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重要
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本文提供有关 Azure AI 内容安全如何处理、使用和存储数据的详细信息。
Azure AI 内容安全设计时考虑到隐私和安全性;但是，客户负责其使用和实施这项技术。
如何保留数据以及提供哪些客户控制？
Azure AI 内容安全可用于筛选有害内容。 此系统的工作原理是通过一组分类模型运行输入。 创建 Azure AI 内容安全资源后，可以通过 REST API、客户端库或 Azure AI 内容安全工作室将文本和图像提交到模型;模型生成通过 API 返回的输出。
检测期间，不会将输入文本或图像存储在模型中（客户提供的阻止列表除外），并且用户输入不用于训练、重新训练或改进 Azure AI 内容安全模型。
- 阻止列表数据。 阻止列表 API 允许客户上传其阻止项，以补充 Azure AI 内容安全模型。 阻止项数据存储在 Azure 存储中，由 Microsoft 托管密钥静态加密，与资源位于同一区域内，并与客户的 Azure 订阅和 API 凭据逻辑隔离。 用户可以通过 DELETE API 操作删除已上传的项目。 块项不用于改进 Azure AI 内容安全模型。
若要详细了解Microsoft的隐私和安全承诺，请访问 Microsoft 信任中心。
Azure AI 内容安全服务处理的客户数据是否会传输到该服务或所选区域之外？
否。 Microsoft 在我们的 Azure 基础结构中托管 Azure AI 内容安全模型。 发送到 Azure AI 内容安全的所有客户数据都保留在 Azure AI 内容安全中，并且保留在所选区域中，不会传输到其他区域。
客户数据是否用于训练 Azure AI 内容安全模型？
否。 我们不使用客户数据来训练、重新训练或改进 Azure AI 内容安全中的模型。
Azure OpenAI 滥用监视是否适用于客户发送到 Azure AI 内容安全的数据？
否。 Azure OpenAI 滥用监视过程 不适用于传输到 Azure AI 内容安全的客户数据。 发送到 Azure AI 内容安全的用户输入数据不会存储或可供Microsoft员工进行人工评审。
反馈和报告
如果对 Azure AI 内容安全有反馈，怀疑 Azure AI 内容安全正以滥用或非法的方式使用，侵犯你的权利或他人的权利，或者违反这些策略：或者，如果系统无法阻止你认为应该已筛选的有害内容，请将其报告给此 电子邮件。