Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 中的请求单位

Microsoft Fabric 报告所有使用情况和计费时使用容量单位。 Microsoft Fabric 中的 Cosmos DB 内部将所有数据库操作的成本标准化为请求单位（RU），并基于吞吐量（每秒请求单位数，RU/秒）来测量成本。 然后，Cosmos DB 中的 RU/s 会转换为 Fabric 中的 CU，以便进行使用和计费。

请求单元是一种性能货币，用于抽象化系统资源，例如处理（CPU）、输入/输出作（IOPS），以及执行 Fabric 中 Cosmos DB 支持的数据库作所需的内存。 无论数据库操作是写入、点读取还是查询，都始终以 RU 来度量操作。

例如，“点读取”是用于表示通过其 ID 和分区键值获取单个项目的名称。 1 KB 项的点读取相当于一个请求单位（RU）。

可以将常见的数据库操作分类为特定类型，并合理假设每种操作类型消耗的请求单位数量。

为了管理和规划容量，Fabric 中的 Cosmos DB 可确保在给定数据集上给定数据库操作的请求单位（RU）数量是确定的。 可以检查响应头来跟踪任何数据库操作消耗的 RU 数。 了解影响 RU 费用的因素以及应用程序吞吐量要求后，可以经济高效地运行应用程序。 下一部分详细介绍了前面提到的影响 RU 消耗的因素。

注意事项

在估计你的工作负荷消耗的 RU 数量时，请考虑以下因素：

• 项大小：随着项的增大，读取或写入该项所要消耗的 RU 数也会增加。

• 项索引：默认情况下会自动为每个项创建索引。 如果选择不为容器中的某些项创建索引，则消耗的 RU 数将会减少。

• 项属性计数：假设所有属性采用默认索引，写入某个项所要消耗的 RU 数会随着项属性计数的增加而增加。

• 带索引的属性：每个容器的索引策略都可确定默认情况下要进行索引的属性类别。 若要减少写入操作的 RU 消耗，请限制带索引的属性数目。

• 读取的类型：相较于查询，点读取消耗的 RU 更少。

• 查询模式：查询的复杂性会影响操作使用的 RU 数。 影响查询操作成本的因素：

  • 查询结果数
  • 谓词数
  • 谓词性质
  • 用户定义的函数数目
  • 源数据的大小
  • 结果集的大小
  • 从查询投影的属性的数量和大小

  对相同数据的相同查询在重复执行时始终消耗相同数量的 RU。

相关内容

• 在 Microsoft Fabric 的 Cosmos DB 中配置容器
• 在 Microsoft Fabric 中探索 Cosmos DB 的自动缩放吞吐量