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Applies to: ✅Microsoft Fabric✅Azure Data Explorer
The anomaly chart visualization is similar to a timechart, but highlights anomalies using the series_decompose_anomalies function.
Note
This visualization can only be used in the context of the render operator.
Syntax
T|renderanomalychart [with(propertyName=propertyValue [, ...])]
Learn more about syntax conventions.
Parameters
| Name | 类型 | Required | Description |
|---|---|---|---|
| T | string |
✔️ | 输入表名称。 |
| propertyName, propertyValue | string |
键值属性对的逗号分隔列表。 See supported properties. |
Supported properties
所有属性都是可选的。
| PropertyName | PropertyValue |
|---|---|
accumulate |
是否将每个度量的值加到其所有前导度量中。 （true 或 false） |
legend |
是否显示图例（visible 或 hidden）。 |
series |
以逗号分隔的列列表，其中的每记录值组合定义了记录所属的系列。 |
ymin |
要在 Y 轴上显示的最小值。 |
ymax |
要在 Y 轴上显示的最大值。 |
title |
可视化效果的标题（string 类型）。 |
xaxis |
如何缩放 x 轴（linear 或 log）。 |
xcolumn |
结果中的哪一列用于 x 轴。 |
xtitle |
x 轴的标题（string 类型）。 |
yaxis |
如何缩放 y 轴（linear 或 log）。 |
ycolumns |
由逗号分隔的列列表，其中包含根据 x 列的值提供的值。 |
ysplit |
如何将可视化效果拆分为多个 y 轴值。 For more information, see Multiple y-axes. |
ytitle |
y 轴的标题（string 类型）。 |
anomalycolumns |
将被视为异常系列并在图表中显示为点的列的逗号分隔列表 |
ysplit 属性
此可视化效果支持拆分为多个 y 轴值。 此属性支持的值为：
ysplit |
Description |
|---|---|
none |
为所有系列数据显示单个 y 轴。 (Default) |
axes |
单个图表将显示多个 y 轴（每个系列一个）。 |
panels |
为每个 ycolumn 值呈现一个图表。 最多五个面板。 |
Example
本节中的示例演示如何使用语法帮助你入门。
The examples in this article use publicly available tables in the help cluster, such as the
StormEventstable in the Samples database.
The examples in this article use publicly available tables, such as the
Weathertable in the Weather analytics sample gallery. 可能需要修改示例查询中的表名称以匹配工作区中的表。
let min_t = datetime(2017-01-05);
let max_t = datetime(2017-02-03 22:00);
let dt = 2h;
demo_make_series2
| make-series num=avg(num) on TimeStamp from min_t to max_t step dt by sid
| where sid == 'TS1' // select a single time series for a cleaner visualization
| extend (anomalies, score, baseline) = series_decompose_anomalies(num, 1.5, -1, 'linefit')
| render anomalychart with(anomalycolumns=anomalies, title='Web app. traffic of a month, anomalies') //use "| render anomalychart with anomalycolumns=anomalies" to render the anomalies as bold points on the series charts.
