SparkJob interface

存档作业中使用的文件。

archives?: string[]

属性值

作业的参数。

args?: string

属性值

[必需] 代码资产的 arm-id。

codeId: string

属性值

Spark 配置的属性。

conf?: {[propertyName: string]: string | null}

属性值

[必需]在启动作业时要执行的条目。

entry: SparkJobEntryUnion

属性值

作业的环境规范的 ARM 资源 ID。

environmentId?: string

属性值

作业中包含的环境变量。

environmentVariables?: {[propertyName: string]: string | null}

属性值

作业中使用的文件。

files?: string[]

属性值

作业中使用的输入数据绑定的映射。

inputs?: {[propertyName: string]: JobInputUnion | null}

属性值

作业中使用的 Jar 文件。

jars?: string[]

属性值

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

jobType: "Spark"

属性值

作业中使用的输出数据绑定的映射。

outputs?: {[propertyName: string]: JobOutputUnion | null}

属性值

作业中使用的 Python 文件。

pyFiles?: string[]

属性值

作业的队列设置

queueSettings?: QueueSettings

属性值

作业的计算资源配置。

resources?: SparkResourceConfiguration

属性值

组件资源的 ARM 资源 ID。

componentId?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.componentId

计算资源的 ARM 资源 ID。

computeId?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.computeId

资产说明文本。

description?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.description

作业的显示名称。

displayName?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.displayName

作业所属的试验的名称。 如果未设置，作业将放置在“默认”试验中。

experimentName?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.experimentName

标识配置。 如果已设置，则应为 AmlToken、ManagedIdentity、UserIdentity 或 null 之一。 如果为 null，则默认为 AmlToken。

identity?: IdentityConfigurationUnion

属性值

继承自JobBaseProperties.identity

资产是否已存档？

isArchived?: boolean

属性值

继承自JobBaseProperties.isArchived

作业的通知设置

notificationSetting?: NotificationSetting

属性值

继承自JobBaseProperties.notificationSetting

资产属性字典。

properties?: {[propertyName: string]: string | null}

属性值

继承自JobBaseProperties.properties

JobEndpoints 列表。 对于本地作业，作业终结点的终结点值为 FileStreamObject。

services?: {[propertyName: string]: JobService | null}

属性值

继承自JobBaseProperties.services

作业的状态。 注意：此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。

status?: string

属性值

继承自JobBaseProperties.status

标记字典。 可以添加、删除和更新标记。

tags?: {[propertyName: string]: string | null}

属性值

继承自JobBaseProperties.tags