通过

资源性能报告

注意

此功能作为Intune加载项提供。 有关详细信息，请参阅使用 Intune 套件加载项功能。

资源性能报告让你清楚地了解 Windows 设备上的处理器和内存性能，以及这些因素如何影响用户体验。 通过跟踪性能分数，可以发现可能降低工作效率的新兴硬件问题，并在支持票证出现之前采取主动措施。

该报告还提供可作的见解 -- 显示通过升级 CPU 或 RAM 可提高分数，并帮助你在保修到期前确定要更换的设备。

开始之前

其他要求

设备平台要求

此报表支持以下平台：

  • Windows
  • Windows 365云电脑

许可要求

如果组织具有Windows 365许可证，还可以访问云电脑的资源性能报告。

查看报告

在Microsoft Intune管理中心，选择“报告>终结点分析>资源性能”。

这是“资源性能报告”页的屏幕截图

资源性能分数

资源性能分数为组织的 Windows 设备和云电脑提供从 0 到 100) CPU 和 RAM 的总体性能评级 (。 此分数是 CPU 峰值时间分数和 RAM 峰值时间分数的加权平均值。

此分数有助于识别需要替换的设备资源，以改进用户体验并提高工作效率。

CPU 峰值时间分数

CPU 峰值时间分数 (从 0 到 100) 根据设备的使用持续时间和 CPU 峰值时间百分比进行分配，即设备遇到 CPU 峰值的使用持续时间的百分比。 高使用率和峰值表示设备体验不佳，导致分数低。 相反，低峰值表示良好的设备体验，并导致高分。

CPU 峰值时间 %：每日指标趋势图绘制 CPU 峰值时间与总使用时间的比率。 此 CPU 峰值百分比数据是 14 天期间在图形底部结束的日期的平均值。

超过 50% 的使用量被视为峰值。

  • 若要提高 Windows 设备中 CPU 的性能，可以通过增加内核数或时钟速度、优化作系统或调整电源设置来升级处理器。
  • 若要提高云电脑中 CPU 的性能，可以升级到更高配置的云电脑。

RAM 峰值时间分数

RAM 峰值时间分数 (从 0 到 100) 根据设备的使用持续时间和 RAM 峰值时间百分比进行分配，即设备遇到 RAM 峰值的使用持续时间的百分比。 高使用率和峰值表示设备体验不佳，导致分数低。 相反，低峰值表示良好的设备体验，并导致高分。

RAM 峰值时间 %：每日指标趋势图绘制 RAM 峰值时间与总使用时间的比率。 此 RAM 峰值百分比数据是 14 天期间在图底部结束的日期的平均值。 超过 75% 的使用量被视为峰值。

  • 若要提高 Windows 物理设备中 RAM 的性能，可以添加更多 RAM、升级到更高速的 RAM，或修改 UEFI/BIOS 设置以优化利用率。
  • 若要提高云电脑中 RAM 的性能，可以升级到更高配置的云电脑。

基线可帮助你查看是否满足目标。 可以将基线设置为组织中值或自定义值。

见解和建议

报表提供见解和建议的优先级列表，以帮助提高分数。

云电脑

Windows 365 CPU 或 RAM 峰值百分比高于组织平均水平的云电脑可能会降低用户体验。 将这些云电脑升级到更高的配置可以提高性能和工作效率。

物理设备上的 CPU 使用率过高

CPU 峰值百分比高于组织平均水平的 Windows 物理设备可能会导致用户体验不佳并降低工作效率。

  • CPU 峰值为 %的单个设备。
  • CPU 峰值百分比较高的设备型号。

物理设备上的 RAM 使用率较高

RAM 峰值百分比高于组织平均水平的 Windows 物理设备也可能会影响性能和工作效率。

  • RAM 峰值为 %的单个设备。
  • RAM 峰值 %的设备型号。

报表选项卡

报表分为多个选项卡，每个选项卡提供相关数据和见解的不同视图。

模型性能

按设备型号显示 CPU 和 RAM 性能指标和分数。 使用此视图可确定问题是否与特定模型隔离。

设备性能

显示所有 Windows 物理设备和云电脑的 CPU 和 RAM 性能指标和分数。

  • 按特定指标 (排序，例如，CPU 峰值时间 %) ，以识别分数最低的设备。
  • 按指标范围 (筛选设备，例如，RAM 峰值时间分数介于 0 到 40) 之间。 按名称搜索设备。
  • 选择设备以获取设备级详细信息，包括过去 14 天的 CPU 和 RAM 峰值时间历史记录。 该页还包括设备详细信息，例如型号、制造商、处理器名称、处理器核心数、处理器基本速度、RAM 和磁盘类型。

限制

  • 报表中的某些数据点可能会在不可用时显示 -- 。 导出报表时，不可用的数据点会显示 -1 在生成的 .csv 文件中。

  • 运行状况在报表和导出的 .csv 中以不同的方式显示

    • HealthStatus .csv 值：
      • 0：未知
      • 1：数据不足
      • 2：需要注意
      • 3：实现目标

  • 生成的 .csv 文件中的某些列（如 ResourcePerfScore 和 TotalRamInMB ）的数据类型为 double ，而报告中的相应列 “资源性能分数 ”和 “RAM ”的数据类型为 int。

  • 生成的 .csv 文件中的列 MachineType 可以采用值 Physical、 CPC和 ， Others 而报告中的相应列 “设备类型 ”分别采用 物理值、 虚拟值和 未知 值。

最佳做法

  • IT 管理员应定期查看资源性能仪表板，以调查 CPU 或 RAM 峰值性能不佳的设备。
  • 识别性能不佳的设备队列，无论是硬件类型还是按用户组。
  • 在用户报告持续问题之前调查性能问题和解决方法。 使用设备时间线和设备查询功能查找问题的根本原因。
  • 利用性能数据优化硬件更换成本，延长无性能问题的设备的寿命，或更快地更换性能不佳的设备，从而改善用户体验。
  • Last updated on