此行业示例仪表板和基础报告侧重于典型的供应链挑战之一：供应商质量分析。 此分析中存在两个主要指标：缺陷总数和导致这些缺陷的总停机时间。
此示例有两个主要目标：
- 了解质量方面最好的供应商和最差供应商是谁。
- 确定哪些工厂在查找和拒绝缺陷时做得更好，以最大程度地减少停机时间。
此示例是一系列教程的一部分，演示如何将 Power BI 与面向业务的数据、报表和仪表板配合使用。 公司 obviEnce 使用真实匿名数据创建了此示例。 数据以多种格式提供：Power BI 服务、 .pbix Power BI Desktop 文件或 Excel 工作簿中的内置示例。 请参阅 Power BI 示例。
本教程探讨 Power BI 服务中的供应商质量分析内置示例。 由于报表体验在 Power BI Desktop 和服务中类似，因此还可以在 Power BI Desktop 中使用示例 .pbix 文件。 通过以下方式之一获取示例：
- 获取 Power BI 服务中的内置示例。
- 下载 .pbix 文件。
- 下载 Excel 工作簿。
先决条件
无需 Power BI 许可证来浏览 Power BI Desktop 中的示例。 只需使用 Fabric 免费许可证 即可浏览 Power BI 服务中的示例，并将其保存到 “我的工作区”。
获取内置示例
打开 Power BI 服务（
app.powerbi.com），然后在左侧导航中选择 “Learn ”。在 “学习中心 ”页上的 “示例”报表下，滚动直到看到 供应商质量分析示例。
选择示例。 它在阅读模式下打开。
Power BI 将导入内置示例，将新的仪表板、报表和语义模型添加到当前工作区。
选择仪表板以查看示例仪表板。
获取此示例的 .pbix 文件
或者，可以将供应商质量分析示例下载为 .pbix 文件，该文件旨在与 Power BI Desktop 一起使用。
在 Power BI Desktop 中打开该文件后，选择“文件>发布到>Power BI”，或选择“主页”功能区中的“发布”。
在“发布到 Power BI”对话框中，选择工作区，然后选择。
在 Power BI 服务中，在工作区中，向下滚动到 供应商质量分析示例 报表，然后选择打开。
在“ 更多选项 ”菜单中，选择“ 固定到仪表板”。 选择 “新建仪表板”，输入名称，然后选择“ 实时固定”。
以这种方式创建的仪表板与内置示例创建的仪表板不同。 你仍然可以使用 Q&A 对仪表板进行更改。
获取此示例的 Excel 工作簿
如果想要查看此示例的数据源，它也可用作 Excel 工作簿。 若要查看原始数据，请启用数据分析加载项，然后选择 Power Pivot > 管理。
若要在 Power BI 服务中获取和使用 Excel 文件，请执行以下步骤：
从 Power BI Desktop 示例下载示例。 该文件名为 供应商质量分析示例-no-PV.xlsx。
在 Excel 中打开该文件，然后选择“ 文件>发布到>Power BI”。
选择工作区，例如 “我的工作区”，然后选择“ 导出”。
使用 Excel 文件的方法有所不同。 有关详细信息，请参阅 “在 Excel 中浏览 Excel 示例”。
在 Power BI 服务中，导出的数据显示为所选工作区中的语义模型。 选择 更多选项 （...） >自动创建报表。
选择“ 保存”，输入报表的名称，然后选择“ 保存”。
在“ 更多选项 ”菜单中，选择“ 固定到仪表板”。 选择 “新建仪表板”，输入名称，然后选择“ 实时固定”。
以这种方式创建的仪表板与内置示例创建的仪表板不同。 你仍然可以使用 Q&A 对仪表板进行更改。
因材料有缺陷而导致的停机时间
借助 Power BI 服务中的内置示例，你有一个报表和一个仪表板。 让我们在仪表板上开始演示，分析由有缺陷的材料导致的停机时间，并查看哪些供应商负责。
在仪表板上，选择“ 总缺陷数量 ”或“ 总停机时间分钟数 ”磁贴。
“供应商质量分析示例”报表将打开“停机时间分析”页。
请注意，我们有 3300 万件有缺陷的产品，导致总停机时间达到 77000 分钟。 虽然某些材料有较少的缺陷件，但它们可能会导致延迟，从而导致更多的停机时间。 让我们在报表页上浏览它们。
