为你的代理选择主 AI 模型

人工智能功能发展迅速，每个生成模型都带来了独特的优势，无论是更快的响应、更高质量的输出还是更高的成本效率。使用 Copilot Studio，您可以使用简单的下拉菜单为代理的业务流程选择最佳模型。

想在尖端型号投入生产之前试用它们吗？访问最新的实验模型以尽早评估它们。但是，它们的测试、可用性和功能可能有限。

注释

自 10 月 27 日起，GPT-4o 已在 Copilot Studio 中停用，适用于使用生成式业务流程的代理，但将继续使用 GPT-4o 的 GCC 客户除外。新的默认模型是 GPT-4.1，可提高体验的性能、可靠性和一致性。如果启用“继续使用已停用的模型”选项，则 GPT-4o 在 2025 年 11 月 26 日之前仍然可用。
如需了解最新型号可用性，请查看您经纪人 “概览 ”页面的模型下拉菜单中的列表。

重要

型号标签

Copilot Studio 提供不同类型的模型。这些模型类型基于其预期用途和可用性。

您可以在 Copilot Studio 的模型列表中查看每个模型的标签。

模型针对不同的目的进行了优化。当您选择具有适合代理目的的优势的模型时，您的代理可以表现得更好。例如，做出复杂决策的代理可以从深度模型中受益，而预期谈论广泛主题的代理可以使用通用模型。

下表描述了模型使用标记、它们的优势以及使用该模型时要记住的注意事项。

标记	Description	优势	延迟	成本	推理深度
深	针对深思熟虑的多步骤推理和工具支持的工作流程进行了优化。	复杂分析、多跳推理、策略和合同分析、多系统步骤故障排除以及带引文的长文档综合	最高	最高	多步骤，工具丰富
Auto	针对混合工作负载的覆盖范围进行了优化;动态路由查询。	服务台和员工代理具有混合的意图，将知识和行动融为一体，以及具有不可预测复杂性的 0 级客户支持	Variable	Variable	每圈自适应
概况	针对日常聊天和轻度接地的速度和成本进行了优化。	起草、重写、总结和翻译、常见问题解答式的扎根答案和简单的作自动化	最低	最低	浅层至中度

模型有不同的发布阶段。您可以试用新的、尖端的实验和预览模型，或者选择可靠、经过全面测试的正式发布模型。

下表介绍了模型可用性标记。

标记	Description
Experimental	用于实验，不建议用于生产用途。受预览条款的约束，并且可能对可用性和质量有限制。请参阅实验模型和预览模型的限制。
Preview	最终将成为普遍可用的模型，但目前不建议用于生产用途。受预览条款的约束，并且可能对可用性和质量有限制。请参阅实验模型和预览模型的限制。
无标签	正式发布。您可以将此模型用于缩放和生产用途。在大多数情况下，正式发布的型号在可用性和质量方面没有限制，但有些型号可能仍然有一些限制，例如区域可用性。
违约	所有代理的默认模型，通常是性能最佳的正式发布模型。默认模型会随着新的、功能更强大的模型正式发布而定期升级。如果所选模型已关闭或不可用，代理还会使用默认模型作为后备。
已停用	当新模型成为默认模型时，旧的默认模型将停用。停用后，您仍可以使用已停用的模型最多一个月。有关详细信息，请参阅继续使用已停用的 AI 模型。

您还可以将 Anthropic 中的外部 AI 模型添加到您的代理。有关详细信息，请转到选择外部模型作为主要 AI 模型。

可以浏览和测试实验模型，但不要将其用于生产：

请随意尝试这些模型以探索功能。但是，在生产环境中部署它们时要小心。

实验模型受预览条款的约束。这些模型在正式发布之前可用，以便你可以提前访问并提供反馈。如果要生成生产就绪代理，请参阅 Microsoft Copilot Studio 概述。

代理开始使用一个针对大多数场景优化的默认模型。若要更改代理的模型，请执行以下操作：

显示设置的“模型”部分中模型选择下拉列表的位置的屏幕截图。

管理员可以使用以下设置允许或禁止制作者将实验性 AI 模型添加到代理：

管理员可以选择在环境中允许或禁止预览和实验模型。若要使用这些模型，必须为环境启用预览和实验性 AI 模型。
在实验模型中处理的数据可能会在组织的地理边界之外进行处理和存储。若要使实验模型可用，环境必须启用跨区域移动数据设置。这是租户管理员在 Power Platform 管理中心管理的环境级设置。

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