在 Power BI 中创建和使用饼图和圆环图

适用范围：Power BI Desktop Power BI 服务

Power BI 中的饼图和甜甜圈图是功能强大的可视化工具，用于以直观、具有视觉吸引力的方式表示整个部分。 本文提供了在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务平台中创建饼图和圆环图视觉对象的分步演练。

饼图将数据显示为圆的切片，其中每个切片表示类别的总计比例。 此格式非常适合在数据集中显示百分比或成比例关系。 圆环图是饼图的变体，具有空心中心，形成环状外观。

先决条件

在以下指南中，使用 零售分析示例 PBIX 文件。 根据您的环境使用以下步骤：

创建饼图或圆环图

对于此示例，请从“可视化效果”窗格创建饼图。 可以使用这些步骤创建 圆环图。

1. 从 “可视化效果 ”窗格中，选择 饼图 图标。 图形占位符将立即添加到画布。

2. 若要将数据添加到折线图，请打开 “数据”窗格 以访问所需的字段或度量值。

   在所示的示例中，首先选择“本年销售”组下的“值”度量值，或将其拖到“值”字段。 然后，在 “存储”组下，选择 “链”字段，或拖动到 “图例”字段。

   

3. 若要自定义折线图，请在“可视化效果”窗格中选择“格式”图标。 “ 格式”窗格 允许你访问 “视觉对象 ”选项卡和“ 常规 ”选项卡下的所有可用格式选项。此步骤允许根据特定要求定制图表的外观和功能。

深入饼图和圆环图

Power BI 的 饼图 和 圆环图 视觉对象不仅提供比例的静态视图。 它们专为交互式探索而设计。 借助钻取功能，可以在概览和详细分析之间无缝移动，逐一挖掘见解。 无论是按产品类别分析销售贡献还是比较跨区域的收入份额，钻取数据都有助于发现模式、识别离群值并做出明智的决策。

本部分学习如何设置 类别层次结构的饼图，并使用四个钻取操作以交互方式探索数据。 本分步指南引导你完成每个深入分析选项，并演示如何揭示图表中深入的信息层次。 还可以使用这些完全相同的步骤来设置 具有类别层次结构的圆环图。

若要启用钻取功能，请在准备饼图时纳入层次结构。

1. 在报表画布上选中饼图后，转到“可视化效果”窗格，并在“生成”视觉对象部分找到图例字段。 然后，在“数据”窗格中，找到“存储 > DM”（区域管理器），然后拖动 DM 字段，将其放置在“图例”字段的“链”字段下方。

2. 更新 饼图后，可以看到四个 钻取图标，无论是左上角上方还是饼图视觉对象的右下角，具体取决于视觉对象位于报表画布上的位置以及视觉对象周围可用的空间。

   • 向上钻取（到层次结构中的较高级别）
   • 单击可打开向下钻取 （启用钻取模式）
   • 转到层次结构中的下一级别 （将所有数据点展开到下一个级别）
   • 展开层次结构中的所有下一个级别 （显示每个顶级类别下分组的下一个较低级别数据）

   

3. 若要开始，请通过选择标记为“单击以打开向下钻取”的向下箭头图标来激活向下钻取模式。 选择后，将显示一条消息，指示 钻取模式为打开：单击要钻取的数据点。 此模式允许在视觉对象中选择单个切片，以钻取更详细的数据。

4. 通过选择切片，可以下钻到数据点位。 选择后，图表将更新以显示该特定数据点的层次结构中的下一级别。 例如，选择 Lindseys 会显示其地区经理。

5. 在下一步之前，选择 向上箭头图标 以向上钻取到层次结构中的下一个更高级别。 现在，通过选择双向下的箭头图标来扩展所有的数据点到层次结构中的下一级别，使用‘转到层次结构中的下一级别’。 此操作显示下一个级别（例如，所有地区经理），无需逐个选择切片。

6. 最后，再次选择 向上箭头图标 ，以向上钻取到层次结构中的下一个更高级别。 现在，若要使用 层次结构中的所有向下展开一个级别，请选择第四个图标以展开每个顶级类别下分组的下一个较低级别数据。 此视图维护分组，同时显示下一级的详细信息。

使用 Power BI 饼图中的钻取功能解锁更深入的见解。 通过在摘要视图和详细视图之间切换，钻取操作将静态视觉对象转化为交互式工具，这些工具能够揭示趋势、突出显示异常，并支持更智能的决策。 无论是分析销售份额还是运营指标，使用饼图的钻取功能，都能够灵活地清晰、精确地分析数据。

使用交叉筛选和交叉突出显示

Power BI 通过交叉筛选和交叉突出显示增强了饼图的交互性。 借助这些功能，可以在饼图中选择一个切片，并立即看到其在报表页上的其他视觉对象的影响。 这种交互能够揭示数据之间的关系、异常点和趋势。

