参考体系结构是指导使用 Power Platform 设计和实现解决方案的基本框架。 通过评估参考体系结构，组织可以构建满足业务需求并推动创新的强大、可靠且可缩放的解决方案。
| Title | Description |
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| 使用 AI Builder 简化文档处理 | 简化文档处理以及从窗体、发票和采购订单等各种文档中自动提取数据。 |
| 使用 Dataverse、Fabric 和 Azure AI 服务执行预测数据分析 | 使用 Dataverse、Microsoft Fabric 和 Azure AI 执行预测数据分析，并了解数据引入、模型训练和可视化的最佳做法，从而生成可靠的预测模型和可作见解。 |
| 将旧数据与 Power Automate 和 SharePoint 集成 | 简化将旧数据与新式平台集成的过程。 |
| 使用 Dataverse 后台操作 | 使用自定义 API 定义自定义消息并通过插件实现业务逻辑，从而允许后台处理，从而消除在执行过程中对持久连接的需求。 |
| 确保 Power Platform 访问虚拟网络内资源的安全性 | 使用对 Power Platform 的 Microsoft Azure 虚拟网络支持，将 Power Platform 与您的虚拟网络中的资源集成，而无需将它们暴露在公共 Internet 上。 |
| 将 Power Platform 与 SAP 集成 | 了解可用于将 Power Platform 与 SAP 集成的体系结构、工作流和连接方法，以确保集成流程顺利进行。 |
| 使用 Dataverse 虚拟表集成 Microsoft Fabric Lakehouse 数据 | 将来自多个内部系统的数据收集到 Microsoft Fabric 湖屋中，并使用 Dataverse 虚拟表使用 Power Platform 应用和自动化中的数据。 |
| 使用 REST API 扩展画布应用的功能 | 将复杂算法处理或多个数据源的逻辑从画布应用转移到 RESTful API 是保持 Power Apps 画布应用程序中的公式简洁的好方法，同时将更复杂的功能移至服务器端。 |
| 使用 Dataverse 作为画布应用的数据源 | 创建使用 Dataverse 作为数据源的 Power Apps 应用程序可以生成更自定义的用户体验。 |
| 在 Power Automate 中通过托管 RPA 减少基础设施挑战 | 了解如何使用托管 RPA 功能来减少采购、预配、作和维护基础结构以支持机器人过程自动化所需的时间和工作量。 |
| 将 SQL Server 与画布应用配合使用 | 了解如何使用 SQL Server 作为数据源生成和发布企业级画布应用。 |
| 在 Copilot Studio 中使用自治代理进行文档处理 | 了解如何在 Copilot Studio 中生成自治代理进行文档处理。 |
| 在 Microsoft Dataverse 中使用复杂关系 | 了解如何在 Microsoft Dataverse 中为复杂数据关系建模，以设计有效的业务应用程序。 |
| 提取和分析代理对话记录 | 了解如何使用 AI 提取和分析代理对话脚本，以发现关键见解、提高准确性并提高决策能力。 |
| 使用 Power Platform 实现可缩放的通知系统 | 了解如何实现可缩放的通知系统，以自动执行短信和电子邮件提醒并提高约会可靠性。 |