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PredictionModelStatus interface

包:: @azure/arm-customerinsights

预测模型状态。

属性

message	模型状态消息。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
modelVersion	模型的版本。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
predictionGuidId	预测 GUID ID。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
predictionName	预测名称。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
signalsUsed	使用的信号。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
status	预测模型生命周期。预测处于 PendingModelConfirmation 状态时，允许通过 API 将状态更新为 PendingFeaturing 或 Active。
tenantId	中心名称。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
testSetCount	测试集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
trainingAccuracy	训练准确性。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
trainingSetCount	训练集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。
validationSetCount	验证集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

属性详细信息

message

模型状态消息。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

message?: string

属性值

string

modelVersion

模型的版本。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

modelVersion?: string

属性值

string

predictionGuidId

预测 GUID ID。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

predictionGuidId?: string

属性值

string

predictionName

预测名称。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

predictionName?: string

属性值

string

signalsUsed

使用的信号。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

signalsUsed?: number

属性值

number

status

预测模型生命周期。预测处于 PendingModelConfirmation 状态时，允许通过 API 将状态更新为 PendingFeaturing 或 Active。

status: string

属性值

string

tenantId

中心名称。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

tenantId?: string

属性值

string

testSetCount

测试集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

testSetCount?: number

属性值

number

trainingAccuracy

训练准确性。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

trainingAccuracy?: number

属性值

number

trainingSetCount

训练集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

trainingSetCount?: number

属性值

number

validationSetCount

验证集的计数。注意：此属性不会序列化。它只能由服务器填充。

validationSetCount?: number

属性值

number