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TextNer interface

包:
@azure/arm-machinelearning

在 AutoML NLP 垂直中 Text-NER 任务。 NER - 命名实体识别。 NLP - 自然语言处理。

扩展

NlpVertical,AutoMLVertical

属性

primaryMetric

Text-NER 任务的主要指标。 Text-NER 仅支持“准确性”，因此用户不需要显式设置此值。 注意：此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。
taskType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

继承属性

featurizationSettings

AutoML 作业所需的特征化输入。
limitSettings

AutoMLJob 的执行约束。
logVerbosity

作业的详细记录。
targetColumnName

目标列名称：这是预测值列。 也称为分类任务的上下文中的标签列名称。
trainingData

[必需]训练数据输入。
validationData

验证数据输入。

属性详细信息

primaryMetric

Text-NER 任务的主要指标。 Text-NER 仅支持“准确性”，因此用户不需要显式设置此值。 注意：此属性不会序列化。 它只能由服务器填充。

primaryMetric?: string

属性值

string

taskType

多态鉴别器，它指定此对象可以的不同类型的

taskType: "TextNER"

属性值

"TextNER"

继承属性详细信息

featurizationSettings

AutoML 作业所需的特征化输入。

featurizationSettings?: NlpVerticalFeaturizationSettings

属性值

NlpVerticalFeaturizationSettings

继承自NlpVertical.featurizationSettings

limitSettings

AutoMLJob 的执行约束。

limitSettings?: NlpVerticalLimitSettings

属性值

NlpVerticalLimitSettings

继承自NlpVertical.limitSettings

logVerbosity

作业的详细记录。

logVerbosity?: string

属性值

string

继承自 AutoMLVertical.logVerbosity 的

targetColumnName

目标列名称：这是预测值列。 也称为分类任务的上下文中的标签列名称。

targetColumnName?: string

属性值

string

继承自AutoMLVertical.targetColumnName

trainingData

[必需]训练数据输入。

trainingData: MLTableJobInput

属性值

MLTableJobInput

继承自 AutoMLVertical.trainingData 的

validationData

验证数据输入。

validationData?: MLTableJobInput

属性值

MLTableJobInput

继承自NlpVertical.validationData