借助 Power BI 语义模型刷新模板，可以使用 Fabric 数据管道协调语义模型刷新，从而更轻松地自动执行和排序刷新活动。 你可以从引导式模板开始，而不是手动配置刷新逻辑，该模板可处理常见方案，例如计划刷新、事件驱动的触发器或按顺序刷新多个模型。
Fabric 数据工厂 是一种基于云的 ETL 和数据集成服务，旨在解决复杂的数据业务流程方案。 它支持创建数据驱动的工作流（管道），以大规模自动执行数据移动和转换。
创建数据管道
在开始之前，您需要一个启用了 Microsoft Fabric 的 容量的工作区。
在 Power BI 工作区中，转到 语义模型详细信息页 ，然后从刷新下拉列表中选择“ 创建高级刷新 ”。
这会打开 模板库，其中包括预配置的刷新方案，例如：
- 事件驱动的刷新：设置 触发语义模型刷新的事件或作。
- 数据流运行后刷新：在每个 数据流活动之后触发语义模型刷新。
- 计划刷新：创建 计划 以定期触发刷新。
- 对多个语义模型进行排序：触发器在不同语义模型中按顺序刷新。
每个模板提供引导设置，帮助你在数据管道中配置刷新过程。
数据管道解决方案的组件
配置模板时，将使用以下核心组件：
- 引导式设置：每个模板都包含一个分步向导。 详细了解 数据工厂模板。
- 语义模型刷新设置：选择连接、工作区和语义模型。 （可选）为增量刷新指定表或分区。 详细了解 语义模型刷新活动。
- 计划选项：选择灵活的间隔，从分钟到每季度。
- 其他活动：添加 Teams 或 Outlook 通知等作。 详细了解 数据工厂活动。
- 数据管道：协调整个过程，让你可视化和管理刷新活动。 详细了解 数据管道。
例子
以下示例演示如何使用模板来协调 Power BI 中的语义模型刷新。 每个方案都提供数据管道体验中的引导设置，你可以根据需要添加其他活动。
刷新数据流后刷新语义模型
如果希望语义模型在 数据流 完成后刷新，请使用此模板。
- 选择要监视的数据流和工作区。
- 通过选择连接、工作区和模型来配置语义模型刷新活动。
增量刷新
可以根据所选表和分区以增量方式刷新语义模型。
- 在语义模型刷新活动中，选择要刷新的表。
- 选择要刷新的分区。
- 运行管道以仅刷新已更改的数据。
添加通知或警报
可以通过添加 活动 来扩展管道，以便在刷新完成或失败时通知用户。
- 配置语义模型刷新后，添加 Teams 或 Outlook 活动。
- 输入收件人和自定义邮件。
- 保存并运行管道。
计划刷新
设置语义模型刷新以按计划运行。
- 选择要刷新的语义模型。
- 配置计划（按分钟、每小时、每日、每周或每月）。
- 保存管道以应用 计划。
对多个语义模型进行排序
当多个语义模型需要按特定顺序刷新时使用此模板。
- 向管道添加多个 语义模型刷新活动 。
- 按顺序排列它们。
- 保存并运行管道。
事件驱动的刷新
基于事件触发语义模型刷新。
- 添加触发器（例如，到达存储的文件）。
- 使用连接、工作区和模型配置语义模型刷新活动。
- （可选）添加警报或其他下游活动。
这非常适合数据不可预知的情况，并且需要立即更新语义模型。 详细了解 事件触发器。