度量和反馈：建立反馈循环

特设

度量以不一致的方式收集，通常以自定义方式收集，这些指标与组织更广泛的目标之间没有明确的对齐方式。 因此，结果和成功度量是碎片的，并且跨功能缺乏一致性。 用户反馈（如果完全收集）是非正式的和传闻的，导致基于不完整或无关的数据做出决策，这反过来又会导致误导的优先级，并且无法捕获对生产力或业务价值的真正影响。

衡量成功率：客户衡量投资回报（ROI）的方法碎片化且不一致。 他们通常依赖于基于活动的基本指标，例如已修复的 bug 数量或编写的代码行数，这些指标对于平台对组织目标的更广泛影响提供了有限的见解。 因此，平台的成本经常根据这些表面指标进行权衡，使得难以准确评估其真实价值。 此外，用户提供的反馈很少与平台的开发流程保持一致，从而导致无法适应平台的总体策略或长期目标的被动临时更改。

建立反馈收集过程：反馈是非正式收集的，通常是为了响应特定问题或请求。

分析和合成反馈：反馈很少深入分析。 决策是基于传闻证据或不完整的数据做出的，这通常会导致反应性的变化。

在反馈循环中吸引利益相关者：与利益相关者几乎没有参与; 反馈通常仅向有限的用户组收集。

记录和共享学习：几乎没有反馈流程或结果的文档。 经验教训尚未被系统性地记录。

结构化进程

建立基本的反馈机制，例如定期调查或用户论坛，以更有序的方式捕获用户体验。 这种更结构化的方法有助于确保收集的反馈随时间推移可比，从而更轻松地确定趋势、衡量进度，以及制定符合战略目标的数据驱动决策。 但是，虽然这些流程是向前迈出一步，但它们在团队之间通常会有所不同，从而导致数据收集和分析不一致。 反馈收集的重点是常规性能指标，例如交付时间或系统运行时间。 虽然这些指标提供有关流程效率的一些见解，但它们主要衡量活动，而不是用户或业务成果。 这一阶段面临的挑战是，尽管有一些结构化流程到位，但反馈通常保持表面级别，并且与更广泛的平台策略断开连接。

度量成功：度量越来越有条理，侧重于流程效率指标，例如部署数量或遵守时间线。 虽然这些指标提供了平台效率的一些见解，但它们仍然专注于活动而不是结果。 客户可能会开始将平台成本与减少积压工作或改进的部署时间等优势进行比较，但这些比较在范围中仍然有限，并且不会完全反映在业务成果方面产生的价值。 此外，虽然在开发规划中开始考虑反馈，但与平台的总体策略的一致性仍然不统一，导致了一些可能不支持长期目标的临时变更。

建立反馈收集过程：建立基本反馈渠道（例如，定期调查或用户论坛）。 此过程更加一致，但团队之间仍会有所不同。 反馈更侧重于监视总体指标，例如当前交付时间或恢复速度，而不是深入了解用户需求或业务影响。

分析和合成反馈：对反馈进行分类，并进行了一些初步分析，但大部分是非正式的。

让利益干系人参与反馈循环：专用个人或团队开始管理反馈过程，涉及更多用户，但仍处于有限的规模。

记录并分享经验：已初步创建反馈流程的文档，但在整个组织中使用的不够全面和一致。

一致

此级别的组织有一个有意的目标，旨在验证平台产品满足内部用户市场的需求。 用户反馈的可操作性强的结构化集合被重视。 可以分配专用团队或个人来收集反馈，确保采用更一致的方法。 反馈渠道（如调查或用户论坛）是标准化的，反馈分类和优先级。 除了用户反馈之外，还期望会检测用户体验，以随时间推移生成使用情况数据。

将反馈转化为可作的任务仍存在挑战。 虽然用户数据存储库不断增加，但组织可能需要帮助有效地理解并将此反馈集成到平台路线图中。 确保用户从反馈中看到有形结果，同时平衡短期效率的需求，以及长期价值创造的需求，这很有挑战性。

