AnomalyDetectionMetrics.DetectionRateAtFalsePositiveCount 属性

参考

定义

命名空间:: Microsoft.ML.Data

程序集:: Microsoft.ML.Data.dll

包:: Microsoft.ML v4.0.1

包:: Microsoft.ML v1.0.0

包:: Microsoft.ML v1.1.0

包:: Microsoft.ML v1.2.0

包:: Microsoft.ML v1.3.1

包:: Microsoft.ML v1.4.0

包:: Microsoft.ML v1.5.5

包:: Microsoft.ML v1.6.0

包:: Microsoft.ML v1.7.0

包:: Microsoft.ML v2.0.1

包:: Microsoft.ML v3.0.1

包:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Source:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Source:: AnomalyDetectionMetrics.cs

Source:: AnomalyDetectionMetrics.cs

重要

一些信息与预发行产品相关，相应产品在发行之前可能会进行重大修改。对于此处提供的信息，Microsoft 不作任何明示或暗示的担保。

检测速率为 K 误报。这为给定指定误报数正确识别的异常比率。接近 1 的值表示更好的模型。

public double DetectionRateAtFalsePositiveCount { get; }

member this.DetectionRateAtFalsePositiveCount : double

Public ReadOnly Property DetectionRateAtFalsePositiveCount As Double

属性值

Double

注解

计算结果如下：1.按异常检测器的输出按分数降序对测试示例进行排序。 2.在前 K 个误报中，计算比率： (True Positive @ K) / (测试数据中异常总数) 异常检测示例混淆矩阵：测试数据 (异常) |测试数据中的非异常 () 预测异常：TP |FP 预测的非异常情况：FN |TN

适用于