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KnownBlockedTransformers enum

字段

CatTargetEncoder	分类数据的目标编码。
CountVectorizer	Count Vectorizer 将文本文档集合转换为令牌计数矩阵。
HashOneHotEncoder	哈希一个热编码器可以将分类变量转换为有限数量的新功能。这通常用于高基数分类特征。
LabelEncoder	标签编码器以数字形式转换标签/分类变量。
NaiveBayes	Naive Bayes 是一种分类，用于分类明确分布的离散特征。
OneHotEncoder	Ohe 热编码创建二进制特征转换。
TextTargetEncoder	文本数据的目标编码。
TfIdf	Tf-Idf 代表术语频率时间反转文档频率。这是一种常见的术语加权方案，用于识别来自文档的信息。
WoETargetEncoder	证据编码的权重是用于对分类变量进行编码的技术。它使用 P（1）/P（0）的自然日志来创建权重。
WordEmbedding	Word 嵌入有助于将字词或短语表示为向量或一系列数字。