衡量成功率：在此阶段，客户开始专注于基于结果的指标，例如开发人员生产力、市场时间以及客户满意度。 这些指标更清楚地了解平台对组织目标的影响。 现在，客户可以将平台的成本与提高效率和更好地与战略目标保持一致等有形优势进行比较，从而对 ROI 进行更有意义的评估。 反馈也一致集成到平台开发规划中，确保与战略目标和用户需求保持一致。 但是，将这些指标直接链接到财务业绩方面仍存在挑战。

建立反馈收集过程：反馈收集在组织中正式化和标准化。 为收集显式和隐式反馈定义了明确的流程。 反馈的重点将转向更深入地了解用户需求，同时跟踪关键指标。

分析和合成反馈：使用定性和定量方法对反馈进行系统分析。 标准指标（例如 DORA 或 SPACE）用于评估进度和结果。

让利益干系人参与反馈循环：定期与跨职能团队举行反馈评审会议。 利益干系人积极参与解释反馈和做出决策。

记录和共享学习：在整个范围内维护和共享反馈过程、结果和教训的综合文档

洞见

在此阶段，组织建立了可靠的反馈机制和以价值为中心的度量，专注于战略见解和业务成果。 数据经过精心收集和分析，以产生可作的见解，指导平台运营，并符合所需结果，例如收入增长、成本节省和客户保留。 专用团队或工具用于确保反馈是战略资产，定期审查并集成到平台路线图中。 高级分析用于精确评估平台工程对业务成功的影响，使 ROI 评估更加准确。 但是，挑战仍在不断优化度量框架，以确保以价值为中心的指标一致、准确捕获和报告。

衡量成功：组织采用以价值为中心的指标，这些指标直接与业务成功相关，例如收入增长、成本节省和客户保留。 高级分析用于评估平台工程对这些结果的精确影响，从而对 ROI 进行更全面的评估。 反馈完全集成到平台开发过程中，推动持续改进，确保与短期和长期目标保持一致。 客户将平台的成本与业务绩效的可衡量改进进行比较，确保投资得到有形结果的合理性。

建立反馈收集过程：集成反馈机制嵌入到开发和作流程中。 反馈的重点是深入理解用户与平台交互的原因和方式，确定改进的关键领域。

分析和合成反馈：反馈与性能指标相关，以推动战略改进。

让利益干系人参与反馈循环：来自整个组织的利益干系人（包括高管和最终用户）都深入参与反馈过程。 协作是结构化的，以避免孤岛。

记录和共享学习：维护动态实时文档，更新反映持续反馈和吸取教训。 所有利益干系人都可以访问文档。

主动

反馈和度量深入集成到组织的文化中。 整个组织（从顶级高管到整个组织的工程师）都认识到数据收集和产品演变反馈的价值。 数据民主化，其中各种利益干系人，包括平台用户和业务领袖，积极参与确定平台改进的假设，在设计过程中提供反馈，然后衡量交付后的影响。 在规划平台策略时，会考虑所有这些度量。 成功不仅由当前结果衡量，而且由平台预测和适应未来挑战和机遇的能力来衡量。

不仅应用了标准框架，而且理解从多个角度进行测量会创建更全面的图片。 在理解定性度量如何随着定量措施的改进而变化上，有投入。 重点确定主要措施，这些措施可以允许预期支持用户需求的功能、缓解其挑战，并提前了解行业趋势和业务需求。

衡量成功率：组织应用预测分析和高级指标来预测未来需求和机会。 成功不仅由当前结果衡量，而且由平台适应未来挑战的能力来衡量，确保长期相关性和成功。 反馈无缝集成到平台的开发过程中，允许根据当前和预测的未来用户需求进行主动调整。 这使组织能够通过将成本与现有和预期的未来优势进行比较来准确预测平台投资的 ROI，例如保持行业趋势并满足不断变化的业务需求。

建立反馈收集过程：集成反馈机制嵌入到开发和作流程中。 反馈的重点是深入理解用户与平台交互的原因和方式，确定改进的关键领域。

分析和合成反馈：反馈集成到持续改进周期中。

让利益干系人参与反馈循环：在整个组织中建立反馈文化，利益干系人积极参与并受益于反馈过程。 反馈实现了民主化，来自各个层级的意见。

记录和共享学习：维护动态实时文档，更新反映持续反馈和吸取教训。 所有利益干系人都可以访问文档。