通过

Table.AddFuzzyClusterColumn

Syntax

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    table as table,
    columnName as text,
    newColumnName as text,
    optional options as nullable record
) as table

About

向具有代表性值的columnName列添加一个新列。newColumnNametable 代表通过对每行的模糊匹配值 columnName获取。

可以包含一组 options 可选选项来指定如何比较键列。 选项包括：

  • Culture：允许基于区域性特定的规则对记录进行分组。 它可以是任何有效的区域性名称。 例如，“ja-JP”的区域性选项基于日本区域性对记录进行分组。 默认值为“”，它基于固定英语区域性进行分组。
  • IgnoreCase：允许不区分大小写的键分组的逻辑值（true/false）。 例如，如果为 true，则“Grapes”与“grapes”分组。 默认值为真。
  • IgnoreSpace：一个逻辑（true/false）值，它允许合并文本部件以查找组。 例如，如果为 true，则“Gra pes”与“Grapes”分组。 默认值为真。
  • SimilarityColumnName：列的名称，显示输入值与该输入的代表值之间的相似性。 默认值为 null，在这种情况下，不会添加新的相似性列。
  • Threshold：一个介于 0.00 和 1.00 之间的数字，指定将分组两个值的相似性分数。 例如，仅当此选项设置为小于 0.90 时，才会将“Grapes”和“Graes”（缺少“p”）组合在一起。 阈值为 1.00 只允许完全匹配。 （请注意，模糊的“完全匹配”可能会忽略大小写、单词顺序和标点符号等差异。默认值为 0.80。
  • TransformationTable：允许基于自定义值映射对记录进行分组的表。 它应包含“From”和“To”列。 例如，如果将转换表与包含“Grapes”的“From”列和包含“Raisins”的“To”列一起分组，则“Grapes”将分组为“Raisins”。 请注意，转换将应用于转换表中文本的所有匹配项。 有了上面的转换表，“葡萄是甜的”也将与“葡萄是甜的”组合在一起。

示例 1

查找员工位置的代表值。

用法

Table.AddFuzzyClusterColumn(
    Table.FromRecords(
        {
            [EmployeeID = 1, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 2, Location = "seattl"],
            [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver"],
            [EmployeeID = 4, Location = "Seatle"],
            [EmployeeID = 5, Location = "vancover"],
            [EmployeeID = 6, Location = "Seattle"],
            [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver"]
        },
        type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text]
    ),
    "Location",
    "Location_Cleaned",
    [IgnoreCase = true, IgnoreSpace = true]
)

输出

Table.FromRecords(
    {
        [EmployeeID = 1, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 2, Location = "seattl", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 3, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 4, Location = "Seatle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 5, Location = "vancover", Location_Cleaned = "Vancouver"],
        [EmployeeID = 6, Location = "Seattle", Location_Cleaned = "Seattle"],
        [EmployeeID = 7, Location = "Vancouver", Location_Cleaned = "Vancouver"]
    },
    type table [EmployeeID = nullable number, Location = nullable text, Location_Cleaned = nullable text]
)

相关内容

  • Last updated on