• 交叉筛选临时过滤连接的可视化内容，仅显示相关数据，使您能够轻松聚焦，而无需应用永久筛选器。
• 交叉突出显示 通过调暗非匹配值来强调相关数据，因此你可以在保持完整上下文可见的同时比较贡献。

这些工具将静态饼图转换为动态浏览视觉对象，帮助你快速直观地发现见解。 本部分介绍如何在 Power BI 中启用和使用交叉筛选和交叉突出显示功能。

本指南使用饼图和柱形图作为示例，指导你了解视觉对象如何响应用户选择以及如何配置交互设置来控制此行为。 还可以将这些完全相同的步骤与 圆环图一起使用。

若要使用和了解交叉筛选和交叉突出显示功能之间的差异，请使用饼图视觉对象来触发与其他视觉对象的交互。 让我们为本分步指南做好准备，启用交互，并了解一切的工作原理。

1. 首先选择饼图。 然后在 Power BI 菜单栏上，选择 “格式” 功能区，然后 启用交互。 交互图标（筛选器、 突出显示和 无）显示在视觉对象上，使你能够控制每个视觉对象对选择的响应方式。

   

2. 选中饼图后，选择柱形图视觉对象上的“筛选器”图标，以确保它仅响应饼图中的所选切片。

   现在，在饼图中选择一个 切片 。 此作会立即筛选所有其他视觉对象（包括柱形图）以仅显示与该切片相关的数据。 未选择的切片仍可见，但会变暗，方便用户查看所包含和排除的内容。

   尝试单击不同的切片来观察视觉对象如何动态更新。 若要重置，请在移动到下一个交互模式之前， 取消选择 切片或选择饼图中的 空白 空间。

3. 选中饼图后，选择柱形图视觉对象上的“突出显示”图标以启用突出显示，而不是筛选。 现在，在饼图中选择一个切片，柱形图突出显示每列内的相关部分，同时使其余部分变暗，而不是隐藏不相关的数据。 此方法可帮助你比较比例，而不会丢失整体上下文。

   尝试选择不同的切片以查看视觉对象如何动态更新。 若要重置，请在移动到下一个交互模式之前取消选择切片或选择饼图中的空白空间。

   

4. 现在，再次尝试交叉筛选和交叉突出显示，但从这次选择柱形图视觉对象开始。

   选中柱形图视觉对象后，通过在饼图视觉对象上选择“筛选器”图标来演示交叉筛选功能，以确保它只显示与柱形图中所选列相关的数据。 然后，选择柱形图中的列以立即筛选所有其他视觉对象，包括饼图，仅显示与所选列相关的数据。 请注意，未选择的列仍然可见，但会变暗。

   准备就绪后，取消选择列或选择柱形图中的空白空间，以准备下一个交互模式。

5. 再次选择柱形图视觉对象后，通过选择饼图视觉对象上的“突出显示”图标来演示交叉突出显示功能，以确保它突出显示与柱形图中所选列相关的数据。

   然后，在柱形图中选择某一栏以即时高亮显示饼图中的数据，这样可以展示该栏相关的数据，而饼图保持可见，但显得黯淡，类似于那些保持可见但也显得黯淡的未选栏。

通过启用交叉筛选和交叉突出显示，可以使用探索工具将静态报表转换为动态交互式体验。 这些功能可帮助你跨视觉对象建立连接，比较数据点，并深入了解数字背后的故事，所有这些都无需离开页面或应用永久筛选器。 用户可以发现模式、比较性能，并明确做出数据驱动的决策。

注意事项和限制

作为 Power BI 用户，了解任何饼图和圆环图注意事项和限制有助于创建有效且具有视觉吸引力的数据可视化效果。

了解注意事项和限制后，你可以做出明智的决策，并使用 Power BI 柱形图的全部潜力。 无论你是新手还是经验丰富的用户，本部分都旨在通过随时了解任何已知问题的实用见解和提示来增强图表构建体验。

本部分提供了已知饼图和圆环图注意事项和限制的更新列表。 它有助于掌握饼图和圆环图在 Power BI Desktop 和 Power BI 服务中的细微差别。

• 最大切片数：
  • 虽然没有硬帽，但性能和可读性会随着序列过多而下降。 将折线图限制为 3 到 6 个切片，以获得最佳清晰度和响应能力。
• 条件格式：
  • 饼图和圆环图不支持条件格式。 但是，一些用户发现了一种解决方法：通过将条件格式规则应用于柱形图，然后将其转换为饼图或圆环图，切片将保留格式。 此行为是非官方的，在所有方案中可能不一致。
• 样式注意事项：
  • 过度增加切片边框粗细会使难以区分各个切片，尤其是在颜色对比度较低时。 明智地使用边框来增强切片之间的分离。 正确应用时，边框可以显著提高可访问性和视觉清晰度。

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