使用 Power BI 分析 Azure Data Lake Storage Gen2 中的数据

本文介绍如何使用 Power BI Desktop 分析和可视化存储在具有分层命名空间（Azure Data Lake Storage Gen2）的存储帐户中的数据。

先决条件

在开始本教程之前，必须具备以下先决条件：

一份 Azure 订阅。转到获取 Azure 免费试用版。
具有分层命名空间的存储帐户。按照 “创建存储帐户” 中的说明创建一个。本文假设您已经创建了一个名为contosoadlscdm的存储帐户。
确保为存储帐户授予以下角色之一： Blob 数据读取者、 Blob 数据参与者或 Blob 数据所有者。
存储帐户中一个名为 Drivers.txt 的示例数据文件。可以从 Azure Data Lake Git 存储库下载此示例，然后将该文件上传到存储帐户。
Power BI Desktop。可以从 Microsoft下载中心下载此应用程序。

在 Power BI Desktop 中创建报表

在计算机上启动 Power BI Desktop。
若要连接到示例数据，请按照 Azure Data Lake Storage Gen2 连接器文章中的说明进行操作。
在 Power Query 导航器中，选择“ 加载”。
将数据成功加载到 Power BI 后，以下字段将显示在 “字段” 面板中。

但是，若要可视化和分析数据，你可能更喜欢使用以下字段提供的数据。

在后续步骤中，将查询更新为将导入的数据转换为所需格式。
在功能区的“ 开始 ”选项卡中，选择“ 转换数据”。然后，Power Query 编辑器将打开，显示文件的内容。
在 Power Query 编辑器的“内容”列下，选择“二进制”。 该文件会自动检测为 CSV，并包含以下输出。数据现在以可用于创建可视化效果的格式提供。
在功能区的开始选项卡中，选择关闭并应用。
更新查询后，“ 字段 ”选项卡将显示可用于可视化的新字段。
现在，您可以创建饼图，以表示特定国家/地区中每个城市的驱动因素。为此，请进行以下选择。

从“ 可视化效果 ”选项卡中，选择饼图的符号。

在此示例中，要使用的列是列 4（城市名称）和第 7 列（国家/地区的名称）。将这些列从 “字段 ”选项卡拖动到“ 可视化效果 ”选项卡。

饼图现在应类似于下图中的饼图。
如果从页面级别筛选器中选择特定的国家/地区，则会显示所选国家/地区每个城市的司机数量。例如，在“ 可视化效果 ”选项卡的 “页面级别筛选器”下，选择 “巴西”。
饼图会自动更新，以显示巴西城市中的司机。
在“ 文件 ”菜单中，选择“ 保存 ”以将可视化效果另存为 Power BI Desktop 文件。