超过请求的模型上下文窗口令牌限制。 如果未指定，则模型将生成令牌，直到它到达其停止标记或上下文窗口的末尾。 |
|
|
温度
|
temperature | double |
响应中的随机量，值介于 0（含 0 和 2 个独占）之间。 较高的值更随机，较低的值更具确定性。 应设置温度或top_p，但不应同时设置两者。 |
|
|
Top P
|
top_p | double |
核采样阈值，值介于 0 和 1 之间（含）。 对于每个后续标记，模型将考虑具有top_p概率质量的令牌的结果。 应更改温度或top_p，但不应同时更改两者。 |
|
|
Top K
|
top_k | double |
要保留的最高 top-k 筛选的令牌数，指定为 0 到 2048 之间的整数（含 0 到 2048）。 如果设置为 0，则禁用 top-k 筛选。 |
|
|
出现惩罚
|
presence_penalty | double |
介于 -2.0 和 2.0 之间的值。 正值会根据它们到目前为止是否在文本中出现来惩罚新令牌，从而增加模型谈论新话题的可能性。 与频率惩罚不兼容。 |
|
|
频率惩罚
|
frequency_penalty | double |
大于 0 的乘数点数。 到目前为止，大于 1.0 的值会根据新令牌在文本中的现有频率来惩罚新令牌，从而减少模型重复相同行的可能性。 值为 1.0 表示无处罚。 与存在处罚不兼容。 |
返回
| 名称 | 路径 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
|
ID
|
id | string |
标识符。 |
|
型号
|
model | string |
模型。 |
|
物体
|
object | string |
对象。 |
|
已创建
|
created | integer |
创建时。 |
|
Choices
|
choices | array of object | |
|
Index
|
choices.index | integer |
索引。 |
|
完成原因
|
choices.finish_reason | string |
完成原因 |
|
Content
|
choices.message.content | string |
内容。 |
|
角色
|
choices.message.role | string |
角色。 |
|
Content
|
choices.delta.content | string |
内容。 |
|
角色
|
choices.delta.role | string |
角色。 |
|
提示令牌
|
usage.prompt_tokens | integer |
使用的提示令牌。 |
|
完成令牌
|
usage.completion_tokens | integer |
使用的完成令牌。 |
|
令牌总数
|
usage.total_tokens | integer |
所使用的令牌总数。 |