查看按材料类型的缺陷和停机时间（分钟）组合图中的总停机时间分钟数行，可以看到瓦楞材料导致的停机时间最多。
选择 Corrugate 列以查看哪些工厂受此缺陷影响最大，以及哪个供应商负责。
在 “按工厂划分的停机时间（分钟）”地图中，依次选择各个工厂，以查看哪个供应商或材料导致该工厂的停机。
哪些是最差的供应商？
我们希望找到最差的八家供应商，并确定他们负责创建的停机时间百分比。 我们可以通过将供应商的停机时间（分钟）区域图更改为树状图来实现这一操作。
在报表的 “停机时间分析 ”页上，选择顶部菜单中的 “编辑 ”。
在 “供应商停机时间（分钟）”区域图 中选择，然后在 “可视化” 窗格中，选择 “矩形树图” 图标。
树状图自动将 供应商 字段设置为 组。
从此树状图中，可以看到前八位供应商是树状图左侧的八个街区。 我们还可以看到，他们占所有停机分钟数的大约 50%。
从左侧导航栏中选择 “供应商质量 ”以返回到仪表板。
比较植物
现在，让我们探讨哪个工厂能更好地管理有缺陷的材料，从而减少停机时间。
在仪表板上，选择 “按工厂和缺陷类型的总缺陷报告”地图磁贴。
该报表将打开“ 供应商质量分析 ”页。
在 “按工厂和缺陷类型显示的总缺陷报告”图例中，选择“ 影响”。
请注意，气泡图中 物流 是最麻烦的类别。 在总缺陷数量、缺陷报告数量和停机分钟数方面，它是最大的。 让我们更深入地了解此类别。
选择气泡图中的 “物流 ”气泡，观察斯普林菲尔德和 IL 纳珀维尔的植物。 纳珀维尔在管理有缺陷的供应方面似乎做得更好，因为它有很多被拒绝的废品但影响很小，而斯普林菲尔德则由于有缺陷的供应影响很大。
在左侧导航栏中选择 “供应商质量 ”以返回到仪表板。
哪种材料类型是最佳管理的？
最佳管理的材料类型是停机时间最低或无影响的材料类型，无论缺陷数量多少。
在仪表板中，查看按材料类型和缺陷类型的总缺陷数量磁贴。
请注意，虽然原材料的材料类型存在许多缺陷，但这些缺陷大多已被剔除或没有产生影响。
我们来验证此材料类型是否不会造成太多停机时间，尽管存在较高的缺陷数量。
在仪表板中，查看“ 总缺陷数量”、“按材料类型排序的总停机时间分钟数 ”磁贴。
原材料似乎管理得很好：虽然它们存在更多的缺陷，但它们的总停机时间分钟数较低。
按年份比较缺陷与停机时间
选择按工厂和缺陷类型的总缺陷报告地图磁贴以打开至供应商质量分析页的报告。
在 按月和年份的缺陷数量 图表中，请注意，2014 年的缺陷数量高于 2013 年。
更多的缺陷是否转化为更多的停机时间？ 在“问答框”中提问以了解更多信息。
在左侧导航栏中选择 “供应商质量 ”以返回到仪表板。
由于我们知道原材料的缺陷数量最多，请在问题框中键入以下查询： 显示材料类型、年份和总缺陷数量。
2014年，原材料缺陷比2013年多得多。
接下来，将问题更改为： 显示材料类型、年份和总停机时间分钟数。
请注意，2013 年和 2014 年原材料的停机时间大致相同，尽管 2014 年有更多的原材料缺陷。 看来 2014 年原材料的缺陷增多并没有导致原材料的停机时间显著增加。
将缺陷与停机时间月份与月份进行比较
让我们看看与总有缺陷数量相关的另一个仪表板磁贴。
选择左上角的“退出 Q&A”以返回仪表板。
更仔细地查看 “按月份、年份的总缺陷数量”磁贴。 这表明，2014年上半年的缺陷数量与2013年相似，但在2014年下半年，缺陷数量显著增加。
让我们看看这种缺陷数量增加是否导致停机时间分钟数的相同增加。
在问题框中，按 月和年键入总停机时间分钟数作为折线图。
除了6月和10月的停机时间增加外，缺陷的数量并没有导致显著更多的停机时间。 此结果显示我们很好地管理缺陷。
若要将此图表固定到仪表板，请选择问题框上方的固定图标
。若要探索离群月份，请通过询问工厂 10 月总停机时间分钟数等问题，按材料类型、工厂位置、类别等查看停机时间分钟数。
选择左上角的“退出 Q&A”以返回仪表板。
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我们希望本次导览展示了 Power BI 仪表板、Q&A 和报表如何提供有关示例数据的深入见解。 现在轮到你了。 连接到自己的数据。 借助 Power BI，可以连接到各种数据源。 若要了解详细信息，请参阅 Power BI 服务中创建入门。