在 Power BI Desktop 中应用假设引用完整性设置

当连接到使用 DirectQuery 的数据源时，你可以使用“假设引用完整性”，以对数据源运行更高效的查询。 此功能对基础数据有一些要求，仅在使用 DirectQuery 时或在 Microsoft Fabric 的语义模型中在 Direct Lake 模式下可用。

设置“假设引用完整性”允许数据源上的查询使用 INNER JOIN 语句而不是 OUTER JOIN 语句，从而提高查询效率。

使用假设引用完整性的要求

这是一项高级设置，仅在连接到使用 DirectQuery 的数据时才可用。 若要使“假设引用完整性”正常工作，必须满足以下要求：

• 关系中 From 列中的数据始终不能为 Null 或 空白
• From 列中的每个值在 To 列中都有对应的值

在这种情况下，From 列是一对多关系中的“多”，或是一对一关系中第一个表中的列。

使用假设引用完整性的示例

下面的示例演示了在数据连接中使用“假设引用完整性”时，“假设引用完整性”的行为方式。 该示例连接到包含订单表、产品表和仓库表的数据源。

• 下图显示了 Orders 表和 Products 表，引用完整性存在于 Orders[ProductID] 和 Products[ProductID] 之间。 Orders 表中的 [ProductID] 列始终不能为 Null ，所有值也会出现在 Products 表中。 在这种情况下，应设置“假设引用完整性”以获得更高效的查询。 使用此设置不会更改视觉对象中显示的值。

  

• 在下一个图像中，请注意 Orders[DepotID] 和 Depots[DepotID] 之间不存在引用完整性，因为某些 Orders 的 DepotID 为 Null 。 因此，不应设置假定引用完整性的选项。

  

• 最终，下表中的 Orders[CustomerID] 和 Customers[CustID] 之间不存在引用完整性。 CustomerID 包含一个值（即 CustX），这些值不存在于 Customers 表中。 因此，不应设置假定引用完整性。

  

设置假设引用完整性

若要启用此功能，请选中“假设引用完整性”，如下图所示。

选中后，将对数据验证此设置，以确保没有 Null 或不匹配的行。 但是，对于具有大量值的情况，验证不能保证没有引用完整性问题。

此外，验证发生在编辑关系时， 不会 反映对数据所做的任何后续更改。

如果错误地设置了假设引用完整性，会发生什么？

如果在数据中有引用完整性问题时设置“假设引用完整性”，该设置不会导致错误。 但是，会导致数据明显不一致。 例如，在这里所述的 Depots 表的关系下，会导致以下结果：

• 视觉对象显示总的“订单数量”值为 40。
• 视觉对象显示总的“按仓库城市的订单数量”值仅为 30，因为它不包含订单 ID 1（其 DepotID 为 Null）。

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