重要
Q&A 体验将于 2026 年 12 月中止。 建议使用 Copilot for Power BI，它提供了一种更高级和集成的方法来使用自然语言查询数据。 有关更多详细信息和建议的替代方法，请参阅 弃用 Power BI Q&A。
如果为 Power BI 创建数据模型或生成 Excel 工作簿，本文可帮助你。
在 Power BI 中，Q&A 可以搜索结构化数据，并为问题选择合适的可视化效果。
Q&A 可以处理包含表、范围或 Power Pivot 模型的任何上传的 Excel 文件。 进行的优化和数据清理做得越多，Q&A的性能就越可靠。 如果计划基于语义模型共享报表和仪表板，则希望同事能够轻松提问并获取质量答案。
Q&A 如何与 Excel 配合使用
Q&A 具有一组核心自然语言理解能力，可在整个数据范围内运作。 它为 Excel 表、列和计算字段名称提供基于上下文的关键字搜索功能。 它还具有有关如何筛选、排序、聚合、分组和显示数据的内置知识。
例如，在名为“Sales”的 Excel 表中，其中包含“Product”、“Month”、“Units Sold”、“Gross Sales”和“Profit”列，可以询问有关其中任何实体的问题。 你可以要求显示销售额、按月份总利润、按销售单位对产品进行排序，等等。 阅读更多资料：
或者入门。
为 Q&A 准备 Excel 语义模型
Q&A 依赖于表、列和计算字段的名称来回答数据特定的问题，这意味着如何命名工作簿中的实体非常重要！
下面是在工作簿中充分利用 Q&A 的一些提示：
确保数据位于 Excel 表中。 下面 介绍如何创建 Excel 表。
确保表、列和计算字段的名称在自然语音中有意义。
例如，如果有一个包含销售数据的表，请将表命名为 “Sales”。 列名（如“年份”、“产品”、“销售代表”和“金额”）适用于 Q&A。
如果工作簿具有 Power Pivot 数据模型，则可以执行更多优化。 阅读来自我们内部自然语言专家团队的《揭秘 Power BI 问答 第2部分》。
在 Power BI Desktop 中打开语义模型。 创建新的列和度量值、连接字段以创建唯一值，并按日期、字符串、地理、图像、URL 等类型对数据进行分类。
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