Power BI 中的瀑布图

适用范围：Power BI Desktop Power BI 服务

瀑布图显示随 Power BI 加上或减去值而不断变化的总计。 这些图表可用于了解一系列正更改和负更改如何影响初始值（如净收入）。

每个更改度量值都是图表上的一个列。 列使用颜色编码，便于快速区分数据的增加和减少。

初始值列和最终值列通常从水平轴开始，而中间值是浮动列。 中间列的起点可以位于水平轴上，也可以位于与主轴平行的另一个轴上。

中间列的位置可以在初始值和最终值之间波动。 生成的视图创建类似于凹波或凸波或随机瀑布级联的图片。 瀑布图也称为桥图。

何时使用瀑布图

瀑布图非常适合以下诸多场景：

• 表示跨时间、序列或不同类别的度量值的更改。
• 审核对总值有贡献的重大变更。
• 通过显示各种收入来源并达到总利润（或亏损）来绘制公司的年度利润。
• 说明公司一年内的起初和结束人员数量。
• 可视化业务流程的步骤和关系。
• 监视和控制数据质量。
• 可视化和跟踪项目步骤的进度。
• 分析数据缺陷并识别其原因。
• 了解组织的工作情况以及部门之间的连接。
• 直观显示你每月赚取和花费多少钱以及帐户的运行余额。

先决条件

请查看下面的先决条件，了解如何才能在 Power BI Desktop 或 Power BI 服务中使用瀑布图。

创建瀑布图

以下步骤创建按月显示销售额差异（估计销售额与实际销售额）的瀑布图。

1. 在“数据”窗格中，展开“销售额”，然后选中“总销售额差异”复选框。 默认情况下，Power BI 会将数据显示为簇状柱形图。

   此操作会将“总销售额”去年数据配置为“可视化效果”窗格上图表的 Y 轴。

   

2. 若要将可视化效果转换为瀑布图，请在“可视化效果”窗格中选择“瀑布图”。

   此操作会公开“可视化效果”窗格上的“类别”和“详细信息”部分。

   

3. 在“数据”窗格上，展开“时间”并选中“会计月”复选框。

   Power BI 使用会计月类别中的数据更新瀑布图。 类别数据的初始视图按升序显示值。

   

对瀑布图进行排序

当 Power BI 创建瀑布图时，数据将按类别的升序或时间顺序显示。 在我们的示例中，对于会计月类别，数据按月份（即 1 月到 8 月）的升序排序。

可以更改排序顺序以查看数据的不同透视。

1. 在“总销售额差异”图表上，选择“更多选项 (...)”>排序轴>“会计月”。

   

   此操作将会计月类别的排序顺序更改为按月份降序。 请注意，8 月的差异最大，1 月的差异最小。

   

2. 打开“更多选项 (...)”>排序轴菜单。

   请注意会计月和降序排序旁边的复选标记。 在图表可视化效果中表示的选项旁边会显示一个复选标记。

   

3. 在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，选择“总销售额差异”。

   此操作将排序从“会计月”类别更改为“总销售额差异”。 图表将更新为按降序显示总销售额差异数据。 在此视图中，3 月的正差异最大，7 月的负差异最大。

   

4. 在“更多选项 (...)”>排序轴菜单上，将排序更改回“会计月”和“升序排序”。

浏览瀑布图

让我们仔细研究一下数据，看看哪些因素对不同月份之间的变化影响最大。

1. 在“数据”窗格中，展开“存储”，然后选择“区域”。

   此操作在“可视化效果”窗格中添加相应的“明细”字段。

   

2. 展开瀑布图的宽度以查看更多数据。

   Power BI 使用“细分”部分的“区域”值将更多数据添加到可视化效果中。 细分功能将每月总计拆分为单独的细分，其中显示了不同区域的贡献。 图表现在按月将前五个影响因素添加到每个会计月的增减变化中。 请注意，2 月现在有 6 个数据点，而不是只有 1 个数据点。

   

   假设你只关注前两个影响因素。 可以将图表配置为突出显示该信息。

3. 在“可视化 格式化视觉对象”窗格中，选择“分解”，并将“最大分解”值设置为2。

   “最大分解”设置控制瀑布图中每个数据点显示多少个分解类别。 通过将此值设置为 2，Power BI 仅显示每个会计月的前两个参与者（基于绝对值），并将所有其他区域分组为“其他”类别。

   更新后的图表显示俄亥俄州 (OH) 和宾夕法尼亚州 (PA) 是增加和减少贡献最大的两个地区。

   

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